cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febriani Astuti
Contact Email
febriani@akprind.ac.id
Phone
+6285725192987
Journal Mail Official
statikom.jurnal@akprind.ac.id
Editorial Address
Kampus 3 Universitas AKPRIND Indonesia; Jl. Bimasakti No 3 Pengok Yogyakarta; Telp. (0274) 544504 (318); WA 0851-7106-0678
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Published by Universitas AKPRIND Indonesia
ISSN : -     EISSN : 25279378     DOI : https://doi.org/10.34151
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, serta komputasinya. Jurnal ini terbit dalam bentuk edisi cetak dan edisi online pada https://ejournal.akprind.ac.id. Edisi setiap jurnal berisikan 8 makalah yang memiliki tema pada bidang teori statistika dan aplikasinya. Kami akan menerima publikasi hasil penelitian pada bidang yang lebih spesifik, diantaranya tentang statistika matematika, ekonometrika, statistika komputasi, matematika keuangan, statistika spasial, aktuaria, demografi, fuzzy, statistika nonparametrik, multivariat, teori statistika, riset operasi, optimasi, time series, analisis survival, dan manajemen resiko.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 01 (2017)" : 8 Documents clear
ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BELANJA DAERAH DI PROVINSI JAWA TENGAH Andriani Lestari; Yudi Setyawan
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1092

Abstract

Abstrak. Analisis Regresi data panel merupakan penggabungan antara data time series dan data cross section. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yaitu informasi antar unit dan antar waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi Belanja Daerah di Provinsi Jawa Tengah. Data yang digunakan adalah data gabungan cross section meliputi 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah dan data time series dari tahun 2010 sampai tahun 2014 sehingga terdapat data longitudinal sebanyak 175 data. Dari hasil analisis disimpulkan bahwa estimasi model regresi terbaik adalah model random effect dengan efek individu dan efek waktu. Dengan model ini, 94.9758% dari variabilitas Belanja Daerah (Y) mampu dijelaskan oleh variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Jumlah Penduduk (JP), Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pertumbuhan Ekonomi (PE). Estimasi persamaan regresi panelnya adalah: it = -133.6546 + 0.003051 PDRBit + 0.000086 JPit + 1.361572PADit + 1.335549 DAUit + 36.61873 PEit Kata kunci : Regresi Data Panel, Random Effect, Belanja Daerah
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TELLER DI BANK RAKYAT INDONESIA KANTOR CABANG KOTA TEGAL Ernawati Sya’diyah; Kris Suryowati
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1093

Abstract

ABSTRAK Antrian timbul disebabkan oleh kebutuhan akan layanan melebihi kemampuan (kapasitas) pelayan atau fasilitas layanan, sehingga pengguna fasilitas yang tiba tidak dapat segera memperoleh pelayanan disebabkan kesibukan layanan. Pelayanan yang terbaik diantaranya adalah memberikan pelayanan yang cepat sehingga pelanggan tidak dibiarkan menunggu (mengantri) terlalu lama. Penelitian dilakukan pada Bank Rakyat Indonesia Kantor Cabang Kota Tegal, penelitian dilakukan pukul 08.00 – 12.00 WIB selama 10 hari yang dipilih secara random pada periode sibuk (hari sibuk). Data yang diambil pada penelitian ini berupa: waktu kedatangan, waktu mulai pelayanan, dan waktu selesai pelayanan. Pada perhitungan efektifitas model antrian menggunakan program Microsoft Visual Basic 6.0 sebagai bahan perbandingan dengan perhitungan manual. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat disimpulkan: model sistem antrian pada penelitian ini mengikuti model antrian (G/G/6):(GD:/∞/∞). Keefektifitasan pelayanan teller pada pada Bank Rakyat Indonesia Kantor Cabang Kota Tegal dengan 6 teller secara keseluruhan pada bulan April 2016 setelah dilakukan pengamatan di hari sibuk dan jam sibuk yaitu dapat dilihat peluang pelayanan teller tidak sedang melayani pelanggan sebesar 3,82% dengan rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian sebanyak 4 pelanggan dan rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem sebanyak 7 pelanggan. Optimalisasi jumlah teller sesuai dengan perhitungan yaitu dengan menambahkan teller menjadi 10 teller dengan rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian sebanyak 0 pelanggan dan rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem sebanyak 3 pelanggan.
ANALISIS BIPLOT UNTUK MENGIDENTIFIKASI EKSPOR KOMODITI UTAMA PADA SUBSEKTOR HASIL INDUSTRI INDONESIA KE NEGARA TUJUAN UTAMA EKSPOR Faisatur Rukhania; Noviana Pratiwi
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1096

Abstract

ABSTRAK Analisis biplot bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai data dalam grafik dua dimensi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi ekspor komoditi utama pada subsektor hasil industri ke negara tujuan utama ekspor melalui grafik biplot. Data yang digunakan adalah nilai ekspor komoditi utama pada subsektor hasil industri ke negara tujuan utama ekspor tahun 2015. Prosedur analisis biplot terdiri dari beberapa tahap, yaitu SVD, mencari titik koordinat biplot, menghitung panjang vektor, menghitung korelasi antar komoditi, dan menghitung kedekatan antar negara tujuan. Analisis biplot dalam penelitian ini menggunakan bantuan Stata dan Matlab. Analisis biplot menunjukkan koefisien kebaikan biplot sebesar 0,7982, hal ini berarti biplot memberikan penyajian yang cukup baik terhadap data ekspor. Identifikasi dari analisis biplot pada data ekspor komoditi utama pada subsektor hasil industri ke negara tujuan utama menunjukkan bahwa komoditi minyak kelapa sawit dan pakaian jadi adalah komoditi dengan keragaman yang tinggi. Komoditi-komoditi yang saling berkorelasi adalah komoditi pakaian jadi, alat listrik, alas kaki, kertas dan barang dari kertas, crumb rubber, besi/ baja, audio visual, damar tiruan, bahan plastik, dan kayu lapis. Kelompok negara yang terbentuk berdasarkan kedekatan jarak Euclid adalah 6 kelompok. Nilai variabel terhadap objek menunjukkan komoditi yang saling berkorelasi tersebut merupakan karakteristik ekspor Indoensia ke Amerika Serikat.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP FREKUENSI IBU RUMAH TANGGA DALAM MENGELOLA SAMPAH RUMAH TANGGA DI DUSUN CABAKAN SUMBERADI MLATI SLEMAN YOGYAKARTA Kunti Lestari; Maria Titah Jattipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1097

Abstract

ABSTRAK Pengelolaan sampah rumah tangga sangat diperlukan untuk meminimalkan jumlah tumpukan sampah di TPAS. Di Padukuhan Cabakan, sebagian besar ibu rumah tangga belum melakukan pengelolaan sampah secara tepat. Pada umumnya mereka hanya membakar, memendam, membuang ke dalam lubang galian, dan membuang ke parit. Sehingga perlu dilakukan penelitian tentang faktor-faktor yang berhubungan dengan frekuensi ibu rumah tangga dalam mengelola sampah. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan regresi logistik ordinal. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah sebagian besar ibu rumah tangga di Padukuhan Cabakan jarang melakukan pengelolaan sampah rumah tangga yaitu sebesar 53,8 persen dan hanya 3,8 persen saja yang selalu mengelola sampah. Faktor yang signifikan berpengaruh adalah tingkat pengetahuan, ketersediaan tempat sampah, tingkat pendidikan, usia, dan status bekerja. Variabel tersebut mampu mempengaruhi frekuensi ibu rumah tangga dalam mengelola sampah rumah tangga sebesar 45,4% dan sisanya 54,6 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model. Untuk frekuensi selalu mengelola sampah, nilai probabilitas terbesar terletak pada kelompok kombinasi variabel ibu dengan pengetahuan cukup, tidak tersedianya tempat sampah yang sudah dibedakan antara sampah organik dan anorganik, ibu berpendidikan SD, usia ibu ≤ 40 tahun, serta status ibu bekerja.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS BEKERJA PENDUDUK KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2013 DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK Yanita Putri Puspita Sari; Kartiko Kartiko
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1098

Abstract

Abstrak. Permasalahan ketenagakerjaan merupakan kendala yang dihadapi pemerintah. Salah satu usaha dalam mengatasi permasalahan tersebut adalah program kesejahteraan Pro Rakyat. Tujuannya meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang akan berpengaruh terhadap penurunan pengangguran. Skripsi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh faktor jenis kelamin, raskin, televisi, pendapatan keluarga, jaminan pembiayaan atau asuransi, telepon seluler atau HP dan komputer terhadap status bekerja penduduk di Kabupaten Kulon Progo tahun 2013. Metode analisis yang digunakan analisis deskriptif, uji Chi-square dan analisis regresi logistik. Data yang digunakan adalah data sekunder yang penulis dapat dari BPS Kabupaten Kulon Progo tahun 2013, berupa data Susenas dari hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional tingkat kabupaten 2886 data. Hasil dari pembahasan menunjukkan jenis kelamin ( ), raskin ( ), jaminan pembiayaan atau asuransi ( ) dan komputer ( ) berpengaruh terhadap status bekerja. Persamaan regresi logistik yang terbentuk . Peluang mendapatkan kesempatan kerja : penduduk laki-laki lebih besar daripada perempuan (1/0,168), penduduk yang tidak menerima raskin lebih kecil daripada yang menerima raskin (1/0,220), penduduk yang tidak memiliki jaminan pembiayaan atau asuransi lebih kecil daripada yang memiliki (1/0,756), penduduk yang tidak memiliki komputer lebih besar daripada yang memiliki (1/2,691). Proporsi varians dari variabel independen terhadap variabel dependen bisa dijelaskan oleh model sebesar 29,2 %.
PENGGUNAAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE UNTUK MENGATASI MASALAH HETEROSKEDASTISITAS DALAM ANALISIS REGRESI (Studi Kasus Pada Data Balita Gizi Buruk Tahun 2014 di Provinsi Jawa Tengah) Yuni Dwi Setyaningsih; Noeryanti Noeryanti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1099

Abstract

ABSTRAK. Analisis regresi merupakan kajian terhadap hubungan satu variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Salah satu asumsi penting yang harus dipenuhi jika ingin mendapatkan penaksir koefisien regresi yang Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) yaitu homoskedastisitas. Jika asumsi homoskedastisitas tidak terpenuhi maka terjadi pelanggaran asumsi yang disebut heteroskedastisitas. Konsekuensi adanya heteroskedastisitas yaitu penaksir tetap linier dan tidak bias. Namun heteroskedastisitas dapat menyebabkan penaksir tidak mempunyai varians yang minimum sehingga penaksir tidak lagi bersifat BLUE. Heteroskedastisitas dapat diperbaiki menggunakan metode WLS (Weighted Least Square) sehingga penaksir dapat bersifat BLUE. Dalam penelitian ini digunakan data gizi buruk balita di Jawa Tengah serta variabel-variabel yang diduga mempengaruhinya yaitu persentase balita yang ditimbang, persentase rumah tangga ber-PHBS, persentase pemberian ASI eksklusif, rasio rumah sakit, rasio rumah sakit bersalin, rumah sakit anak dan rumah bersalin, rasio bidan, persentase kelahiran balita ditolong bidan, dokter dan tenaga medis, rasio dokter, rasio puskesmas dan persentase pemberian vitamin A pada balita. Berdasarkan hasil perbandingan antara metode WLS dan transformasi LN diperoleh metode yang paling tepat digunakan untuk mengatasi heteroskedastisitas pada data gizi buruk balita di Jawa Tengah adalah metode WLS karena menghasilkan MSE terkecil yaitu sebesar 0,001894 dan R2 yang lebih besar yaitu sebesar 0,547.
ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN DAN KOTA PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (Studi Kasus Pada Data Indeks Pembangunan Manusia tahun 2014 di Provinsi Jawa Tengah) Arip Ramadan; Rokhana Dwi Bekti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1100

Abstract

ABSTRAK. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia sangat penting karena mencakup tiga bidang pembangunan manusia yang meliputi indeks pendidikan, indeks kesehatan, dan indeks ekonomi. IPM menunjukkan ukuran keberhasilan suatu wilayah dalam pembangunan manusia. Banyak faktor yang mendukung atau mempengaruhi keberhasilan IPM tesebut. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap IPM. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu upah minimum kabupaten, rasio pengangguran, rasio angkatan kerja, persentase penduduk miskin, rasio dokter, produk domestik regional bruto atas dasar harga konstan 2010, rasio puskesmas, persentase angka melek huruf dan kepadatan penduduk di 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun 2013-2014. Metode yang digunakan adalah pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR). Sebelum melakukan pemodelan GWR ada syarat yang harus terpenuhi yaitu model harus memiliki efek lokasi. Pengujian efek lokasi dapat dilakukan dengan uji heteroskedastisitas, moran’s I dan Breusch Pagan. Hasil analisis Moran’s I menunjukkan bahwa ada efek spasial dalam IPM. Metode GWR memberikan hasil bahwa rasio pengangguran, rasio dokter, produk domestik regional bruto atas dasar harga konstan 2010, rasio puskesmas dan kepadatan penduduk berpengaruh terhadap IPM di Provinsi Jawa Tengah pada α = 5%.
MEMBANGUN GAME EDUKASI “MATHEMATIC MAZE” BERBASIS ANDROID UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERHITUNG PADA ANAK SEKOLAH DASAR Deri Aditra Nugroho; Harmastuti Harmastuti; Uminingsih Uminingsih
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 2 No. 01 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v2i01.1101

Abstract

Abbstrak. Perkembangan teknologi untuk saat ini sangat cepat dengan semakin banyaknya aplikasi tentang pembelajaran yang dihasilkan untuk perangkat smartphone dan tablet. Salah satunya aplikasi pembelajaran yang berkembang saat ini seperti game edukasi. Game Mathematic Maze berbasis android ini dibuat untuk anak yang masih dibangku Sekolah Dasar untuk meningkatkan kemampuan berhitung operasi matematika dasar. Aplikasi ini dibangun menggunakan Adobe Flash CS 6 dengan Action Script 3.0 sebagai bahasa pemrogramannya dan Corel Draw X7 sebagai desain layoutnya. Aplikasi ini dibangun dengan beberapa fitur animasi dan suara yang dapat mempermudah pengguna dalam bermain sambil belajar matematika. Dari hasil pengujian yang dilakukan oleh penulis terhadap aplikasi yang dibangun menyatakan bahwa tidak ada kesalahan ketika aplikasi dijalankan pada sistem operasi android versi Lollipop. Aplikasi ini dapat dioperasikan pada android versi minimal Ice Cream Sandwith sampai versi Kitkat namun ada error pada tombol navigasi yang terkadang tidak berfungsi. Interface yang tepat untuk aplikasi ini yaitu pada perangkat smartphone dengan ukuran layar 6 inch. Aplikasi ini dibuat dengan konsep tantangan dan kecepatan berfikir sehingga pengguna aplikasi ini merasa tertantang untuk mencapai keberhasilan bermain. Tantangan dari permainan ini adalah menjawab soal matematika dasar berupa penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian waktu yang telah ditentukan. Aplikasi ini mempunyai ukuran yang berbeda-beda setelah diinstal pada perangkat android tergantung versi android pada perangkat tersebut.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 8 No. 2 (2023): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 7 No. 01 (2022): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 7 No. 2 (2022): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 5 No. 02 (2020): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 5 No. 01 (2020): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019) Vol. 4 No. 2 (2019): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018) Vol. 3 No. 01 (2018) Vol. 2 No. 02 (2017) Vol. 2 No. 01 (2017) Vol. 1 No. 01 (2016) More Issue