cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rizki Wahyudi
Contact Email
rizki.key@gmail.com
Phone
+6281329125484
Journal Mail Official
telematika@amikompurwokerto.ac.id
Editorial Address
The Telematika, with registered number ISSN 2442-4528 (online) ISSN 1979-925X (print) is a scientific journal published by Universitas Amikom Purwokerto. The journal registered in the CrossRef system with Digital Object Identifier (DOI) prefix 10.35671/telematika. The aim of this journal publication is to disseminate the conceptual thoughts or ideas and research results that have been achieved in the area of Information Technology and Computer Science. Every article that goes to the editorial staff will be selected through Initial Review processes by the Editorial Board. Then, the articles will be sent to the Mitra Bebestari/ peer reviewer and will go to the next selection by Double-Blind Preview Process. After that, the articles will be returned to the authors to revise. These processes take a month for a minimum time. In each manuscript, Mitra Bebestari/ peer reviewer will be rated from the substantial and technical aspects. The final decision of articles acceptance will be made by Editors according to Reviewers comments. Mitra Bebestari/ peer reviewer that collaboration with The Telematika is the experts in the Information Technology and Computer Science area and issues around it.
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Telematika
Published by Universitas Amikom Purwokerto
ISSN : 1979925X     EISSN : 24424528     DOI : 10.35671/telematika
Core Subject : Education,
Education
Jl. Letjend Pol. Soemarto No.126, Watumas, Purwanegara, Kec. Purwokerto Utara, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53127
Arjuna Subject : -
Articles 2 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 8, No 1: Februari (2015)" : 2 Documents clear
SISTEM INFORMASI KESEHATAN KELURAHAN BLATER Ramadhan, Yogi
Telematika Vol 8, No 1: Februari (2015)
Publisher : STMIK Amiko Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (72.179 KB)

Abstract

Sistem Informasi semakin banyak digunakan dalam berbagai instansi untuk mempermudah dalam suatu pekerjaan. Sistem informasi berbasis komputer dapat mengurangi masalah dan memberikan keamanan dalam hal pengarsipan dokumen. Teknologi perangkat lunak komputer semakin berkembang dan memberikan banyak alternatif dalam pembangunan sebuah sistem informasi. Penelitian ini dilaksanakan untuk membangun sebuah sistem informasi kesehatan yang user-friendly dan mudah digunakan. Sistem informasi kesehatan ini mengusung sebuah sistem pengarsipan digital dengan interface yang sederhana dan dapat diakses melalui peramban web. Sistem informasi ini menggunakan sebuah teknologi basis data MySql yang dipadukan dengan aplikasi Apache dan PHP.
VIRTUAL MOUSE MENGGUNAKAN ALGORITMA HAARCASCADE DAN HOUGH TRANSFORM SEBAGAI MEDIA INTERAKSI MANUSIA DENGAN KOMPUTER BAGI PENYANDANG DISABILITAS Suryawan, Muji
Telematika Vol 8, No 1: Februari (2015)
Publisher : STMIK Amiko Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (72.262 KB)

Abstract

Komputer adalah salah satu media untuk pencarian informasi. Dalam mengoperasikan komputer seseorang harus dapat menggerakkan pointer pada layar komputer dengan mouse. Hal ini menjadi sulit untuk dilakukan bagi penderita disabilitas gerak tangan. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk membuat aplikasi virtual mouse yang dapat digunakan sebagai media interaksi antara penyandang disabilitas dengan komputer. Proses penjejakan wajah untuk mengendalikan pointer menggunakan algoritma Haarcascade Classifier, sedangkan untuk operasi click event mouse menggunakan deteksi kedipan mata dengan algoritma Hough Transform. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu melakukan analisis kebutuhan fungsional, membuat desain aplikasi, implementasi, dan pengujian aplikasi. Pengujian dilakukan terhadap kecepatan aplikasi dalam mendeteksi wajah berdasarkan sudut kemiringan wajah tertentu.Selain itu, pengujian dilakukan pula terhadap kecepatan aplikasi dalam mendeteksi iris mata berdasarkan nilai threshold tertentu. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi dapat disimpulkan bahwa nilai pergeseran memiliki toleransi 10ohingga 25ountuk pendeteksian wajah, sedangkan nilai threshold yang baik untuk pendeteksian iris mata berkisar antara 90 sampai dengan 100.

Page 1 of 1 | Total Record : 2

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 2: August (2023) Vol 16, No 1: February (2023) Vol 15, No 1: February (2022) Vol 14, No 2: August (2021) Vol 14, No 1: February (2021) Vol 13, No 2: Agustus (2020) Vol 13, No 1: Februari (2020) Vol 12, No 2: Agustus (2019) Vol 12, No 1: Februari (2019) Vol 12, No 1: Februari (2019) Vol 11, No 2: Agustus (2018) Vol 11, No 1: Februari (2018) Vol 10, No 2: Agustus (2017) Vol 10, No 1: Februari (2017) Vol 9, No 2: Agustus (2016) Vol 9, No 1: Februari (2016) Vol 8, No 2: Agustus (2015) Vol 8, No 1: Februari (2015) Vol 8, No 1: Februari (2015) Vol 7, No 2: Agustus (2014) Vol 7, No 1: Februari (2014) Vol 6, No 2: Agustus (2013) Vol 6, No 1: Februari (2013) Vol 6, No 1: Februari (2013) Vol 5, No 2: Agustus (2012) Vol 5, No 1: Februari (2012) Vol 4, No 2: Agustus (2011) Vol 4, No 1: Februari (2011) Vol 3, No 2: Agustus (2010) Vol 3, No 1: Februari (2010) Vol 2, No 2: Agustus (2009) Vol 2, No 1: Februari (2009) Vol 1, No 2: Agustus (2008) Vol 1, No 1: Februari (2008) More Issue