Journal of Engineering and Informatic
Journal of Engineering and Informatic adalah Jurnal yang diterbitkan ditebitkan PT. Bangun Harapan Bangsa. Journal of Engineering and Informatic menerima artikel hasil penelitian dan review literatur pada bidang teknik (rekayasa), informatika dan perpaduan dengan bidang ilmu lainnya yang berhubungan dengan teknik (rekayasa) dan informatika. Secara detail cakupan jurnal terdiri dari teknik sipil, teknik lingkungan, arsitektur, perencanaan wilayah dan kota, oseanografi, rekayasa hayati, teknologi bioproses, teknik otomasi manufaktur dan mekatronika, teknik mesin, teknik elektro, teknik pertambangan, teknik kimia, teknik geodesi, teknik perminyakan, teknik perkapalan, teknik nuklik, teknik telekomunikasi, teknik material, teknik penerbangan, teknik metalurgi, teknik robotika, teknik biomedik, teknik otomotif, teknik industri, teknik informatika, sistem informasi, manajemen informatika, manajemen rekayasa industri, teknik tenaga listrik, teknik geomatika, teknik konversi energi, teknik komputer, jaringan komputer dan teknik lainnya. Journal of Engineering and Informatic diterbitkan dengan nomor E-ISSN 2964-0199 dan SK: 005.29640199/K.4/SK.ISSN/2022.12, terbit dua kali dalam satu tahun setiap bulan Mei dan November
Articles
5 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 1 No. 2: Mei 2023"
:
5 Documents
clear
<![CDATA[Ventilasi Alami sebagai Bagian dari Perwujudan Kenyamanan Termal ]]>
<![CDATA[Hermawan Hermawan]]>;
<![CDATA[Dandy Fiantoro]]>;
<![CDATA[Annisa Nabila Arrizqi]]>
<![CDATA[ Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Engineering and Informatic ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (344.941 KB)
|
DOI: 10.56854/jei.v1i2.58
<![CDATA[Pemborosan energi yang dihasilkan oleh rumah tinggal diakibatkan oleh adanya perancangan bangunan yang kurang tepat. Pemborosan energi berkaitan dengan ketidaknyamanan termal dari penghuni. Kinerja termal dari bangunan penting untuk diteliti agar ditemukan bangunan yang mampu menciptakan kenyamanan termal bagi penghuninya. Salah satu kinerja termal dipengaruhi oleh keberadaan ventilasi bangunan. Tujuan penelitian adalah menginvestigasi kinerja ventilasi dari rumah tinggal di dataran tinggi. Penelitian dilakukan dengan metode pengukuran variabel di lapangan disertai dengan observasi kondisi elemen bangunan. Pengukuran variabel dilakukan pada ruang di dalam bangunan selama satu hari. Variabel yang diukur yaitu variabel suhu udara, kelembaban, suhu globe dan CO2. Observasi tentang ukuran runag dan ventilasi juga ditampilkan. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa ukuran, bentuk dan jenis ventilasi mempengaruhi kondisi termal pada masing-masing ruang.]]>
<![CDATA[Perencanaan Bangunan Panti Wredha di Wonosobo dengan Konsep Arsitektur Modern ]]>
<![CDATA[Ahmad Faisal]]>
<![CDATA[ Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Engineering and Informatic ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (184.021 KB)
|
DOI: 10.56854/jei.v1i2.59
<![CDATA[Panti wredha merupakan hunian untuk para lansia supaya mendapatkan perawatan dan perhatian khusus. Dalam perencanaan gedung Panti wredha yang dihuni oleh para lansia diperlukan pemahaman karakteristik lansia. Maka dari itu perlu diperhatikan tata layout pada Panti wredha agar tidak menyusahkan para lansia dalam beraktifitas yang sesuai dengan kebutuhan sehari-hari. Hampir 60% aktivitas lansia kebanyakan digunakan untuk beristirahat diantaranya mulai dari makan, membaca, tidur, hingga mengobrol dengan sesama lansia. Dengan jumlah lansia yang setiap tahunya mengalamu peningkatan terutama di Wonosobo, hal ini dapat menimbulkan beberapa permasalahan seperti kemiskinan, tindak kekerasan, dan bahkan penelantaran terhadap lansia. Oleh sebab itu penulis berencana untuk merancang Panti Wredha di Wonosobo untuk meningkatkan kesejahteraan lansia. Perencanaan Panti Wredha dengan konsep Arsitektur Modern yang nyaman unuk para lansia.]]>
<![CDATA[Kajian Universal Desain pada “Sentraland Mall Semarang ]]>
<![CDATA[Daffa El-Makky Diouf]]>;
<![CDATA[Mohammad Sahid Indraswara]]>
<![CDATA[ Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Engineering and Informatic ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (434.226 KB)
|
DOI: 10.56854/jei.v1i2.60
<![CDATA[Kota Semarang pada tahun 2021 dari total jumlah wisatawan lokal, 80%-nya merupakan pengunjung objek wisata belanja. Objek wisata belanja yang paling sering dikunjungi salah satunya ialah Shopping Mall. Hal ini dikarenakan variasi yang disediakan dapat berupa barang kebutuhan pokok dan juga entertainmen. Cara seluruh pengunjung dapat menikmati produk dan fasilitas yang tersedia dengan aman dan nyaman ialah dengan pengaplikasian universal desain. Pengaplikasian universal desain ini dapat membantu seluruh pengunjung mall terutama pengunjung difabel agar dapat menikmati seluruh fasilitas dan tenan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pengaplikasian universal desain yang teraplikasikan pada bangunan Sentraland Mall Semarang. Metode penilitan kualitatif dan mendapatkan data secara observasi, analisis dan literatur. Data yang tersedia dianalisis dengan pedomean Permen PU No.30/PRT/M/2006 dan beberapa jurnal yang dapat diakses.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus SMP NEGERI 3 Selomerto) ]]>
<![CDATA[Ahmad Misbachudin Riyadi]]>;
<![CDATA[Hidayatus Sibyan]]>;
<![CDATA[Iman Ahmad Ihsanuddin]]>;
<![CDATA[Nulngafan Nulngafan]]>;
<![CDATA[M. Alif Muwafiq Baihaqi]]>
<![CDATA[ Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Engineering and Informatic ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (390.774 KB)
|
DOI: 10.56854/jei.v1i2.61
<![CDATA[SMP 3 Selomerto memberikan bantuan beasiswa untuk kelangsungan belajar siswanya. Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkan sekolah atribut yang digunakan yang digunakan terdiri dari jarak, tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dan kelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswa maka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penerima beasiswa yang teat dan akurat. Salah satunya data mining dengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitis mengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitian kemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan klasifikasi penerima beasiswa di SMP N 3 Selomerto dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dari 186 data siswa yang terdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh hasil akurasi yang cukup tinggi sebesar 91,67% baik secara perhitungan manual maupun menggunakan aplikasi Rapidminer. Dapat disimpulkan bahwa Algoritma Naïve Bayes cukup tepat diterapkan untuk membantu pengklasifikasian penerima beasiswa sehingga proses pemberian beasiwa dapat lebih cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining untuk Menentukan Pola Penjualan di Armada Computer Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Zulhilmi Dharma Nugraha]]>;
<![CDATA[Hidayatus Sibyan]]>;
<![CDATA[Nahar Mardiyantoro]]>;
<![CDATA[Erna Dwi Astuti]]>;
<![CDATA[Rina Mahmudati]]>
<![CDATA[ Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Journal of Engineering and Informatic ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (350.509 KB)
|
DOI: 10.56854/jei.v1i2.62
<![CDATA[Algoritma Apriori adalah metode penambangan data untuk menentukan aturan asosiasi antara satu set item. Untuk mengidentifikasi tren penjualan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi produk dan layanan yang paling umum. Komputer Armada memiliki masalah karena tidak tahu apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka berbelanja. Satu hal yang harus diketahui oleh pelanggan adalah barang mana yang sering dibeli bersama. Algoritma Apriori akan digunakan dalam data mining untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini menghasilkan 29 aturan produk yang sering dibeli bersama. bersama-sama dengan dukungan minimum 5% dan kepercayaan minimum 70%. Rekomendasi ini akan digunakan untuk mempromosikan produk untuk bisnis.]]>
