cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Imam Zaenuddin
Contact Email
imamzaenuddin@gmail.com
Phone
+6221-8806757
Journal Mail Official
imamzaenuddin@gmail.com
Editorial Address
Jl Cut Meutiah No. 28
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Published by Sekolah TInggi Manajemen Informatika dan Komputer Pranata Indonesia
ISSN : -     EISSN : 27467163     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Materials Science & Nanotechnology
Jurnal Ilmu Komputer atau JIK adalah Jurnal mitrabestari yang dikeluarkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer - STMIK Pranata Indonesia dengan e-ISSN 2746-7163, terbit 2 kali dalam satu tahun.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)" : 5 Documents clear
Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Harga Jual Batik Mengunakan Matlab Heidy Diantry
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik adalah kain yang dilukis menggunakan canting dan cairan lilin malam sehingga membentuk lukisan-lukisan bernilai seni tinggi diatas kain mori. Batik berasal dari kata amba dan tik yang merupakan bahasa jawa, yang artinya adalah menulis titik. Kalau jaman dulu disebutnya ambatik.. Hal ini menjadikan batik sebagai lahan bisnis yang menjajikan. Namun banyak orang atau pengrajin baru yang terjun kedunia bisnis ini tanpa mempelajarinya lebih dalam sehingga banyak pengusaha yang gulung tikar karena tidak mampu bersaing. Penelitian ini mencoba memprediksi harga jual batik bedasarkan bahan yang ditentukan serta proses pembuatan batik tersebut.serta waktu pengerjaannya. Hasil yang didapat dari penelitian ini harga jual batik yang kompetitif dipasaran tanpa mengurangi keuntungan atau profit yang didapat.
Pengembangan Media Penyimpanan dalam Sistem Berkas (Studi Kasus Mahasiswa STMIK Eresha) Salman Farizy; Erwin Stanley Harianja
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem berkas adalah metode untuk memberi nama pada berkas dan meletakkannya pada media penyimpanan, atau suatu sistem untuk mengetahui bagaimana cara menyimpan data dari file tertentu dan organisasi file yang dipakai. Sistem berkas menyediakan pendukung yang memungkinkan programmer mengakses file tanpa menyangkut perincian karakteristik penyimpanan dan peralatan pewaktu. Sistem berkas mengubah pernyataan akses file menjadi instruksi atau output lebih rendah. Atau dengan kata lain, sistem berkas adalah cara untuk mengambil informasi dari suatu file. Istilah dasar yang digunakan dalam sistem berkas yaitu ; data, elemen data, item data, entitas, attribute, field, record, file dan akses data.
Implementasi Artificial Intelligence Dalam Proses Industri Manufaktur Otomotif Roy Mubarak
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam Kecerdasan buatan (AI), dimungkinkan bahwa seuatu mesin dapat belajar dari pengelaman, melakukan penyesuaian baik itu input maupun output. Setelah itu suatu mesin baru dapat melaksanakan tugasnya seperti manusia. Jadi beberapa fungsi manusia digantikan oleh suatu mesin, walaupun tidak sepenuhnya. Sangat banyak dimasa sekarang ini dijumpai implementasi AI contohnya adalah pada perumahan modern, industri, pabrik, pendidikan, dan lain sebagainya. Contohnya pada industri manufaktur automotif misalnya sebelum diimplementasikan AI, permasalahan s istim manufak tur dan perencanaan engineering (sistem pabrikasi dan masalah desing rancang-bangun) pada keny ataanya sangat kompleks dan sulit untuk diselesaikan melalui teknik konvensional. Maka dengan adanya implementasi AI, permasalahan-permasalahan yang sering muncul dapat diatasi, jadi AI dapat membantu tugas dari manusia. Dalam beberapa tahun terahir ini teknik AI mendapat perhatian dan mempunyai potensi sebagai teknik optimasi dalam industri manufaktur automotif.
Memprediksi Usia Dan Jenis Kelamin Menggunakan Convolutional Neural Networks Afrizal Zein
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode untuk memperkirakan usia dan jenis kelamin seseorang berdasarkan gambar wajah, menggunakan pelatihan mendalam CNN yang dapat secara akurat mengenali usia dan jenis kelamin. Informasi yang diekstraksi dapat berguna dalam, misalnya, keamanan atau aplikasi komersial. Ini adalah masalah estimasi yang sulit, karena satu-satunya informasi yang kami miliki adalah gambar, itulah tampilan orang itu. Aspek selanjutnya dari penelitian ini saya fokus pada penggabungan arsitektur untuk usia dan pengenalan gender untuk mengambil keuntungan dari karakteristik usia spesifik gender dan karakteristik gender spesifik usia yang melekat dalam gambar. Ini berasal dari pengamatan bahwa klasifikasi jenis kelamin adalah tugas-tugas yang secara inheren lebih mudah daripada klasifikasi usia, karena semakin sedikit kelas potensial dan variasi wajah intra-gender yang lebih menonjol. Dengan pelatihan pengklasifikasi usia yang berbeda untuk setiap jenis kelamin saya menemukan bahwa saya dapat meningkatkan kinerja klasifikasi usia, meskipun klasifikasi gender tidak melihat hasil yang signifikan.
Deteksi Perjalanan Kendaraan Untuk Mengukur Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Menggunakan OpenCV Python Hardiansyah
Jurnal Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem dalam makalah ini dirancang dan diimplementasikan dengan perangkat lunak Python dengan sistem pemrosesan video OpenCV Intel untuk mewujudkan deteksi kendaraan otomatis real-time dan penghitungan kendaraan. Jalan bebas hambatan, jalan raya, dan jalan menjadi penuh sesak karena peningkatan jumlah kendaraan. Deteksi kendaraan, pelacakan, klasifikasi dan penghitungan sangat penting untuk aplikasi militer, sipil dan pemerintah, seperti pemantauan jalan raya, perencanaan lalu lintas, pengumpulan tol dan aliran lalu lintas. Untuk manajemen lalu lintas, deteksi kendaraan adalah langkah penting. Teknik berbasis Computer Vision lebih cocok karena sistem ini tidak mengganggu lalu lintas saat pemasangan dan mudah dimodifikasi. Dalam makalah ini kami menyajikan sistem yang murah, portabel dan berbasis Computer Vision untuk mendeteksi dan menghitung kendaraan. Gambar dari urutan video diambil untuk mendeteksi kendaraan yang bergerak, sehingga latar belakang diekstraksi dari gambar. Latar belakang yang diekstraksi digunakan dalam analisis selanjutnya untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan yang bergerak sebagai kendaraan ringan, kendaraan berat dan sepeda motor. Sistem ini diimplementasikan menggunakan kit pengembangan gambar OpenCV dan hasil eksperimen ditunjukkan dari video real-time yang diambil dari kamera tunggal. Proses penghitungan lalu lintas jalan raya ini telah dikembangkan dengan pengurangan latar belakang, penyaringan gambar, metode biner gambar dan segmentasi. Sistem ini juga mampu menghitung bergeraknya kendaraan dari video yang direkam sebelumnya

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 3 No 3 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) More Issue