cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
LOGIK@
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 19788568     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika LOG!K@ menyajikan beberapa topik yang berkaitan dengan Matematika Murni, Komputasi, Statistika, Matematika Keuangan dan Riset Operasi, dengan tidak menutup kemungkinan munculnya beberapa penelitian di bidang matematika yang lain. Beberapa bidang yang muncul dalam edisi ini antara lain dalam bidang statistika, aljabar, graf, komputasi, dan lain-lain.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2016)" : 8 Documents clear
HUBUNGAN PROFESIONALISME, MOTIVASI DAN GAYA KEPEMIMPINAN PARTISIFATIF TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED STRUCTURED COMPONENT ANALYSIS (SEM-GSCA) A.D. Ristianto; Irma Fauziah
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (998.533 KB)

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi dari dimensi profesionalisme dosen, dimensi gaya kepemimpinan partisipatif dan dimensi motivasi kerja dosen terhadap variabel produktivitas kerja dosen.  Pada penelitian ilmu sosial dan psikologi, variabel yang diteliti pada umumnya bersifat multidimensional dan tidak dapat diobservasi secara langsung, tetapi diukur melalui indikator sebagai manifest dari variabel yang hendak diukur. Teknik analisis statistik menggunakan metode Generalized Structured Component Analysis (GSCA). GSCA merupakan bagian dari  Structural  Equation Modeling  (SEM) yang berbasis varian atau yang sering disebut juga berbasis komponen, merupakan metode analisis yang powerfull. Model analisis Generalized Structured Component Analysis  (GSCA) yang memiliki  goodness of fit  yang cukup baik untuk dua kategori dosen. Dari model tersebut dapat diketahui kontribusi dari masing-masing indikator terhadap dimensi produktivitas dosen yaitu  dimensi profesionalisme dosen, dimensi gaya kepemimpinan partisipatif dan dimensi motivasi kerja dosen. Kontribusi dari  dimensi profesionalisme dosen, dimensi gaya kepemimpinan partisipatif dan dimensi motivasi kerja dosen  terhadap dimensi produktivitas kerja dosen itu sendiri. Sehingga dapat diketahui kelebihan dan kekurangan dari apa yang dirasakan oleh dosen. Informasi ini tentunya akan membantu pihak universitas dalam menentukan kebijakan untuk para dosen yang nantinya akan berdampak pada produktivitas kerjanya.
APLIKASI FILTER KALMAN DAN FILTER ADAPTIF KULLBACK-LEIBLER PADA MODEL OTOREGRESIF ORDO PERTAMA Haris Hamzah; Nina Fitriyati
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (696.59 KB)

Abstract

Filter Kalman adalah salah satu metode untuk mengestimasi suatu keadaan berdasarkan model ruang-keadaan yang terdiri dari persamaan keadaan dan persamaan pengukuran.  Filter  Kalman dapat dijalankan ketika dugaan awal mengenai matriks kovariansi eror pada persamaan keadaan dan matriks kovariansi eror pada persamaan pengukuran diketahui dengan tepat. Namun, hal itu sulit untuk dilakukan. Oleh karena itu, E. L. Pervukhina mengusulkan filter adaptif Kullback-Leibler. Penelitian ini menjelaskan secara detail mengenai filter adaptif tersebut dan aplikasinya terhadap model  otoregresif  ordo  pertama. Data simulasi dibangkitkan untuk mendukung aplikasi dari filter Kalman dan filter adaptif. Hasil simulasi menunjukkan bahwa estimasi keadaan menggunakan kedua metode sangat dekat dengan data pengukuran. Kalman gain untuk  filter  Kalman konvergen ke nilai 0,9525 sedangkan Kalman gain untuk filter adaptif konvergen ke nilai 1,001. Selain itu, variansi estimasi keadaan untuk  filter  Kalman lebih kecil daripada variansi estimasi keadaan filter adaptif, dengan nilai masing-masing adalah 0,2122 dan 0,2437.
ANALISIS KINERJA ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MENDETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS B. P. Pratama; S. A. Pamungkas
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.599 KB)

Abstract

Akhir-akhir ini, plagiarisme  pada dokumen teks merupakan salah satu permasalahan akademik yang semakin meningkat. Secara umum, tindak plagiarisme dilakukan dengan mengubah struktur kata dalam kalimat dan struktur kalimat dalam paragraf, serta melakukan penyisipan, penghapusan, atau penggantian kata. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem yang mampu mendeteksi tingkat kemiripan antar dokumen teks menggunakan algoritma Levenshtein distance  dengan menambahkan proses  case folding,  tokenizing, stopword removal,  stemming, dan  sorting. Proses pencocokan  string  pada algoritma ini dapat menghasilkan nilai  distance yang menjadi penentu persentase bobot  similarity. Analisa penggunaan  stopword removal,  stemming, dan  sorting dilakukan untuk melihat pengaruhnya terhadap kinerja algoritma  Levenshtein distance. Simulasi algoritma ini dilakukan terhadap dua data set dan satu data real. Pada data set 1 dilakukan pengubahan struktur kata dalam kalimat, pada data set 2 pengubahan struktur kalimat dalam paragraf,  dan pada data real tidak dilakukan pengubahan apapun karena data real merupakan dokumen abstrak dari jurnal penelitian. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penggunaan  sorting  sangat berpengaruh bagi algoritma  Levenshtein distance. Hasil terbaik pada data set 1 ditunjukan pada proses yang menggunakan  stopword removal,  stemming, dan sorting  sekaligus. Hasil terbaik pada data set 2 diperlihatkan pada proses yang menggunakan  stopword  dan  stemming  yang digabungkan dengan  sorting. Hasil terbaik pada data real diperlihatkan pada proses stemming-sorting.
PEMBENTUKAN DISTRIBUSI TRANSMUTED EXPONENTIATED EXPONENTIAL MENGGUNAKAN METODE QUADRATIC RANK TRANSMUTATION MAP (QRTM) Siti Nurohmah; Ida Fithriani; Ridho Okta Pawarestu
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.71 KB)

Abstract

Distribusi  Transmuted Exponentiated Exponential  merupakan generalisasi dari distribusi  Exponentiated Exponential  yang dibentuk dengan menggunakan metode  Quadratic Rank TransmutatioMaps  (QRTM).  Distribusi Transmuted Exponentiated Exponential  merupakan salah satu distribusi kontinu yang mampu memodelkan data dengan hazard rate naik, turun, bathtub, dan non-monoton. Pada penulisan ini akan dibahas  mengenai  proses pembentukan distribusi Transmuted Exponentiated Exponential  serta   karakteristik-karakteristik dari distribusi yang meliputi fungsi kepadatan probabilitas, fungsi distribusi, dan hazard rate.
Dekomposisi (a, d)-P_4-Antiajaib Super pada Graf Generalized Petersen Septiar, M. Irvan; Inayah, Nur
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (896.292 KB)

Abstract

PELABELAN TOTAL SISI (a, d) ANTIAJAIB SUPER PADA GRAF P_3 U P_n Yanne Irene
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.038 KB)

Abstract

ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN DINILAI DARI HYGIENE FACTOR DAN MOTIVATION FACTOR DENGAN METODE SECOND ORDER CONFIRMATORY FACTOR ANALYSIS Bambang Ruswandi
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (681.23 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi dari dimensi Hygiene Factor dan dimensi Motivation Factor dalam mengukur variabel kepuasan kerja karyawan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Teknik analisis statistika yang digunakan adalah analisis faktor konfirmatori dua tahap yang merupakan submodel dari model persamaan struktural. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan dalam penelitian ini memiliki goodness of fit yang cukup baik. Dimensi Hygiene Factor dengan 12 indikator dapat terjelaskan sebesar 58.25%. Sedangkan dimensi Motivation Factor dengan 6 indikator dapat terjelaskan sebesar 68.87%. Untuk model struktural, dimensi Hygiene Factor dan Motivation Factor dapat menjelaskan variabel kepuasan kerja sebesar 63.10% dimana dimensi Hygiene Factor merupakan dimensi yang memberikan kontribusi terbesar yaitu sebanyak  0.864 dan dimensi Motivation Factor berkontribusi sebesar 0.718.
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF-GENERALIZED EKSPONENSIAL (BN-GE) PADA DATA OVERDISPERSI Annisa Ulfiyah; Rini Cahyandari; Asep Solih Awalluddin
LOGIK@ Vol 6, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (520.073 KB)

Abstract

Distribusi Binomial Negatif-Generalized Eksponensial (BN-GE) merupakan distribusi peluang gabungan antara distribusi Binomial Negatif (BN) dengan distribusi Generalized  Eksponensial (GE). Distribusi  Binomial Negatif-Generalized Eksponensial (BN-GE) ini cocok digunakan untuk memodelkan data cacah dengan nol berlebih, dimana data cacah yang memiliki nilai nol berlebih menjadi salah satu penyebab terjadinya overdispersi, tetapi tidak sebaliknya. Overdispersi merupakan keadaan yang  timbul ketika varians data lebih besar dari mean dan umumnya sering terjadi dalam pengamatan suatu data cacah. Tulisan ini membahas tentang estimasi parameter distribusi  Binomial Negatif-Generalized  Eksponensial dengan metode maksimum  likelihood  dimana solusi dari fungsi likelihood-nya diselesaikan dengan optimisasi numerik menggunakan  software  statistika R dan hasil estimasi parameter digunakan dalam pencocokan (fitting) data yang diterapkan pada sampel data yang mengalami overdispersi, dalam hal ini data banyaknya penghargaan yang diterima oleh mahasiswa. Melalui pengujian hipotesis  goodness of fit menggunakan uji  chi-square dan berdasarkan pada  -value dengan taraf signifikansi sebesar 0,05 diperoleh bahwa

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2016 2016


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2018): Vol.8 No.2 Tahun 2018 Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018 Vol 7, No 2 (2017): Vol.7 No.2 Tahun 2017 Vol 7, No 1 (2017): Vol.7 No.1 Tahun 2017 Vol 6, No 2 (2016) Vol 6, No 1 (2016)