cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Desy Yuliana Dalimunthe
Contact Email
desydalimunthe2@gmail.com
Phone
+6281273177221
Journal Mail Official
fractionmatematika@gmail.com
Editorial Address
Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung Gedung Babel IV Kampus Terpadu Universitas Bangka Belitung Balunijuk, Kabupaten Bangka, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung
Location
Kab. bangka,
Kepulauan bangka belitung
INDONESIA
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Published by Universitas Bangka Belitung
ISSN : 29621402     EISSN : 28302028     DOI : https://doi.org/10.33019/fraction.v1i2
Core Subject : Education,
Mathematics
Teori dan aplikasi di bidang Matematika diantaranya bidang Analisis, Aljabar dan Teori Bilangan, Kontrol dan Optimasi, Matematika Diskrit dan Kombinatorik, Komputasi Matematika, Matematika Terapan, serta Statistik, Probabilitas dan terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika" : 5 Documents clear
FORECASTING PLAFOND DENGAN TIME SERIES PADA KREDIT MULTIGUNA DI PT. BANK JATIM CABANG RSU DR. SOETOMO SURABAYA Mahfudhotin Mahfudhotin
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v3i1.37

Abstract

ABSTRAK Pinjam meminjam menjadi bagian penting dari roda pembangunan. Pembangunan ekonomi yang merupakan bagian dari pembangunan nasional adalah salah satu usaha demi tercapainya masyarakat yang adil dan makmur. Bank sebagai penyedia dana kredit bagi masyarakat tidak selalu berjalan lancar, ada kalanya debitur tidak memenuh kewajiban sesuai dengan waktu yang disepakati (wanprestasi). Untuk meningkatkan pelayanan kepada nasabah yang merupakan PNS, Bank Jatim memberikan kredit multiguna berjangka yang dapat digunakan sebagai biaya pendidikan, kredit pemilikan rumah, pembelian kendaraan, keperluan konsumsi lainnya yang tidak bertentangan dengan hukum dan lain sebagainya. Metode penelitian yang digunakan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis forcasting plafond kredit menggunakan software minitab pada data PT. Bank Jatim Cabang RSU Dr. Soetomo Surabaya pada jumlah dana yang direalisasi tahun 2018-2021. Dengan menggunakan analisis time series atau deret waktu, para nasabah kredit multiguna pada tahun 2021 cenderung memilih jangka waktu 5 tahun untuk melunasi kreditnya. Kata kunci: kredit, kredit multiguna, kredit macet, time series
DEKOMPOSISI SPKETRAL PADA RUANG VEKTOR : (The Spectral Decompositions on a Vector Space) Marena Rahayu Gayatri
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v3i1.38

Abstract

Aljabar linier merupakan salah satu bidang yang mempelajari tentang pemetaan linier yang dapat direpresentasikan dengan matriks atau vektor. Dalam hal ini, akan dibahas lebih jauh mengenai matriks. Matriks adalah hal yang cukup menarik untuk dipelajari. Banyak hal yang dasarnya berasal dari matriks, salah satunya diagonalisasi  matriks. Diagonalisasi matriks sangat erat kaitannya dengan dekomposisi spektral. Adapun metode yang digunakan adalah dengan mencari studi literatur terkait definisi, contoh – contoh  serta penerapan dekomposisi spektral. Salah satu contoh penerapan dekomposisi spektral adalah untuk menetukan delinasi dan distribusi resevoar dan analisis faciesnya pada lingkungan pengendapan laut dalam. Dengan ditemukannya beberapa contoh penerapan dari dekomposisi spektral, maka akan lebih mudah untuk menemukan contoh penerapan yang lain.
DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA RUANG VEKTOR : (The Spectral Decompositions on a Vector Space) Lalu Hasan Ghoffari
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v3i1.39

Abstract

Aljabar linier lanjutan mempelajari beberapa teori dalam matematika khususnya pada matriks. Salah satu teori yang dipelajari adalah metode dekomposisi nilai singular. Dekomposisi nilai singular merupakan salah satu metode penguraian suatu matriks. Dekomposisi nilai singular menguraikan matriks  sedemikian sehingga  dimana   merupakan matriks diagonal dengan elemen di diagonalnya adalah  nilai-nilai singular dari  dan matriks  serta  adalah matriks-matriks yang kolomnya adalah vektor-vektor singular kiri dan singular kanan dari matriks  yang bersesuaian. Metode dekomposisi nilai singular menjadi penting untuk dipelajari karena metode ini banyak diterapkan dalam beberapa hal, salah satu contonya adalah sebagai metode yang digunakan untuk pengolahan citra khususnya pada aplikasi pengenalan wajah manusia. Adapun metode yang digunakan dalam makalah ini adalah kajian pustaka atau disebut juga studi literatur, yaitu penelitian yang dilakukan dengan mengumpulkan teori dan informasi yang berhubungan dengan penelitian dengan bantuan referensi seperti buku maupun jurnal ilmiah.
PERBANDINGAN PREDIKSI PRODUKSI TIMAH MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE MOVING AVERAGES, WEIGHTED MOVING AVERAGES DAN DATA AKTUAL DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: COMPARISON PREDICTION OF TIN PRODUCTION USING SIMPLE MOVING AVERAGES MODELS, WEIGHTED MOVING AVERAGES AND ACTUAL DATA IN BANGKA BELITUNG ISLANDS PROVINCE Rohil Agatha Lusia
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v3i1.40

Abstract

Kepulauan Bangka Belitung dikenal sebagai kawasan sabuk timah Asia Tenggara. Kawasan ini menyebabkan perkembangan ekspor dan impor di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tidak lepas dari timah. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat hasil prediksi dan model terbaik dalam meramalkan produksi logam timah. Penelitian ini menggunakan metode Moving Averages dengan dua model yaitu model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages. Hasil penelitian berdasarkan akurasi dan grafik perbandingan yang menjadi model terbaik dalam prediksi produksi logam timah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah Simple Moving Averages disebabkan model ini memiliki tingkat akurasi minimum yaitu sebesar 1,029 dan bergerak mendekati data aktula. Sehingga Hipotesis awal (H0) ditolak sedangkan Hipotesis akhir (Ha) diterima karena ada perbandingan yang signifikan antara model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages.
A PREDIKSI BENCANA BANJIR DENGAN MENGGUNAKAN SINGLE MOVING AVERAGE DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: Flood Disaster Prediction Using Single Moving Average in the Province of Bangka Belitung Island Dhiti Wahyuni; Zus Oktriani
Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/fraction.v3i1.42

Abstract

ABSTRAK Provinsi Kepulauan Bangka Belitung merupakan provinsi yang memiliki kekayaan alam yang berlimpah. Selain memiliki kekayaan alam yang berlimpah, Provinsi Kepulauan Bangka Belitung memiliki wilayah rawan bencana. Salah satu bencana yang sering terjadi di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah bencana banjir. Tercatat selama tahun 2021, sebanyak 75 kali bencana banjir melanda Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Oleh karena itu diperlukan sebuah penelitian yang dimaksudkan untuk mengetahui prediksi bencana banjir di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung ke depannya. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Single Moving Average. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang didapatkan dari website Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dari tahun 2011 sampai dengan tahun 2022. Berdasarkan hasil penelitian, metode Single Moving Average yang cocok digunakan untuk memprediksi bencana banjir adalah Single Moving Average dengan rata-rata bergerak 3 bulan. Berdasarkan model tersebut diperoleh jumlah bencana banjir pada tahun 2023 sebanyak 30 kali dengan nilai Mean Absolute Error sebesar 12,7037 dan nilai Mean Square Error sebesar 542,2593. Kata kunci: Banjir, Prediksi, Single Moving Average

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2023): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Fraction: Jurnal Teori dan Terapan Matematika