cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 3 (2019)" : 16 Documents clear
PENERAPAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DENGAN BACKORDER UNTUK OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU PAKAN TERNAK Intan Ayu Dwi Bintari; Atik Wintarti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1576.794 KB)

Abstract

Pada berbagai perusahaan, persediaan bahan baku memiliki peranan sangat penting dalam proses produksi. Jika tidak ada persediaan bahan baku maka proses produksi tidak dapat berjalan dan menimbulkan berbagai masalah. Salah satunya adalah pada suatu waktu tertentu perusahaan tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan. Untuk itu perlu dilakukan upaya pengendalian persediaan bahan baku. Paper ini membahas tentang penerapan metode Economic Order Quantity (EOQ) dengan Backorder pada persediaan bahan baku utama perusahaan pakan ternak. Hasil yang diperoleh adalah jumlah pemesan optimal, jumlah backorder optimal dan jumlah on hand inventory optimal. Dengan total biaya persediaan sebesar Rp. 234.719.878, sedangkan total biaya persediaan jika menggunakan metode perusahaan sebesar Rp. 337.303.500. Sehingga diperoleh selisih sebesar Rp. 102.583.622. Dengan demikian jika metode EOQ backorder diterapkan di perusahaan tersebut akan meminimumkan total biaya persediaan yang dikeluarkan.
Program Linear Fuzzy Ratih Wahyu Hidayah; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1199.171 KB)

Abstract

Program linear adalah suatu metode matematika yang digunakan untuk proses optimasi, seperti memaksimumkan keuntungan atau meminimumkan biaya. Pada program linear terdapat beberapa asumsi-asumsi untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Paramater pada program linear yaitu data-data yang terdiri dari koefisien-koefisien fungsi tujuan, konstanta-konstanta pada fungsi kendala dan koefisien ruas kanan (Right-Hand-Side) yang telah diketahui secara pasti. Namun, dalam kehidupan nyata asumsi-asumsi tersebut jarang dipenuhi dan sering terjadi ketidakpastian. Untuk mengatasi ketidakpastian tersebut dapat menggunakan penerapan dari logika fuzzy dalam penyelesaian program linear, dengan tujuan untuk memasukkan asumsi-asumsi yang belum termuat dalam program linear, sehinnga program linear fuzzy mempunyai penyelesaian yang lebih optimum dibandingkan dengan program linear klasik. Kata kunci: Program Linear, Fuzzy, Bilangan Fuzzy
Homomorfisme pada BF-aljabar Rizky Maslinda; Agung Lukito
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1098.974 KB)

Abstract

Himpunan tak kosong dengan operasi biner dan elemen khusus disebut BF-aljabar jika memenuhi aksioma , dan untuk setiap Dalam skripsi ini akan dikaji beberapa struktur subaljabar dan subaljabar normal pada BF-Aljabar dan sifat-sifat homomorfisme pada BF-aljabar. Kata kunci:BF-aljabar, homomorfisme, subaljabar, subaljabar normal Himpunan tak kosong dengan operasi biner dan elemen khusus disebut BF-aljabar jika memenuhi aksioma , dan untuk setiap Dalam skripsi ini akan dikaji beberapa struktur subaljabar dan subaljabar normal pada BF-Aljabar dan sifat-sifat homomorfisme pada BF-aljabar. Kata kunci:BF-aljabar, homomorfisme, subaljabar, subaljabar normal
SIFAT-SIFAT MATRIKS GABUNGAN Dani Aprilya Erfianti; Dwi Nur Yunianti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (930.114 KB)

Abstract

Matriks gabungan dari A, ditulis C(A) adalah matriks gabungan dari matriks nonsinguler A yang didefinisikan sebagai A   ⃘ (〖A^(-1))〗^T, dengan " ⃘ "  merupakan operasi perkalian produk Hadamard. Artikel ini membahas sifat-sifat matriks gabungan, di antaranya tentang nonnegativitas matriks gabungan ditinjau dari matriks G, matriks M, dan matriks H.
METODE TRIANGULASI PADA POLIGON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH PENJAGAAN GALERI SENI Mia Novi Astina; Dwi Juniati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1562.075 KB)

Abstract

Masalah galeri seni atau Art Gallery Theorem adalah teorema yang digunakan untuk menentukan minimum banyaknya penjaga di dalam sebuah galeri seni. Masalah galeri seni dirumuskan dalam geometri sebagai minimum banyaknya penjaga yang perlu ditempatkan dalam poligon sederhana n sisi sehingga semua titik interior terlihat. Salah satu teknik untuk memecahkan masalah galeri seni adalah dengan menerjemahkan situasi geometris menjadi situasi kombinatorial pada graf. Selama bertahun-tahun masalah galeri seni telah diusulkan dan dipelajari dengan berbagai variasi penjagaan. Pada artikel ini akan dikaji tentang variasi penjagaan dimana penjaga akan saling menjaga selain menjaga galeri seni. Tujuannya adalah untuk melindungi galeri seni dari masalah pencurian dan melindungi dari niat buruk penjaga. Metode yang digunakan untuk membuktikan teorema galeri seni adalah metode triangulasi, yaitu metode dekomposisi poligon menjadi segitiga, dan pewarnaan titik pada graf. Hasil penelitian yang diperoleh adalah banyak penjaga yang diperlukan pada poligon n sisi, dengan n>3 adalah ⌊n/3⌋ dan banyak penjaga terjaga pada poligon n sisi, dengan n≥5 adalah ⌊(3n-1)/7⌋. Kata kunci: Masalah Galeri Seni, Poligon, Penjaga Terjaga, Metode Triangulasi
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JENIS DEMAM BERDARAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BAYESIAN Febrin Fitriani; Hery Tri Sutanto; Affiati Oktaviarina
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1180.068 KB)

Abstract

Demam Berdarah (Dengue Fever) merupakan salah satu penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aydes Ayghepty. Untuk mengetahui seseorang terinfeksi virus dengue dapat diketahui dari beberapa jenis tes yang dilakukan. Jenis demam berdarah dapat dikelompokkan menjadi tiga yaitu demam berdarah, demam berdarah hemorraghic, dan demam berdarah dengan shock syndrome. Variabel independen yang digunakan adalah kadar hemoglobin,kadar leukosit, kadar hematokrit, dan kadar trombosit. Variabel independen yang mempengaruhi jenis demam berdarah dapat dimodelkan dengan menggunakan regresi logistik multinomial. Serta untuk uji estimasi parameter dapat dilakukan dengan menggunakan maximum likelihood (MLE) dan bayesian. Dengan menggunakan metode MLE Tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Metode Bayesian tidak ada variabel independen yang signifikan terhadap variabel dependen. Dari kedua uji estimasi dapat diketahui model yang yang lebih bagus. Hasil dari dua uji estimasi yang bagus untuk model regresi logistik multinomial adalah dengan metode bayesian karena memiliki nilai Standar Error yang sebesar 0.19666 lebih kecil dibandingkan dengan metode MLE.
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN PENJUALAN SEMEN MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Wanda Wira Yudiarti; Manuharawati Manuharawati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1310.469 KB)

Abstract

Penjualan adalah kegiatan untuk memperoleh laba dan juga keuntungan serta upaya dalam menjaga keberadaan suatu usaha ataupun bisnis agar bisa semakin tumbuh sesuai rencana strategis. Rencana penjualan menjadi sangat penting bagi sebuah perusahaan, salah satunya penting bagi suatu perusahaan pertambangan yang menyediakan bahan-bahan bangunan yaitu semen. PT Semen Baturaja (Persero) TbkPabrik Panjang adalah sebuah perusahaan dibidang tambang yang memfokuskan usahanya pada industri pembuatan dan penjualan semen untuk berbagai keperluan bangunan dan juga konstruksi.Strategi pemasaran atau kebijakan untuk perusahaan yang memungkinkan untuk rencana penjualan salah satunya adalah peramalan penjualan untuk periode mendatang. Peramalan penjualan dilakukan supaya perusahan dapat memperkirakan produksi semen untuk periode-periode kedepan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui melakukan perbandingan metode peramalan penjualan semen menggunakan moving average dan single exponential smoothing. Analisis yang digunakan menggunakan dua metode yaitu Moving Average dengan menggunakan satu rangkaian nilai hasil observasi, kemudian mendapatkan nilai rata-rata yang bisa digunakan untuk membuat prediksi permintaan pasar berikutnya. Penelitian ini juga memakai metode Single Exponential Smoothing, dimana data yang diperoleh akan diulang-ulang secara kontinyu dan data yang diperoleh mempunyai bobot yang ditandani dengan nilai yaitu 0.201106. Hasil yang diperoleh yaitu metode yang lebih baik untuk data penjualan semen adalah Exponential Moving Average dengan Mean Absolute Percentage Error lebih kecil yaitu 5,1% dibandingkan dengan Single Exponential Smoothing yaitu sebesar 13,9%
DETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA TWITTER MENJELANG PILPRES 2019 DENGAN MACHINE LEARNING Dayang Putri Nur Lyrawati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.979 KB)

Abstract

Ujaran kebencian merupakan salah satu dari analisis sentimen atau opinion mining. Salah satu data yang representative untuk studi ujaran kebencian adalah data Twitter. Untuk mendeteksi teks yang mengandung ujaran kebencian pada twitter, diperlukan sebuah algoritme pada machine learning yang dapat mengklasifikasikan data berbentuk teks. Digunakan algoritme SVM-RBF Kernel dengan data tweet menjelang debat pertama pilpres. Deteksi ujaran kebencian yang telah dilakukan menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 61,667% dengan waktu 1,21 detik.
PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTIC NETWORK PROCESS (FANP) PADA PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK (PPA) DI FMIPA UNESA Gena Nova Savira; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1148.513 KB)

Abstract

Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) adalah beasiswa pendidikan dari Kementerian Pendidikan Nasional yang ditujukan bagi mahasiswa yang tengah berkuliah di perguruan tinggi, tak terkecuali di UNESA. Bobot yang digunakan pihak penyeleksi beasiswa dalam pemilihan penerima beasiswa dihitung berdasarkan beberapa kriteria, yaitu kriteria prestasi, kegiatan organisasi, IPK, penghasilan orangtua, tingkat semester, dan level UKT. Bobot tiap kriteria dinilai secara diskrit dan ditentukan secara terpisah (tidak saling berkaitan dengan kriteria lain) sehingga dibutuhkan suatu metode yang dapat melibatkan beberapa kriteria. Salah satu metode yang dapat diterapakn adalah Fuzzy Analytic Network Process (FANP).Metode FANP adalah penggabungan antara metode fuzzy (triangular fuzzy number) dan Analytic Network Process (ANP).Metode FANP mampu mengubah penilaian yang bersifat diskrit dari pihak penyeleksi beasiswa mengenai prioritas kriteria menjadi suatu nilai bobot pada penentuan beasiswa dimana keterkaitan antar kriteria juga diperhitungkan.Metode fuzzy digunakan untuk mengaitkan antar kriteria melalui triangular fuzzy number (TFN) dan diolah menggunakan Analytic Network Process (ANP). Berdasarkan hasil perhitungan FANP, diperoleh bobot tiap kriteria dalam penentuan penerima beasiswa PPA di FMIPA UNESA, yaitu bobot penghasilan orangtua sebesar 24,783%; prestasi sebesar 18,802%; level UKT sebesar 16,417%; kegiatan organisasi sebesar 16,414%; IPK sebesar 14,148%; dan tingkat semester sebesar 9,436%.
Konektivitas Aljabarik Terkecil Graf Miftakhul Hidayat Zulfaqor
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 7 No 3 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1708.173 KB)

Abstract

Konektivitas aljabarik sebuah graf merupakan nilai eigen terkecil kedua matriks Laplacian graf . Nilai merupakan parameter yang dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik konektivitas graf. Penelitian ini menganalisis konektivitas aljabarik dua graf spesial , yaitu sebarang graf yang memiliki komplemen sebuah pohon tetapi bukan graf bintang ), dan sebarang graf yang memiliki komplemen sebuah graf unisiklik tetapi bukan graf bintang yang ditambah dengan mengaitkan dua titik yang belum terhubung dengan sisi baru ). Metode yang dilakukan pada penelitian mengacu pada persamaan nilai eigen Laplacian, sifat-sifat , dan sifat urutan barisan bilangan. Graf pohon spesial adalah graf dengan titik yang diperoleh dari dua bintang tak-terhubung dan , dengan mengaitkan pusat dan pusat . Konektivitas aljabarik graf dengan titik yang memiliki komplemen pohon , selain bintang, lebih besar atau sama dengan konektivitas aljabarik graf yang memiliki komplemen berupa pohon spesial , dengan kesamaan berlaku jika dan hanya jika . Graf unisiklik spesial adalah graf dengan titik yang diperoleh graf sikel dengan mengidentifikasi satu titik sebagai titik pusat . Konektivitas aljabarik graf dengan titik yang memiliki komplemen graf unisiklik selain lebih besar atau sama dengan konektivitas aljabarik graf yang memiliki komplemen berupa graf unisiklik spesial , dengan kesamaan berlaku jika dan hanya jika .

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 03 (2023): Article in Press Vol 11 No 2 (2023) Vol 11 No 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue