cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nahya Nur
Contact Email
nahya.nur@unsulbar.ac.id
Phone
+6289656657447
Journal Mail Official
jcis@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Baharuddin Lopa, S.H., Talumung, Majene. Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26225859     EISSN : 26220881     DOI : https://doi.org/10.31605/jcis.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021" : 6 Documents clear
Analisis Penerapan Google Custom Search API pada Sistem Pencarian Data Ismail; Muhammad Nagib. S Hisam
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.271 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v4i1.626

Abstract

Abstrak Sistem Pencarian merupakan aplikasi penting diterapkan pada sebuah media informasi online, namun sejak hadirnya mesin pencari seperti Google orang lebih suka menggunakan alat ini untuk menemukan informasi. Karena metode pencarian yang digunakan terbukti keandalannya. Apakah kita mampu seperti itu? Penelitian ini membuktikan bahwa dengan menerapkan metode Google Custom Search API, kita dapat membangun sistem pencarian layaknya seperti mesin pencari Google, hasil pengujian menunjukkan hasil pencarian yang ditampilkan sangat relevan dan rata-rata berada pada peringkat pertama. Keuntungan lainnya metode ini dilengkapi koreksi ejaan salah untuk menyempurnakan kata kunci sebenarnya. Abstract Search system is an important application applied to an online information media, but since the presence of search engines like Google, people prefer to use this tool to find information. Because the search method used is proven to be reliable. Are we able to be like that? This research proves that by implementing the Google Custom Search API method, we can build a search system like Google's search engine, the test results show that the search results displayed are very relevant and on average are ranked first. Another advantage of this method is that it includes incorrect spelling corrections to perfect the actual keywords.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Menentukan Kelayakan Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam Nurhayati Nurhayati aris
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.778 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v2i2.811

Abstract

Koperasi simpan pinjam menjadi salah satu alternatif bagi masyarakat untuk mendapatkan dana dalam upaya pemenuhan kebutuhan sehari -hari dan mengembangkan usaha. Pada proses menjalankan usaha kredit simpan pinjam koperasi adanya permasalahan yang umum terjadi seperti penunggakan pelunasan kredit.Melihat dari masalah tersebut, maka peneliti mengusulkan sebuah sistem untuk membantu pihak koperasi dalam menentukan kelayakan. Dengan model penilaian kredit yang tepat maka koperasi dapat mengevaluasi nasabah apakah layak mendapatkan kredit atau tidak, sehingga diharapkan dapat meminimalisir kerugian yang terjadi akibat penunggakan tersebut. Dari beberapa referensi yang terdahulu sistem ini akan menggunakan algoritma naive bayes sebagai metode penyelesaian, Dimana Algoritma Naive bayes dikenal sebagai teknik prediksi probabilitas yang dapat menganalisa variable-variable yang mempengaruhinya.
Sistem Informasi Nilai HSV Tanaman Sayur Sawi Berbasis Citra Handphone Reski Idrus; farid wajidi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.259 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v1i1.844

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai hsv pada tanaman sayur sawi. Metode pengolah citra dengan segmentasi warna, Tanaman sayur sawi yang diambil dalam penelitian ini setelah tanaman di semaikan dan di tanam ulang di lahan tertentu atau dari pembibit 0 umur sampai 17 hari kemudian di pindahkan tanaman tersebut, satu hari setelah tanaman sayur sawi tersebut di tanam ulang di lahan yang sudah di siapkan sebelumnya. Tanaman sayur sawi berumur 18 hari sampai 22 hari menghasilkan nilai Hue antara 37,224 % sampai 29,662 % , sayur sawi yang berumur 22 hari sampai 26 hari menghasilkan nilai Hue antara 29,662 % sampai 17,459%, sayur sawi yang berumur 26 hari sampai 30 hari menghasilkan nilai Hue 17,459 % sampai 15,755 %, sayur sawi yang berumur 30 hari sampai 34 hari menghasilkan nilai Hue 15,755 % samapi 7,483 %. Jika sayur sawi nilai HSVnya kurang dari nilai standar maka diprediksi ada gangguan tanamannya atau kurang baik pertumbuhannya, begitu juga kalau tanamannya melebihi nilai HSV standar bisa dipastikan pertumbuhan tanamannya dalam keadaan baik. Alat yang digunakan adalah kamera handphone vivo 1609 dengan alat bantu tongsit setinggi 5 meter.HandPhone Vivo 1609, Tanaman sayur sawi, Tongsit, Kertas putih bundar
Efektivitas Media Pembelajaran AIJ Berbasis Aplikasi Simulasi Cisco Paket Tracer Noer Ekafitri Sam; Nurmayanti L Nurmayanti
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.259 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v1i1.845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas media simulator cisco packet tracer terhadap hasil belajar peserta didik SMKS YPPP Wonomulyo kompetensi adminitrasi infrastruktur jaringan dengan pembahasan firewall jaringan komputer. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu Nonequivalen Control Group Design. Populasi penelitian adalah 2 kelas pada jurusan teknik komputer dan jaringan di SMKS YPPP Wonomulyo. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah teknik tes. Teknik analisis data yang digunakan adalah deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian diperoleh bahwa peserta didik kelas eksperimen mendapat nilai tuntas sebesar 10% untuk pretest dan 93,33% untuk posttest. Sedangkan peserta didik pada kelas kontrol mendapat nilai tuntas sebesar 6,67% untuk pretest dan 50% untuk posttest. Dengan rata-rata peningkatan hasil belajar untuk kelas eksperimen sebesar 37,12% dan kelas kontrol 17,41%. Hal ini menunjukkan adanya perbedaan hasil belajar peserta didik antara kelas yang menggunakan media simulator Cisco Packet Tracer dan kelas yang tidak menggunakan media simulator Cisco Packet Tracer. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis simulator Cisco Packet Tracer efektif untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik kelas XI TKJ di SMKS YPPP Wonomulyo.
Perbandingan Metode k-NN dan Naïve Bayes dalam Klasifikasi Penentuan Calon Pendonor Darah Nahya Nur; Asmawati; Nur Syahra
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (371.502 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v4i1.875

Abstract

Donor darah adalah proses pengambilan darah dari seorang yang sehat dengan dinyatakan memenuhi syarat dengan meninjau beberapa faktor seperti seperti pengukuran tekanan darah, golongan darah, kadar hemoglobin (Hb), status pendonor, konsultasi medis dan sebagainya. Klasifikasi adalah proses menemukan fungsi atau model yang dapat membedakan suatu konsep atau kelas data untuk memprediksi kelas suatu objek yang tidak diketahui. Penelitian ini dilakukan untuk mencari metode terbaik berdasarkan perbandingan nilai akurasi menggunakan 100 data latih donor darah dari RSUD Majene yang diproses dengan mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor dan Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor menunjukkan performa yang lebih baik dengan tingkat akurasi sebesar 86% sedangkan algoritma Naïve Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 76%.
Pengoptimalan Penghitungan Keuntungan Produksi menggunakan Algoritma Genetika Syarkia Yunus; Nahya Nur; heliawaty hamrul
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.919 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v1i1.984

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin maju di era sekarang memunculkan berbagai permasalahan baru pula. Hal tersebut sangat dirasakan oleh para pelaku industri. Hal seperti ini tentu saja akan memberi tuntutan tersendiri pada para pelaku bisnis, sehingga dituntut untuk dapat mengambil langkah yang bijaksana dari pilihan-pilihan alternatif yang ada untuk mendukung keputusan agar tujuan perusahaan dapat tercapai. Adapun sampel yang akan menjadi tempat penelitian ini adalah perusahaan sabun mapaccing. Namun perusahaan ini tergolong masih baru, sehingga tentu saja perhitungan laba/kentungan pada perusahaan ini masih menggunakan cara manual. Cara seperti ini tentu saja tidak akan mampu memberikan hasil yang akurat dan cepat melihat banyaknya konsumen perusahaan tentu saja harus mencari solusi yang efektif untuk menangani masalah tersebut. Berdasarkan permasalahan pada setiap perusahaan, adanya optimasi keuntungan menjadi hasil utama dalam proses produksi pada perusahaan. Perhitungan dan analisis yang tepat sangat dibutuhkan untuk mendukung tercapainya keuntungan yang maksimal dari perusahaan. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah yang digunakan untuk mendapatkan hasil optimasi keuntungan maksimum yang akurat dan efisien, dan salahsatu hal yang daoat diaplikasi adalah dengan penerapan algoritma genetika untuk melakukan optimasi laba/keuntungan disebuah perusahaan atau industry.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Volume 4 No. 2 2021 Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 Vol 1 No 1 (2018): Journal of Computer and Information System (J-CIS)