cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi" : 15 Documents clear
SISTEM RUMAH PINTAR BERBASIS WIRELESS MENGGUNAKAN ESP8266 , Suhardi, Ikhsan Maulana , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.295 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37172

Abstract

Sistem kendali rumah pintar menggunakan kabel sebagai media komunikasi data tidak memungkinkan pengguna untuk melakukan pemasangan alat kendali rumah pintar secara mudah dan fleksibel. Untuk menjawab permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem yang mampu melakukan kendali dan memantau peralatan listrik yang fleksibel walaupun pengguna sedang berada jauh dari rumah. Perangkat keras yang digunakan adalah Raspberry Pi, ESP8266, Sensor SCT-013, dan Relay. Perangkat lunak yang digunakan adalah Restful Web Service dan website sebagai antarmuka. Hasil penelitian yang dilakukan adalah sebuah sistem kendali on/off dan monitoring jarak jauh tanpa kabel, untuk lampu dan listrik PLN menggunakan Raspberry Pi dan Web Service. Sistem ini dapat melakukan kendali lampu secara manual atau otomatis berbasis waktu dan juga dapat mencatat pengukuran pemakaian daya listrik rumahan secara realtime. Selain itu sistem ini dibangun secara wireless sehingga pada saat proses pemasangan alat sangat mudah. Hasil pengujian untuk kecepatan sistem membuktikan bahwa sistem ini dapat bekerja dengan rata-rata waktu tunda 1,73 detik. Kata Kunci: Raspberry Pi, Web Service, ESP8266, Rumah Pintar
RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN NOTIFIKASI OTOMATIS PADA KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN TEKNOLOGI WIRELESS SENSOR NETWORK BERBASIS WEBSITE , Suhardi, Riovanus Astianto Gae , Dedi Triyanto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.152 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37145

Abstract

Rumah adalah tempat tinggal setiap manusia dan juga berfungsi untuk menyimpan aset-aset yang dimiliki. Hal tersebut menyebabkan keamanan rumah menjadi bagian yang penting, karena sering terjadi tindak kejahatan pencurian pada rumah yang ditinggal pemilik, pintu rumah terbuka dan tidak memiliki keamanan yang baik. Dalam penelitian ini dibuat sistem pemantauan untuk keamanan rumah dan memberikan notifikasi otomatis. Perangkat keras yang digunakan adalah Wemos D1 Mini, sensor PIR, sensor Infra Merah, Kamera Serial VC0706, SD Card, dan Buzzer. Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun website adalah framework laravel. Penelitian ini menggunakan teknologi wireless sensor network (WSN) untuk melakukan pemantauan serta menggunakan jaringan wireless dan teknologi Application Programming Interface (API) untuk melakukan komunikasi data antara perangkat keras dan perangkat lunak. Proses pemantauan dilakukan dengan cara mendeteksi objek menggunakan sensor PIR dan mendeteksi kondisi pintu rumah menggunakan sensor infra merah. Ketika sensor PIR mendeteksi manusia dan sensor infra merah mendeteksi pintu rumah terbuka, maka sistem akan mengidentifikasi ada objek yang masuk kedalam rumah sehingga kamera serial dan buzzer aktif otomatis. Kamera menangkap objek dengan rata-rata waktu 4,40 detik dan mengirim notifikasi otomatis dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 5,61 detik. Proses notifikasi otomatis dikirim dari node sensor memanfaatkan aplikasi Telegram. Kata kunci: Keamanan Rumah, wireless sensor network, Notifikasi Otomatis, Telegram
SISTEM SELEKSI CALON PEJABAT TINGGI PRATAMA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA , Ilhamsyah, Meisakri Devilawanti , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.915 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37167

Abstract

Kemajuan suatu daerah tidak terlepas dari pengaruh instansi pemerintah dalam mengelola sumber daya yang ada pada suatu daerah. Oleh karena itu, diperlukan sumber daya manusia yang berkualitas, dalam hal ini pegawai-pegawai yang memiliki potensi dan prestasi untuk menjadi pejabat tinggi pratama agar dapat mewujudkan suatu daerah yang berkualitas. Dalam beberapa daerah sistem seleksi dan komposisi pegawai masih mempunyai beberapa kelemahan, seperti penilaian kinerja belum objektif, kenaikan pangkat yang belum didasarkan pada prestasi kerja, budaya dan etos kerja yang masih rendah, penerapan peraturan disiplin yang tidak dilaksanakan secara konsisten dan konsekuen serta persoalan-persoalan internal pegawai negeri sipil lainnya. Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi yang dapat digunakan untuk mencari nilai terbaik. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil terbaik pada 41 peserta dengan iterasi tercepat, yaitu pada iterasi ke 3 dengan probabilitas crossover sebesar 0,95 dan probabilitas mutasi sebesar 0,4 yang merupakan hasil optimal maupun mendekati optimal. Hasil yang didapat merupakan rekomendasi dalam penentuan nilai optimal peserta seleksi calon pejabat tinggi pratama.Kata kunci: Sistem seleksi, pejabat tinggi pratama, algoritma genetika.
PURWARUPA MESIN PENJUAL BERAS OTOMATIS BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION DENGAN ANTARMUKA WEBSITE , Suhardi, Ricky Gidion , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (924.092 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37173

Abstract

Mesin penjual beras akhir-akhir ini mulai dikenalkan di masyarakat. Mesin yang bekerja secara otomatis ini dapat memudahkan pembeli dan penjual beras dalam transaksi. Namun, mesin penjual beras yang sudah ada selama ini dinilai kurang memadai. Terdapat beberapa kekurangan yang ada pada mesin penjual beras saat ini diantaranya tidak terdapat pilihan jenis dan berat beras. Antarmuka mesin penjual beras yang ada sekarang tidak menawarkan kemudahan bagi pembeli dalam melakukan pengecekan saldo dan riwayat transaksi. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sebuah mesin penjual beras otomatis dengan antarmuka website sehingga dapat memudahkan pembeli dalam melakukan pengecekan saldo dan riwayat transaksi pembelian. Dari segi fitur pada mesin penjual beras otomatis ini dibuat dengan dua pilihan jenis dan tiga berat beras. Pada penelitian ini digunakan modul RFID reader pada mesin dan RFID card bagi pembeli sebagai metode pembayaran pada mesin penjual beras otomatis. Digunakan Arduino Mega sebagai pengatur keseluruhan komponen perangkat keras dan lunak, sensor ultrasonik sebagai pendeteksi sisa beras, motor servo sebagai penggerak katup keluaran beras, sensor load cell sebagai penghitung berat keluaran beras, dan modul RFID sebagai metode pembayaran. Pengujian pertama menggunakan sensor ultrasonik pada tabung A didapatkan nilai error sebesar 0,7% sedangkan pengujian kedua pada tabung B didapatkan nilai error sebesar 1,4%. Pengujian sensor load cell menggunakan tabung A dan B dan timbangan digital sebagai alat ukur pembanding didapat nilai error sebesar 0,3%.Kata Kunci: Mesin Penjual, Arduino Mega, Load Cell, Ultrasonik, RFID.
PENERAPAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE UNTUK PERAMALAN JUMLAH KEPADATAN PENDUDUK DI KALIMANTAN BARAT , Dwi Marisa Midyanti, Sy. Irfan Yudha Ardian , Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (409.819 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i03.37147

Abstract

Kepadatan penduduk merupakan hasil dari jumlah penduduk suatu wilayah dibagi dengan luas wilayahnya. Jumlah kepadatan penduduk yang tak terkendali dapat menyebabkan ledakan penduduk. Ledakan penduduk dapat mengakibatkan meningkatnya kemiskinan, pengangguran akibat daya saing tinggi, dan ruang perumahan yang terbatas. Dibutuhkan sistem yang mampu melakukan peramalan jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat untuk mengetahui jumlah kepadatan penduduk di masa depan. Metode yang digunakan sebagai sistem peramalan jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat adalah Extreme Learning Machine. Kinerja peramalan terbaik pada metode Extreme Learning Machine yaitu Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ditentukan berdasarkan jumlah neuron lapisan tersembunyi yang digunakan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data luas wilayah, data jumlah penduduk, data persentase distribusi penduduk, data angka harapan hidup dan data jumlah kepadatan penduduk di Kalimantan Barat. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kinerja MSE sebesar 0.000000545, dan besar akurasi MAPE sebesar 7,75% untuk pelatihan dengan menggunakan 30 neuron lapisan tersembunyi.Kata kunci: Kepadatan Penduduk, Extreme Learning Machine, Neuron, MSE, MAPE.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer More Issue