cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febriani Astuti
Contact Email
febriani@akprind.ac.id
Phone
+6285725192987
Journal Mail Official
statikom.jurnal@akprind.ac.id
Editorial Address
Kampus 3 Universitas AKPRIND Indonesia; Jl. Bimasakti No 3 Pengok Yogyakarta; Telp. (0274) 544504 (318); WA 0851-7106-0678
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Published by Universitas AKPRIND Indonesia
ISSN : -     EISSN : 25279378     DOI : https://doi.org/10.34151
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, serta komputasinya. Jurnal ini terbit dalam bentuk edisi cetak dan edisi online pada https://ejournal.akprind.ac.id. Edisi setiap jurnal berisikan 8 makalah yang memiliki tema pada bidang teori statistika dan aplikasinya. Kami akan menerima publikasi hasil penelitian pada bidang yang lebih spesifik, diantaranya tentang statistika matematika, ekonometrika, statistika komputasi, matematika keuangan, statistika spasial, aktuaria, demografi, fuzzy, statistika nonparametrik, multivariat, teori statistika, riset operasi, optimasi, time series, analisis survival, dan manajemen resiko.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 01 (2019)" : 8 Documents clear
PENGARUH PROFITABILITAS, UKURAN PERUSAHAAN DAN GROWTH OPPORTUNITY TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN STRUKTUR MODAL SEBAGAI VARIABEL INTERVENING: (Studi Kasus pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman yang terdaftar di BEI periode 2013-2017) Ayu Anggraini
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1047

Abstract

This study aims to analyze profitability, firm size and growth opportunity which affect the comanies value with capital structure as an intervening variable on food and baverage manufacturers companies go public listed on the BEI. The population used is food and baverage manufacturing companies. By purposive method of company data which is used as research sample as 10 companies listing in BEI period 2013-2017. Data management is done by multiple regression method to show how independent variable influence dependent variable. This study finds that (1) profitability has positive influence on capital structure, with a significance value 0,003. (2) firm size has positive influence on capital structure with a significance value 0,042. (3) growth oppotuniry has negative influence on capital structure, with a significance value 0,191. (4) capital structure has negative influence on firm size with a significance value 0,105. (5) profitability has negative influence on firm size with a significance value 0,566.(6) firm size has negative significant influence on firm size with a significance value 0,004. (7) growth opportunity has negative influence on firm size with a significance value 0,719. Profitability and firm size have indirect effect on firm value with capital structure as an intervening variable, while growth opportunity have indirect effect on firm value.
ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROFITABILITAS DENGAN PERTUMBUHAN LABA SEBAGAI VARIABEL MODERASI: Studi Empiris pada Perusahaan Property dan Real Estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2013-2017 Ayu Juniyanti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1049

Abstract

Abstract. This research was conducted to examine the effect of Company Size, DER and Total Asset Turnover on profitability with profit growth as a moderating variable in Real Estate and Property Companies in 2013-2017. The population in this study are property and real estate companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). Sampling is done by using purposive sampling method, which is the determination of samples with specific targets or considerations. The companies selected for the sample in this study are based on these criteria as many as 50 companies. Data analysis using multiple regression methods and data analysis techniques used are Moderated Regression Analysis (MRA). These results indicate that the debt to equity ratio (DER), profit growth, and moderation of earnings growth to firm size, and moderation of earnings growth to total asset turnover (TATO) do not affect profitability. Whereas company size, total asset turnover (TATO), and moderation in earnings growth on the debt to equity ratio (DER) affect profitability. Profitability is explained by variables namely company size, DER, TATO on profitability and profit growth as a moderating variable which is 61.2%. While around 38.8% are influenced by other variables not examined in this study.
PENGARUH KEMUDAHAN PENGGUNAAN DAN LITERASI TEKNOLOGI TERHADAP MINAT PENGGUNAAN SURAT PEMBERITAHUAN TAHUNAN ELEKTRONIK DALAM PELAPORAN PAJAK DI YOGYAKARTA Ratno Ratno
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1051

Abstract

Abstract. This research aims to determine : (1) the influence of ease of use on the interest in using E SPT application (2) the influence of literacy of technological on the interest in using E SPT application (3) the ease of use and literacy of technological on the interest in using E SPT application. This research includes associative research or relationship by using a quantitative approach. The population in this research are individual taxpayers in Yogyakarta. The technique used in data collection is the prerequisite analysis test, simple and multiple linear regression. The result of this research show that: (1) there is positive influence of ease of use of usefulness towards the interest in using E SPT application, proven by the t count value of 3,368, significance 0,000<0,05 (2) there is negative influence of literacy of technological towards the interest in using E SPT , proven by the t count value of 0,999, significance 0,323>0,05 (3) there is positive influence of perceptions of usability, ease of use and literacy of technological on the interest in using E SPT application, proven by the F value of 13,750, Adjusted R2 0, 424.
ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK BINER MENGGUNAKAN METODE JACKKNIFE Rizal Ariefaidzin Asikin; Yudi Setyawan
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1053

Abstract

Logistic regression is one of the statistical methods used to identify a causal relationship (causality) between one dependent variable and one or more independent variables, where the dependent variable has 2 or more categories. To find a good logistic regression model, sufficient amount of data is needed, if the amount of data is insufficient, the modeling can be done using the resampling method, namely using Bootstrap or Jackknife. The working principle of the Jackknife method use computers in generating data from the original samples to generate artificial samples. An artificial sample is generated by removing an observation from the original sample which can then be used to calculate estimator value. In this case, the Jackknife Method is used to resampling the data of beras miskin admission in Yogyakarta. Based on the results of the analysis, Jackknife method can minimize the standard error in calculating the estimation of parameters until Jackknife Method erases two datas. Based on data obtained from SUSENAS (Sensus Sosial Ekonomi Nasional) of Yogyakarta in 2016, there are 641 households being sample. The dependent variable which is used was the admission of beras miskin. Beras miskin consists of two categories. That is receiving beras miskin and not-receiving beras miskin. From the number of households affected by sample, it shows that the number of households receiving beras miskin is 15% (98 households) and the number of households which isn’t receiving beras miskin is 85% (543 households). The significant variables after logistic regression test were the main floor of house (X2) and the source of drinking water (X4). Those variables affect admission of beras miskin with the odds ratio =0,2476 and =0,1999 . The best logistic regression model for case studies discussed in the previous chapter is a logistic regression model with the two datas erased by jackknife method, in which the probability model of a household receiving raskin is: P(Y = 1|X) = π (x) = With the level of accuracy of the model in predicting at 84.2%
SEGMENTASI E-COMMERCE DENGAN CLUSTER K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS: Studi Kasus: Media Sosial di Indonesia yang diunduh di Play Store Fariska Atha Dewa; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1054

Abstract

Abstract: E-commerce segmentation is grouping in business activities involving company and consumen. The process of clustering is very needed in the case of e-commerce segmentation which purposed to know the description of online store segmentation on social media in Indonesia. In this research used cluster K-means and Fuzzy C-means method with research variables the number of followers on Twitter, Instagram, and Facebook on social media. The method of determining the number of clusters using the Elbow cluster method, Silhouette Index, and Gap statistics are three clusters, then the results of clustering with K-means method obtained result , that is 1 of 34 member with average moderate number of followers , cluster 2 of 4 with average little number of followers, and cluster 3 of 2 with the average many number followers, with the Silhouette Index value is 0,8641212 and Partion Coefficient Index amounting to 0,9684215. While the results of clustering with Fuzzy C-means method obtained results, that is cluster 1 for 34 with average little number of follower, cluster 2 for 2 with the average many number of follower, and cluster 3 for 4 with average moderate number of followers, with Silhouette Index value of 0,9527799 and Partion Coefficient Index of 0,9685199. The results of the comparison of the best method is the Fuzzy C-means method because value of SI 0,9527799 and PCI 0,9685199 which is greater than the value of SI and PCI in the K-Means method.
PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING: STUDY KASUS: JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA DI CANDI BOROBUDUR Petrus Kanisius Ola; Kartiko Kartiko
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1055

Abstract

Abstrak. Peramalan merupakan proses pengolahan data masa yang telah berlalu dan diproyeksikan untuk kepentingan di masa depan dengan menggunakan beberapa model matematis. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Time Series Cheng dan meode Double Exponential Smoothing. Dalam penelitian ini, akan dilakukan proses peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke tempat wisata candi Borobudur menggunakan data 12 tahun terakhir, dengan metode Fuzzy Time Series Cheng kemudian akan dibandingkan dengan metode Double Exponential Smoothing. Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa metode Double Exponential Smoothing merupakan metode yang memberikan hasil yang lebih baik dalam memprediksi jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke tempat wisata candi Borobudur karena memiliki nilai kesalahan peramalan lebih kecil yaitu 6.26%. Kemudian diperoleh hasil peramalan jumlah pengunjung pada tahun 2018 menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng dan metode Double Exponential Smoothing masing-masing sebanyak 294.920 jiwa dan 360.573 jiwa.
PEMODELAN TIME SERIES DALAM PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG OBJEK WISATA DI KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE ARIMAX EFEK VARIASI KALENDER Belladhanius Berlinditya; Noeryanti Noeryanti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1056

Abstract

Abstrak. Kabupaten Gunungkidul memiliki potensi yang sangat besar dalam hal pengembangan objek wisata. Daerah yang cukup luas serta pesona alam masih memiliki daya tarik tersendiri bagi wisatawan. Untuk itu perlu dilakukan riset mengenai jumlah pengunjung sehingga dapat meminimalisir kemungkinan buruk yang akan terjadi oleh sebab melonjaknya jumlah pengunjung terutama saat hari Raya Idul Fitri dimana menyebabkan pola musiman yang bergerak dari tahun ke tahun yang merupakan salah satu efek variasi kalender. Dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan jumlah pengunjung objek wisata di Kabupaten Gunungkidul menggunakan metode ARIMAX. Metode ini digunakan untuk menangkap pengaruh eksternal seperti efek variasi kalender yang disebabkan oleh hari Raya Idul Fitri. Hasil analisis menyimpulkan bahwa Model ARIMAX yang sesuai untuk menggambarkan pola data jumlah pengunjung objek wisata pantai di Kabupaten Gunungkidul adalah . Kemudian untuk hasil peramalan jumlah pengunjung objek wisata pantai di Kabupaten Gunungkidul pada bulan Januari 2018 sampai Januari 2019 berturut-turut adalah 220846, 214564, 235450, 227346, 230362, 523110, 507085, 239134, 242142, 243910, 246716, 249255, dan 251627 dengan tingkat akurasi sebesar 79%.
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI AIR MENGGUNAKAN PETA KENDALI MULTIVARIAT T2 HOTELLING SERTA ANALISIS KEMAMPUAN PROSES: Studi Kasus di PDAM Kabupaten Sleman Puri Fathurrahmi; Noviana Pratiwi
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i01.1057

Abstract

Abstrak. PDAM Kabupaten Sleman merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penyediaan air bersih. PDAM Kabupaten Sleman menggunakan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 492 Tahun 2010 tentang persyaratan kualitas air minum sebagai acuan dalam mengawasi kualitas air yang diproduksi. Data kualitas air merupakan jenis data multivariat karena air mempunyai lebih dari satu macam parameter pengukuran kualitas. Pengendalian kualitas secara multivariat dapat dilakukan dengan menggunakan peta kendali multivariat T2 Hotelling. Pembuatan peta kendali ini dapat dilakukan melalui dua fase. Fase I digunakan untuk mendapatkan estimasi vektor mean dan matrik varian kovarian dengan pengamatan terkendali sedangkan fase II berguna untuk memantau proses dengan data baru. Setelah peta dalam keadaan terkendali, dilakukan analisis kemampuan proses guna memperkirakan seberapa baik proses dalam memenuhi spesifikasi produk yang telah ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengendalian kualitas produksi air PDAM kabupaten Sleman menggunakan peta kendali T2 Hotelling serta analisis kemampuan proses. Berdasarkan analisis yang dilakukan pada fase I diperoleh proses yang tidak terkendali secara statistik pada periode Januari-Desember 2017 yaitu pada subgrup 1, 3, 8, dan 11. Data pengamatan yang tidak terkendali tersebut dihapus dan dilakukan perhitungan ulang. Setelah dilakukan perbaikan proses dan peta dalam keadaan terkendali, maka dilanjutkan ke fase II kemudian dilanjutkan dengan analisis kemampuan proses. Nilai kemampuan proses (Cp) pada fase I dan II masing-masing sebesar 2,6953 dan 1,9401, karena nilai Cp>1 maka proses produksi air sudah berjalan dengan sangat baik sesuai dengan spesifikasi produk yang ditentukan.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 8 No. 2 (2023): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 7 No. 01 (2022): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 7 No. 2 (2022): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 5 No. 02 (2020): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 5 No. 01 (2020): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019) Vol. 4 No. 2 (2019): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018) Vol. 3 No. 01 (2018) Vol. 2 No. 02 (2017) Vol. 2 No. 01 (2017) Vol. 1 No. 01 (2016) More Issue