cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Puji Winar Cahyo
Contact Email
teknomatika.unjaya@gmail.com
Phone
+628562636509
Journal Mail Official
teknomatika.unjaya@gmail.com
Editorial Address
Jl. Siliwangi, Ring Road Barat, Banyuraden, Gamping, Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Published by Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
ISSN : 19797656     EISSN : 30310865     DOI : 10.30989
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA" : 8 Documents clear
PENERAPAN METODE ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK DAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) UNTUK PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsumsi listrik di Indonesia setiap tahunnya terus meningkat sejalan dengan peningkatan pertumbuhan ekonomi nasional. Oleh karena itu prakiraan kebutuhan listrik di Indonesia sangat diperlukan agar dapat menggambarkan kondisi kelistrikan saat ini dan masa mendatang. Pada peneltian ini bertujuan membangun suatu aplikasi sistem yang dapat membantu meramalkan kebutuhan listrik menggunakan metode Elman Recurrent Neural Network dan Principal Component Analysis (PCA). Teknik peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Arima Box Jenkins yang digunakan untuk menentukan lag-lag yang berpengaruh terhadap peramalan dan Principal Component Analysis (PCA) digunakan untuk menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara menyusutkan (mereduksi) dimensinya. Jaringan Syaraf Tiruan Elman Recurrent Neural network digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola datanya. Faktor-faktor yang menjadi masukan JST adalah faktor pertumbuhan PDRB, jumlah penduduk, pertumbuhan industri dan data demografi konsumsi listrik yang meliputi pelanggan rumah tangga, industri, bisnis, sosial dan publik. Dari sistem yang telah dibangun menunjukkan bahwa penerapan metode Principal Component Analysis (PCA) secara efisien dapat mengetahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi konsumsi listrik dan pemodelan Arima Box Jenkins sudah dapat digunakan untuk menentukan lag-lag data input. Metode Elman Recurrent Neural Network digunakan untuk mensimulasikan parameter yang dibentuk kemudian dilakukan training dan validasi sehingga didapatkan nilai Mean Square Error (MSE) jaringan. Pada penelitian ini rata-rata nilai Mean Square Error (MSE ) jaringan untuk peramalan konsumsi total 1, konsumsi total 2, rumah tangga, industri, bisnis, sosial dan publik adalah 0.00078802. Akurasi hasil peramalan diukur dengan Mean Absolute Percentange Error (MAPE) dan nilai dari MAPE in sample untuk peramalan konsumsi total1, konsumsi total 2, rumah tangga, industri, bisnis, sosial dan publik dengan periode ramalan 5 tahun sebesar 2.28 %.
Metode-metode Penentuan Replika untuk Replikasi Data pada Sistem Terdistribusi Adkhan Sholeh
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan komputer telah berkembang baik dari sisi jumlah node yang tersambung maupun pada ragam layanan yang ditawarkan. Layanan-layanan jaringan komputer ini bertumpu pada sejumlah data yang dikelola oleh node pemilik data. Pada jaringan yang besar seperti Internet, besarnya jumlah node pengakses data dan sebaran pengakses data dari seluruh dunia menjadikan penyedia layanan mengalami overload dan kualitas layanan menurun. Hal ini melatarbelakangi diciptakannya sistem terdistribusi, suatu rancangan sistem komputer yang antara lain bertujuan membagi beban komputasi dan beban pelayanan terhadap client ke banyak node. Guna membagi beban permintaan layanan berbasis data, telah dibuat berbagai metode untuk mereplikasikan data, dengan maksud agar ada banyak node yang dapat menyediakan data dimaksud. Replikasi data dilakukan pada node-node yang kemudian disebut node replika. Penentuan node mana yang akan menjadi replika harus mempertimbangkan faktor-faktor tertentu agar replika yang dibuat dapat memberikan layanan secara optimal.
PERANCANGAN ALAT BANTU ACADEMIC SCORECARD UNTUK PENGUKURAN KINERJA MANAJEMEN PADA STMIK BINA MULIA PALU Hasrul; Abidarin Rosidi; Emha Taufiq Lutfi
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk menjamin dan meningkatkan kinerja manajemen STMIK Bina Mulia Palu, dalam merealisasikan visi dan misinya, diperlukan sebuah rancangan sistem pengukuran kinerja. Oleh karena itu peneliti mencoba merancang sebuah alat Bantu pengukuran kinerja dengan melibatkan indikator kinerja finansial dan non finansial. Proses perancangan alat bantu pengukuran kinerja menggunakan model Balance Scorecard, yaitu keseimbangan antara finansial dan non finansial yang didasarkna pada penentuan sasaran strategis dan indikator kinerja utama (IKU) dari masing-masing perspektif Balance Scorecard yaitu keuangan, pelanggan, proses bisnis internal, pertumbuhan dan pembelajaran. Dalam merancang alat bantu pengukuran kinerja digunakan metode penelitian Action Research untuk menentukan tahapan-tahapan dalam penelitian. Hasil penelitian adalah sebuah alat bantu pengukuran kinerja yang disebut dengan Academic Scorecard.
APLIKASI WEBSITE PEMASARAN DENGAN TEKNIK SEO (SEARCH ENGINE OPTIMAZION) UNTUK MEMPROMOSIKAN PRODUK-PRODUK UMKM Fatsyahrina Fitriastuti
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun suatu aplikasi yang berbasis website yang digunakan untuk memasarkan produk-produk Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM) yang ada di wilayah Kota Yogyakarta. Hasil rancangan aplikasi ini tidak hanya sekedar sebuah website tetapi juga dilengkapi dengan beberapa teknik-teknik optimalisasi website atau lebih dikenal dengan Search Engine Optimization (SEO) yaitu teknik yang bisa membuat website berada pada posisi-posisi atas suatu search engine ternama. Terdapat faktor internal dan faktor eksternal yang dapat diterapkan pada teknik SEO ini. Obyek penelitian dipilih daerah pengrajin perak di Kotagede. Pemilihan ini berdasarkan bahwa syarat untuk optimalisasi website, adalah kekhasan atau ciri khas content website. Aplikasi website yang dihasilkan memungkinkan untuk setiap showroom atau pengrajin perak mempunyai satu atau lebih akun untuk memasarkan produk dan hak untuk mengelola halamannya sendiri sehingga ketergantungan terhadap administrator bisa berkurang. Aplikasi website ini dapat diterapkan pada produk-produk UMKM yang lain yang mempunyai ciri khas Yogyakarta seperti batik, makanan khas atau hasil-hasil kerajinan lainnya. Website dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dan database server MySQL.
Aplikasi Diagnosis Awal Penyakit pada Sistem Urin Menggunakan LVQ (Learning Vector Quantization) Evaliata Br. Sembiring; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu langkah penting dalam mengetahui penyakit yang menyerang organ tubuh manusia adalah dengan melakukan diagnosis awal berdasarkan gejala-gejala yang dialami. Berdasarkan gejala-gejala tersebut dapat diklasifikasi jenis penyakit yang sesuai atau di bidang kedokteran lebih familiar dengan istilah diagnosis penyakit. Dalam penelitian ini terdapat enam jenis gejala yang digunakan untuk melakukan proses klasifikasi penyakit yang menyerang sistem urin (Urinary System Diseases). Penyakit yang diklasifikasi merupakan dua jenis penyakit yaitu Inflammation of urinary bladder dan Nephritis of renal pelvis origin. Berdasarkan enam gejala tersebut dapat dilakukan diagnosis awal, apakah seorang pasien menderita salah satu dari kedua penyakit, menderita keduanya atau bahkan tidak mengalami kedua penyakit tersebut. Dalam melakukan diagnosis awal penyakit pada sistem urin ini, digunakan sebuah metode jaringan syaraf tiruan. Metode yang dapat menyelesaikan masalah-masalah yang terkait dengan klasifikasi yaitu LVQ (Learning Vector Quantization). Implementasi sistem diagnosis ini menggunakan bahasa pemrograman Delphi 7 dan penyimpanan data-data yang digunakan seperti bobot, data pelatihan dan data pengujiannya menggunakan Microsoft Access. Hasil penelitian yang diperoleh bahwa persentase tingkat akurasi pelatihan dan pengujian dengan rata-rata akurasinya di atas 90% bahkan dapat mencapai 100% untuk learning rate =0.1, dengan delta learning rate = 0.0001 dan kondisi berhenti = 0. Selain itu hasil diagnosis yang diperoleh cukup valid.
Penanggulangan Pornografi di Internet : Tinjauan Hukum dan Teknologi Arif Himawan; Leo Agung Cahyono
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pornografi telah sangat marak di internet, penetrasinya telah mencapai taraf yang sangat mengkhawatirkan. Dampak pornografi terutama bagi generasi muda sangatlah berbahaya. Penanggulangan pornografi sendiri belum dapat dikatakan efektif, beberapa penyebabnya antara lain adalah belum satunya definisi atas pornografi sehingga memudahkan pelaku pornografi berkelit dari konsekuensi hukum dan masih tertinggalnya teknologi penanggulangan pornografi dibanding penetrasi pornografi sendiri. Tulisan ini bertujuan untuk memberikan alternatif penanggulangan pornografi ditinjau dari sisi hukum dan teknologi.
PENGEMBANGAN MEDIA BELAJAR IPA BIOLOGI MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY (Studi Kasus: Siswa MTs Pondok Pesantren Pabelan) Danang Tejo Kumoro; Abidarin Rosidi; Emha Taufiq Luthfi
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

IPA Biologi adalah salah satu mata pelajaran yang diajarkan di sekolah. Materi yang diajarkan terkait dengan seluruh makhluk hidup yang ada di bumi. Sebagai sebuah subyek yang mengajarkan materi yang ada di alam, IPA Biologi memerlukan media atau perangkat pembelajaran yang dapat menampilkan simulasi data benda tiruan yang berbentuk seperti suatu obyek yang dipelajari. Augmented Reality sebagai sebuah bagian dari multimedia adalah perangkat yang menyajikan visual ke dalam dunia nyata dapat dimanfaatkan menjadi perangkat pembelajaran yang menampilkan materi dalam subyek IPA Biologi yang dipelajari karena teknologi 3D memungkinkan membentuk beragam materi alam dalam versi maya.
PERENCANAAN STRATEGIS TEKNOLOGI INFORMASI DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KABUPATEN GUNUNG MAS PROVINSI KALIMANTAN TENGAH Licantik; Abidarin Rosidi; Andi Sunyoto
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah banyak adopsi Teknologi Informasi (TI) untuk membantu proses birokrasi pada instansi pemerintahan. Adopsi tersebut menghasilkan peningkatan signifikan dalam hal peningkatan citra, PAD dan kinerja. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Ward & Peppard dan metode penelitian Action Research untuk merumuskan portofolio organisasi untuk kemudian dibuat sebuah rencana strategis masa depan TI jangka menengah dari portofolio tersebut.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2013 2013


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2023): TEKNOMATIKA Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA Vol 15 No 2 (2022): TEKNOMATIKA Vol 15 No 1 (2022): TEKNOMATIKA Vol 14 No 2 (2021): TEKNOMATIKA Vol 14 No 1 (2021): TEKNOMATIKA Vol 13 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 2 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 1 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 2 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 1 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 2 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 1 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 1 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 2 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 1 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 2 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA Vol 2 No 2 (2010): TEKNOMATIKA More Issue