cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 8 No 2 (2020)" : 21 Documents clear
Operasi dan Relasi Pada Himpunan Fuzzy Intuisionistik Andrey Restu Wicaksono; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.637 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p69-78

Abstract

Himpunan fuzzy intuisionistik merupakan generalisasi dari himpunan fuzzy. Dalam himpunan fuzzy intuisionistik dapat didefinisikan beberapa operasi, seperti komplemen, irisan, gabungan, penjumlahan, dan perkalian. Selain mendefinisikan operasi, didefinisikan pula relasi pada himpunan fuzzy intuisionistik, seperti hasil kali kartesian. Misalkan S himpunan tak kosong dan F himpunan fuzzy intuisionistik di S, F disebut himpunan tautologis fuzzy intuisionistik di S, jika μ_F(s) ≥v_F(s) untuk setiap s ∈ S. Pada penelitian ini penulis akan mendeskripsikan sifat-sifat aljabar yang terdapat pada himpunan fuzzy intuisionistik dengan menggunakan beberapa operasi dan relasi sederhana.
IDENTIFIKASI AUTOKORELASI SPASIAL PADA PENGANGGURAN DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN INDEKS MORAN Nurul Fat'Ha; Hery Tri Sutanto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (997.923 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p89-92

Abstract

Tingkat pengangguran di Indonesia terutama provinsi Jawa Timur terbilang cukup tinggi. Masalah pengangguran ini jika tidak segera dianalisa akan menjadi beban bagi perekonomian negara. Dalam menganalisa masalah ini dapat menggunakan autokorelasi spasial. Autokorelasi spasial merupakan korelasi dari suatu objek berdasarkan jarak, waktu dan lokasi. Sehingga dengan menggunakan analisis ini dapat memberikan informasi mengenai keterkaitan antar daerah di Jawa Timur dalam masalah pengangguran yang ada. Metode yang digunakan adalah Indeks Moran. Nilai Indeks Moran diperoleh sebesar 0,002729608 dan menunjukkan bahwa autokorelasi spasial yang terjadi pada pengangguran Jawa Timur adalah autokorelasi spasial negatif. Dapat disimpulkan bahwa pada pengangguran di Jawa Timur tidak terdapat autokorelasi spasial yaitu antara kabupaten/kota satu dengan yang lain tidak saling berkorelasi. Kata Kunci: Autokorelasi spasial, Indeks Moran, Pengangguran
Penentuan Prioritas Rehabilitasi dan Rekontruksi Pasca Bencana Alam dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) (Studi Kasus : Provinsi Jawa Timur) Megamas Hariyati; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1189.854 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p79-88

Abstract

Rehabilitation and reconstruction was an activity in a region that had been affected by natural disaster. Rehabilitation and reconstruction is done in accordance with regulation created according to rehabilitation and reconstruction guidline disaster. Standard provision enacted with rehabilitation and reconstruction priority identification are needed because it is necessary to make the normalization of life and optimize life toward a region after natural disaster. In this study using the MAUT (Multi Attribute Utility Theory) method to determine priorities for rehabilitation and reconstruction after natural disaster. The result of the MAUT calculation method obtained recommendations regarding the determination of priorities for post-natural disaster rehabilitation and reconstruction in the area of ​​East Java Province based on the data of 3 years recently obtained a rating (0,145027967) as the highest assessor is the area affected by natural disaster namely Sidoarjo in 2017. (0,1609600) as the highest assessor is the area that struck natural disaster namely Kediri in 2018 (0,149155) as the highest assessor is the area affected by natural disaster that Pacitan in 2019. Keywords: Rehabilitation and Reconstruction, Java Province, MAUT, Decision Support Sistem
PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL Sri Wahyuni; Hery Tri Sutanto
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.809 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p93-99

Abstract

The number of poorness in East Java was influencing to economics growth and people prosperities. Spatial regression is analyzing of regression model to identification factors that comes with location. Djuraidah and Wigena (2012) says that factor of poorness for SAR model are inversed to poorness percentage. In this paper will talk about factors that is influencing East Java poorness using level of education. Where the level od education is composed by elementary school (X1), middle school (X2), high school (X3), and vocational school (X4). Using Queen Continguity dan software R, we will analyze spatial regression using SAR and SEM model to get best model. And we will know that SAR model for poorness of East Java is: And SEM model for poorness of East Jawa is : where X3 and X4 are the influencer to East Java poorness. Keywords: Spatial regression, SAR, SEM, Queen Continguity
PENERAPAN FUZZY ANALYTIC NETWORK PROCESS (FANP) UNTUK PENENTUAN PRIORITAS KRITERIA PADA PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI DI UNESA Adiliya Romadhayu; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1038.275 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p100-109

Abstract

The selection of outstanding students needs to be done at each university, so that the potential possessed by students in the form of hard skills and soft skills can be increased and the achievements obtained are better. Hard skills and soft skills can be developed by the students participate in various activities that have been made by the department, faculty, and campus. Outstanding students mentioned in this regard should have a good performance in academic and non academic. In the Achievement Student Selection (Pilmapres) there are several criteria that must be met. To determine the priority criteria that influence in this Pilmapres it is necessary to calculate the weight of each criterion. In this study the Fuzzy Analytic Network Process (FANP) method is used. Fuzzy Analytic Network Process (FANP) method is a combination of fuzzy method and Analytic Network Process (ANP) method. By using the FANP method it can be seen that the criteria which are very influential are the criteria for the achievement of field competition where the weight is 22%, the award rate criteria is 17,9%, the weighting criteria for the superior performance results is 14,1%, the weighting criteria for the superior performance award is 11,9%, the weighting of the role criteria in the superior achievements was 11,6%, the weighting of the registrant identity criteria was 10,9%, and the weighting of the career criteria in the organization was 7,6%. For the sub-criteria that influence in the Pilmapres, among others, are innovative findings which have a weight of 27,6%, a work subcriteria 26,9% and a product subcriteria 25,6%.
OPTIMALISASI MASALAH PENJADWALAN PROYEK PEMBANGUNAN MENGGUNAKAN METODE PERT CPM Kholifa Arrumih; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1083.088 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p110-119

Abstract

Proyek merupakan suatu rangkaian pekerjaan yang diadakan dalam selang waktu tertentu dan mempunyai tujuan khusus. Perbedaan proyek dengan pekerjaan lain terdapat pada keberadaannya yang tidak bersifat rutin, sehingga pengelolaannya memerlukan perhatian lebih. Salah satu hal yang sangat mempengaruhi keberhasilan proyek adalah pada perencanaan jadwal. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi resiko kegagalan dalam proyek dengan perencanaan penjadwalan pembangunan TK Pembina Kecamatan Johan Pahlawan Kabupaten Aceh Barat. Dalam penelitian ini menggunakan metode PERT (Project Evaluation and Review Technique) untuk mengetahui peluang penyelesaian proyek sebelum waktu terjadwal dan CPM (Critical Path Method) untuk mengetahui kegiatan-kegiatan kritis yang harus dilakukan sesuai jadwal tanpa adanya penundaan. Hasil dari CPM adalah kegiatan kritis yaitu B-F-I-J-K-O-Q-T-W-X-AK-AM dengan durasi selama 160 hari dan peluang penyelesaian proyek dari analisis PERT yaitu sebesar 43.86%. Hasil penjadwalan proyek disajikan dalam Diagram Gantt.
Pemilihan E-commerce Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Topsis Intuisionistik Dinda Ayu Wulandari; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1539.75 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p120-129

Abstract

The current technological era has rapid progress so as to bring change in all fields to become all-digital. The impact of these technological advances also occurs in business transactions. E-commerce is a media of buying and selling transactions in digital form. E-commerce used in this study is e-commerce with the type of Business to Customer (B2C). The number of e-commerce established sometimes makes consumers waver in choosing e-commerce with good quality. The selection of the best e-commerce in this study uses four e-commerce sites, namely Tokopedia, Shopee, Lazada, and Bukalapak. Four e-commerce sites were selected based on the best e-commerce sites in Indonesia which were then carried out preliminary research with the target respondents of Surabaya residents. In the selection of the best e-commerce rated based on ten good e-commerce criteria namely application quality, product variety, completeness of description, price, variation of payment methods, variation of shipping methods, suitability of goods with pictures, speed in replying to customer questions, timeliness in packaging product, loyalty to the customer. The purpose of this study is to be able to find out how to determine the weighting of criteria and to know the application of Fuzzy Topsis Intusionistik to each criterion in the Selection of the Best E-commerce and to know the results of the application of a Decision Support System (SPK) using Fuzzy Topsis Intusionistik for the Best E-commerce Selection. The results of the calculation of the selection of the best e-commerce using the Fuzzy Topsis Intuitionistic method obtained recommendations about the best e-commerce with an assessment of (0.899439594851584) on Shopee
ANALISIS KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN ASURANSI BERDASARKAN RASIO KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (STUDI KASUS PT ASURANSI KREDIT INDONESIA) Rizki Choirul Anam; Yuliani Puji Astuti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1013.257 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p135-144

Abstract

Perusahaan asuransi adalah lembaga keuangan yang menghimpun dana berupa premi dari nasabah (tertanggung) yang bertujuan untuk menanggulangi risiko yang akan dihadapi nasabah. Ada banyak tujuan yang harus ditetapkan dan dicapai perusahaan asuransi agar kuat secara keuangan. Perusahaan asuransi perlu menganalisis kondisi keuangan untuk mengetahui kekuatan dan kelemahan keuangan perusahaan. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu melalui rasio keuangan. Manajemen keuangan perusahaan asuransi harus melibatkan pencapaian berbagai tujuan secara bersamaan. Oleh karena itu, metode goal programming mampu menangani masalah keputusan yang melibatkan banyak tujuan. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode goal programming dalam menganalisis dan mengoptimalkan kinerja keuangan perusahaan asuransi berdasarkan rasio keuangan sehingga didapat solusi optimal dan sensitivnya. Pada penelitian ini menggunakan data Laporan Tahunan PT Asuransi Kredit Indonesia dari tahun 2014 hingga 2018. Rasio keuangan yang digunakan adalah likuiditas, solvabilitas, rasio laba terhadap aset, rasio laba terhadap ekuitas, rasio kerugian, rasio biaya operasional, rasio pinjaman terhadap ekuitas, rasio hasil underwriting, pertumbuhan premi, rasio operating asset turnover, yield on investment, dan rasio net profit margin. Penyelesian metode goal programming pada penelitian ini menggunakan software LINGO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Asuransi Kredit Indonesia mampu memenuhi semua tujuan yang diusulkan dan tidak ada perubahan pada setiap sasaran. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja keuangan PT Asuransi Kredit Indonesia sangat baik.
Analisis Survival pada Data Kanker Ovarium Muizzatul Mukaromah
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (834.068 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p130-134

Abstract

Penyakit kanker ovarium merupakan penyakit yang mematikan bagi wanita. Hingga saat ini pasien kanker ovarium terus meningkat, dikarenakan penyakit ini didiagnosa pada stadium akhir yaitu pada staium 3 dan 4. Mengingat fakta yang ada di masyarakat,maka perlu adanya analisis mengenai pasien kanker ovarium. Sehingga dapat diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien kanker ovarium. Regresi Weibull merupakan metode analisis survival yang digunakan untuk mengetahui efek variabel independen dengan data survival sebagai variabel dependen. Dalam penelitian ini akan mengkaji model data survival pada pasien kanker ovarium dan mengetahui faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien kanker ovarium. Variabel yang digunakan yaitu riwayat pengobatan, usia pasien, dan alat kontrasepsi. Sehingga menghasilkan variabel riwayat pengobatan dan usia pasien yang diduga mempengaruhi kesembuhan kanker ovarium. Setiap pasien kanker ovarium yang melakukan pengobatan dalam riwayat pengobatan mempunyai kemungkinan untuk sembuh 4,2503 kali dan setiap bertambahnya usia pasien mempunyai kemungkinan sembuh 0,1107 kali.
PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH KE DOLLAR AS MENGGUNAKAN METODE ARIMA Romy Ramadan Elhakim
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 8 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.56 KB) | DOI: 10.26740/mathunesa.v8n2.p145-150

Abstract

Nilai tukar mata uang Indonesia yaitu Rupiah ke Dollar Amerika Serikat menjadi salah satu indikator dalam kemajuan maupun perkembangan roda perekonomian Negara Indonesia. Hal ini dikarenakan mata uang Amerika Serikat yaitu Dollar menguasai lebih dari 50 persen pasar modal internasional yang berarti bahwa lebih dari 50 persen transaksi yang dilakukan di pasar saham internasional menggunakan mata uang Dollar Amerika Serikat. Semakin tinggi intensitas perdagangan suatu Negara dalam pasar saham internasional, maka bisa dikatakan semakin maju pula ekonomi Negara tersebut. Hal ini menjadikan nilai tukar Rupiah ke Dollar AS menjadi penting. Data fluktuasi nilai tukar rupiah dengan mata uang Negara lain dicatat harian, hal ini penting diketahui bagi beberapa oknum atau organisasi yang melakukan perdagangan internasional. Karna itu, prediksi nilai tukar Rupiah ke Dollar AS cukup penting bagi beberapa orang. Penelitian ini akan memprediksi nilai kurs beli Rupiah ke Dollar AS di Bank Indonesia. Data yang digunakan dimulai dari tanggal 2 Desember 2020 sampai dengan tanggal 2 Juni 2020. Prediksi akan digunakan menggunakan model ARIMA(0,2,1) dengan hasil prediksi nilai kurs beli Rupiah ke Dollar AS di Bank Indonesia pada tanggal 3 Juni 2020 adalah sebesar 14514,72 Rupiah per 1 Dollar Amerika Serikat. Estimasi kesalahan peramalan dari model adalah sebesar 0,18 persen.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 03 (2023): Article in Press Vol 11 No 2 (2023) Vol 11 No 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue