cover
Contact Name
Marissa utami
Contact Email
marissautami@umb.ac.id
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu Kota Bengkulu, Bengkulu 38229.
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
ISSN : 2655755X     EISSN : 27238091     DOI : -
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika (JUKOMIKA) adalah jurnal ilmiah peer-review yang membahas mengenai desain dan implementasi algoritma dalam sebuah perangkat lunak. Selain itu, jurnal ini juga membahas mengenai perangkat lunak yang dikembangkan berbasis robotika, kecerdasan buatan, pengolahan data serta informasi. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Juni dan Desember. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUKOMIKA bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN: 2655-755X E-ISSN: 2723-8091
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 4, No 1 (2021): Juni" : 5 Documents clear
RANCANG BANGUN WEBSITE OPEN TRIP & PENYEWAAN ALAT PENDAKIAN TRIPUS.COM Muhammad Ekky Chandra; Muhammad Aulia Rakhman Afriandhani; Inna Sabily Karima
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.413 KB)

Abstract

Pendakian di kalangan remaja sampai dewasa sedang ramai diminati tak jarang banyak calon pendaki mengalami kendala maupun kesulitan karena informasi didapat kurang lengkap dalam mengikuti trip pendakian yang disediakan oleh pihak penyelenggara khususnya komunitas yang mengadakan open trip dan minimnya perlengkapan alat pendakian yang dimiliki para calon pendaki, oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu aplikasi berdasarkan penelitian terhadap komunitas pendaki penyelenggara trip yang sebelumnya bersifat manual dalam hal informasi serta pencatatan calon pendaki, perlu adanya laman informasi mengenai seputar trip dalam mengikuti pendakian yang diselenggarakan dan penyajian penyewaan perlengkapan pendakian dalam satu wadah. Proses pembuatan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Agile. Hasil dari penelitian ini dikembangkan dalam bentuk sistem informasi berbasis web. Sebagai sarana aplikasi yang diusulkan khusunya mempermudah penyelenggara trip pendakian dalam memberikan informasi dalam satu aplikasi mulai dari pendaftaran keikutsertaan trip kepada calon pendaki hingga penyewaan kebutuhan peralatan pendakian.
Aplikasi Mobile Untuk Mengenal Ragam Profesi Untuk Anak Usia Dini (Studi Kasus: PAUD Terpadu Bakti Nusa, Bengkulu) Marissa Utami; Dedy Abdullah; Maryatun Nikmah
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.453 KB)

Abstract

The development of mobile-based learning applications is very diverse, ranging from applications for basic education to higher education. Apart from the many types of mobile-based learning applications offered, there is a need for innovation in terms of pedagogical considerations. Based on this, this study tries to develop innovation by making an application to introduce various occupational professions in early childhood. This application will apply the Linear Congruent Method (LCM) algorithm which is used to randomize guessing the images that will be played in the educational game on the introduction of various occupations. As a result of the research, the application was built using the Java and Kotlin programming languages to identify various occupations using the LCM algorithm. This application has features including a main page, a learning page, a quiz page and an about page.
Klasifikasi Penyebaran Covid-19 Menggunakan Algoritma C4.5 Kota Pagar Alam Rega Satya Putra; Erwin Dwika Putra; M. Husni Rifqo; Harry Witriyono
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.04 KB)

Abstract

Allof countriesinthe world,includingIndonesia faced the Covid-19 pandemicorthecoronavirusatthebeginning of2020.Thisvirus isknownthat firstappearedinHubeiProvince,WuhanCity,ChinaattheendofDecember 2019.The riskofCovid-19transmissioncanbe avoidedwithpublic discipline by reducingactivitiesinthemiddleofa crowdifthere isnoneedandimplementing healthprotocols.Thedevelopmentofinformationtechnology makeiteasierfor peopletoeasily obtaindatathattendstoberedundantandclassificationactivities thatcarriedout by humansstillhavelimitations,especially thehumanability to accommodatedata tobe classified.The amountof datathatentersaninstitutionor organizationevery day,thelongerthemoreitwillbe,thepileofdatawillbe accumulatedsothattheutilizationisnotoptimal.Thisstudy aimedtobuiltthethe classificationofcovid-19databy usingtheC4.5AlgorithminthecityofPagar AlamwiththeCRIPS-DMmethodwiththeX-crossvalidationopratorsmodel. TheresultsobtainedintestingbyapplyingtheC4.5algorithmtotheCovid-19 dataforthecity ofPagarAlamshowthattheaccuracyresultsare86.67%andthe AUC (Optimise) resultsare0.989.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Di CV. SEHATI Berbasis Website Pratiwi Azhari; Marissa Utami; Sri Handayani
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.395 KB)

Abstract

Abstrak— Perusahaan CV. Sehati adalah salah satu perusahaan jasa, salah satu jasa yang dikerjakan yaitu di bidang pertambangan dimana perusahan akan menyediakan mobil dan alat berat untuk perusahaan lainnya yang memiliki hak atas batu bara atau perusahaan yang memiliki saham di lokasi pertambangan batu bara tersebut. Jumlah karyawan yang banyak membuat CV. Sehati sering mengalami kendala dalam pendataan, serta penilaian yang masih dilakukan secara manual ditambah lagi dengan pimpinan perusahaan yang sering kali melakukan perjalanan keluar kota dan memakan waktu yang cukup lama hingga tiga bulan lamanya. Salah satu kendala yang muncul dari permasalahan tersebut yaitu membuat rekap data penilaian karyawan menjadi lambat dan memakan waktu yang lama. Dan ini memunculkan permasalahan bagi perusahaan tersebut karena setiap tiga bulan sekali perusahaan akan melakukan evaluasi terhadap kinerja karyawan dan akan melaporkannya kepada pimpinan perusahaan CV. Sehati agar bisa diberikannya reward atau bonus terhadap karyawan yang memiliki kinerja yang bagus. Berdasarkan dari permasalahan yang dihadapi perusahaan CV. Sehati tersebut penulis mendapatkan ide untuk membuat sebuah program perancangan sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode perhitungan SAW (Simple Additive Weighting) untuk memperkuat keputusan yang akan di ambil oleh pimpinan perusahaan tersebut. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem RAD (Rappid Aplication Development).
Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Deteksi Gerak Pada Kendaraan Yovi Apridiansyah; Javier Rezon Gumiri
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 4, No 1 (2021): Juni
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.339 KB)

Abstract

Pengolahan citra merupakan suatu sistem dimana proses dilakukan dengan masukkan berupa citra dan hasilnya juga berupa citra dan video. Pada awalnya, pengolahan citra ini dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra, namun dengan berkembangnya dunia komputasi yang ditandai dengan semakin meningkatnya kapasitas dan kecepatan proses komputer, maka muncullah ilmu-ilmu komputasi yang memungkinkan manusia dapat mengambil informasi dari suatu citra. Pada skripsi ini, proses pengolahan citra digunakan untuk mendeteksi gerak pada kendaraan. Metode background subtraction merupakan metode yang tepat untuk deteksi gerak Karena fungsi dari metode ini digunakan untuk mendeskripsikan piksel dari background. Model ini dapat menerima multimodal background, sehingga model yang dipakai terhadap gerakan akan berulang dalam elemen latar, objek yang bergerak lambat, dan memperkenalkan atau menghapus objek dari latar. Dengan adanya sistim ini diharapkan dapat menberikan manfaat dalam memberikan informasi jumlah objek yang bergerak pada video dan dapat melakukan pemantauan dalam lingkungan yang terekam oleh kamera video. Dari Hasil Pengujian 10 data Uji didapat nilai Precision sebesar 88%, Recall 88% dan Tingkat akurasi sebesar 90 %.

Page 1 of 1 | Total Record : 5