cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Arjuna Subject : -
Articles 251 Documents
Analisis Kestabilan Sistem pada Model Matematika Penyebaran Populasi Perokok Rafika Pomalingo; Resmawan Resmawan; Nurwan Nurwan
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.22567.111

Abstract

Rokok adalah salah satu zat kimia yang berpengaruh buruk bagi kesehatan danlingkungan, mengakibatkan penyakit jantung, hipertensi, kanker dan berbagaipenyakit lainnya. Dalam artikel ini dibahas tentang model matematika tipe SEIRSpada penyebaran populasi perokok. Model ini melibatkan empat sub populasi saling berinteraksi yaitu Susceptible (S) individu sehat tapi rentan menjadi perokok,Exposed (E) individu perokok kadang-kadang, Infected (I) individu perokok aktif,dan Recovered (R) individu yang berhenti menjadi perokok. Model yang dikonstruksi, memiliki dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas perokokdan titik kesetimbangan endemik. Selanjutnya bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai nilai ambang batas terjadinya penyebaran perokok ditentukan menggunakanpendekatan matriks Next Generation. Titik kesetimbangan yang dianalisis dengankriteria Rout-Hurwitz menunjukan sifat asimtotik lokal, dengan R0 < 1 untuk titikkesetimbangan bebas perokok dan R0 > 1 untuk titik kesetimbangan endemik. Halini didukung dengan simulasi yang menunjukan populasi stabil disekitar titik kesetimbangan bebas perokok dengan R0 < 1 dan stabil disekitar titik kesetimbanganendemik dengan R0 > 1
Bilangan Kromatik Fuzzy dalam Sistem Penjadwalan Fuzzy Triyani Triyani; Niken Larasati
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.22372.103

Abstract

Artikel  ini bertujuan untuk menemukan bilangan kromatik fuzzy dari graf fuzzy yang merepresentasikan sistem penjadwalan fuzzy. Sistem penjadwalan fuzzy nerupakan model penjadwalan yang mempertimbangkan keterbatasan-keterbatasan fasilitas dan sumber daya sehingga mempunyai penyelesaian yang fleksibel dalam menentukan jumlah interval waktu dalam penjadwalan. Pewarnaan pada grav fuzzy dengan menggunakan alpha cut yang dikembangkan oleh Munoz (2005) dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan. Hasil dari pewarnaan pada graf fuzzy dengan menggunakan alpha cut adalah bilangan kromatik fuzzy yang merupakan himpunan dari pasangan terurut bilangan kromatik crips graph dengan alpha yang nilainya terletak di antara 0 sampai 1.
Solusi Persamaan Diferensial Fraksional Non-Linear Menggunakan Telescoping Decomposition Method Anjang Risara Vilinea; Endang Rusyaman; Eddy Djauhari
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.23376.139

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan yang terjadi saat ini banyak memunculkan permasalahan dalam berbagai bidang ilmu. Salah satu ilmu yang memiliki peran penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan ialah matematika. Beberapa bidang lain menggunakan model matematika dalam memecahkan permasalahan. Salah satu bentuk model matematika yang banyak dipakai ialah persamaan diferensial. Persamaan diferensial adalah persamaan yang melibatkan turunan atau diferensial dari suatu fungsi yang tidak diketahui. Pada umumnya persamaan diferensial menggunakan orde bilangan asli, namun orde pada persamaan diferensial dapat dibentuk menjadi orde pecahan yang disebut persamaan diferensial fraksional. Suatu persamaan diferensial fraksional dapat diselesaikan dan diperoleh solusinya. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial fraksional, salah satunya yaitu Telescoping Decomposition Method. Penulis akan menyelesaikan persamaan diferensial fraksional non-linear menggunakan metode tersebut. Selanjutnya, barisan orde dari persamaan diferensial fraksional non-linear dapat diamati kekonvergenannya ke suatu bilangan yang mengakibatkan barisan fungsi solusi dari persamaan diferensial fraksional non-linear akan konvergen ke fungsi solusi dengan orde bilangan itu sendiri dan akan dibandingkan hasilnya dengan Adomian Decomposition Method.
Prediksi Risiko Perubahan Perilaku Nasabah Asuransi Berbasis Matriks Stokastik dan Model INAR(1) Poisson Dwi Haryanto; Khreshna I.A. Syuhada
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.23441.89

Abstract

Salah satu risiko yang mungkin dialami perusahaan asuransi adalah menurunnya pendapatan yang bersumber dari premi nasabah. Penurunan pendapatan tersebut diakibatkan karena frekuensi nasabah yang keluar lebih besar daripada frekuensi nasabah yang baru masuk (mendaftar). Oleh karena itu, perlu dilakukan kontrol terhadap pola perubahan perilaku nasabah untuk meminimalisir risiko. Pada artikel ini, dilakukan prediksi risiko dari suatu produk asuransi yaitu prediksi frekuensi pembayaran premi yang telah dilakukan nasabah atau selanjutnya disebut sebagai prediksi waktu atas loyalitas nasabah dan prediksi atas kemungkinan berkurangnya frekuensi nasabah. Prediksi waktu atas loyalitas nasabah dikonstruksi dengan menggunakan matriks stokastik. Sementara, prediksi atas kemungkinan berkurangnya frekuensi nasabah yang merupakan agregat dari frekuensi nasabah yang mengundurkan diri dan frekuensi nasabah yang meninggal dunia, dikonstruksi dengan menggunakan model INAR(1) Poisson. Hasil yang diperoleh adalah perusahaan asuransi perlu memberikan perlakuan khusus terhadap nasabah-nasabah yang telah mencapai jangka waktu tertentu dalam pembayaran premi. Hal ini bertujuan untuk menjaga loyalitas nasabah agar risiko yang diakibatkan karena berkurangnya frekuensi nasabah dapat diminimalisir.Kata kunci: prediksi risiko, asuransi, matriks stokastik, model INAR(1) Poisson
Prediksi Ukuran Risiko Agregat Klaim Berbasis Copula pada Model Autoregressive Conditional Amount (ACA) Dedy Irawan Prihandoko; Khreshna Imaduddin Ahmad Syuhada
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.23443.129

Abstract

Industri asuransi merupakan industri yang berkaitan langsung dengan risiko. Risiko yang terjadi diakibatkan oleh besar klaim yang harus dibayarkan perusahaan asuransi. Dalam praktiknya, besar klaim berasal dari berbagai sumber bisnis perusahaan sehingga dipandang sebagai risiko agregat. Pada artikel ini, risiko agregat dikonstruksi dari jumlahan dua besar klaim suatu lini bisnis yang saling bergantung. Kebergantungan antar besar klaim dapat direpresentasikan melalui Copula. Copula yang digunakan pada artikel ini adalah Copula Clayton, Copula Frank, dan Copula Gumbel. Kemudian besar klaim harus dapat dimodelkan dan diprediksi nilainya sehingga perusahaan dapat melakukan strategi agar tidak terjadi kebangkrutan. Model Autoregressive Conditional Amount (ACA) merupakan model yang dapat digunakan untuk memodelkan besar klaim dengan memanfaatkan data besar klaim masa lalu. Selanjutnya metode Value-at-Risk (VaR)dapat digunakan untuk memprediksi nilai besar klaim yang akan datang dengan tingkat kepercayaan tertentu. Dengan memanfaatkan model kebergantungan Copula, model klaim ACA dan metode Value-at-Risk maka didapatkan prediksi VaR untuk risiko agregat. Hasil prediksinya adalah sebesar 13.0171 dengan model kebergantungan terbaik menggunakan Copula Gumbel.
Weighted Local Times of a Sub-fractional Brownian Motion as Hida Distributions Herry Pribawanto Suryawan
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.23350.81

Abstract

The sub-fractional Brownian motion is a Gaussian extension of the Brownian motion. It has the properties of self-similarity, continuity of the sample paths, and short-range dependence, among others. The increments of sub-fractional Brownian motion is neither independent nor stationary. In this paper we study the sub-fractional Brownian motion using a white noise analysis approach. We recall the represention of sub-fractional Brownian motion on the white noise probability space and show that Donsker's delta functional of a sub-fractional Brownian motion is a Hida distribution. As a main result, we prove the existence of the weighted local times of a $d$-dimensional sub-fractional Brownian motion as Hida distributions.
Penentuan Kerugian Tahunan Dengan Pemodelan Kebencanaan Alam dan Premi Asuransi Pada Kerusakan Rumah Akibat Banjir Renata Philipa Plate; Firdaniza Firdaniza; Dwi Susanti Susanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.22923.121

Abstract

Kerusakan bangunan rumah akibat banjir di kawasan sekitar daerah aliran sungai dapat menimbulkan sejumlah kerugian tahunan. Dibutuhkan jaminan asuransi untuk proteksi finansial bagi kerugian tahunan yang terjadi. Ketika suatu rumah telah diasuransikan, maka perusahaan asuransi wajib menentukan premi asuransi untuk produk asuransi tersebut. Pada paper ini dihitung kerugian tahunan dari kerusakan rumah dengan pemodelan kebencanaan alam, dan premi asuransi kerusakan rumah dengan prinsip ekivalen. Dengan menggunakan data debit air sungai Curug Agung, Subang, mulai Januari 2009 hingga Desember 2013, asumsi harga rumah Rp 150 juta, tingkat bunga 5% dan periode asuransi 10 tahun diperoleh kerugian tahunan Rp Rp15.154.000.00 dan premi asuransi Rp7.284.000.00.             Kata kunci: Kerusakan rumah, kerugian tahunan, premi asuransi, pemodelan kebencanaan alam, prinsip ekivalen.
Fuzzy Implication and Functional Dependency on Formal Context Mohammad Deni Akbar; Yoshihiro Mizoguchi
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.21693.69

Abstract

Fuzzy formal concept analysis(FFCA) is a development of formal concept analysis(FCA) with the degree of relation between objects and attributes. Using FCA approach, we will investigate the condition logical implication for fuzzy functional dependency. We also use Armstrong's rule to define soundness and completeness of our implication and fuzzy functional dependency model. We show difference and equivalence condition between fuzzy implication and fuzzy functional dependency. This condition can be used to develop the algorithm for finding attribute dependency.
Klasifikasi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa FMIPA Unpad Angkatan 2001-2006 dengan Menggunakan Metode Classification and Regression Trees (CART) Parmikanti, Kankan; Gusriani, Nurul; Aprilia K, Tiara
Jurnal Matematika Integratif Volume 11 No 1 (April 2015)
Publisher : Jurnal Matematika Integratif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (324.317 KB)

Abstract

  Salah satu aspek penilaian dalam akreditasi yang dilakukan oleh BAN PT adalah melihat prosentase mahasiswa yang lulus tepat waktu yaitu dengan menempuh masa kuliah dalam delapan semester. Berkaitan dengan hal tersebut makalah ini dibuat berdasarkan penelitian untuk melihat klasifikasi ketepatan masa studi mahasiswa FMIPA Unpad tahun 2001-2006. Metode yang digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) yang merupakan salah satu metode pendekatan regresi non parametrik untuk teknik pohon keputusan. Variabel yang digunakan adalah ketepatan masa studi sebagai variabel respon, jenis kelamin, daerah asal, jenis ujian saringan, program studi dan IPK semester II sebagai variabel prediktor. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa IPK semester II dan program studi yang dipilih mahasiswa menentukan hasil klasifikasi. Variabel IPK semester II menjadi variabel yang paling menentukan dalam klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 80,87%.
PENGARUH TINGKAT BUNGA TERHADAP PENENTUAN HARGA SUATU KONTRAK OPSI PADA MODEL BLACK- SCHOLES Subartini, Betty; Riaman, Riaman; Sukono, F
Jurnal Matematika Integratif Volume 12 No 2 (Oktober 2016)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5723.882 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11919.83-88

Abstract

Kegiatan Investasi akhir-akhir ini berkembang pesat. Investasi yang populer saat iniantara lain investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham. Selain Investasi saham dipasar modal, terdapat investasi opsi saham di pasar derivatif. Opsi merupakan salah satubentuk sekuritas derivatif. Pada dasarnya opsi merupakan hak untuk melakukan sesuatu dantidak berkewajiban untuk melakukannya. Di dalam menentukan harga opsi, tingkat bunga,volatilitas, dan faktor lain berpengaruh. Pada paper ini, akan dibahas bagaimana dan berapabesar pengaruh tingkat bunga terhadap harga suatu kontrak opsi. Model yang digunakanadalah model Black-Scholes. Dengan menggunakan model Black-Scholes, akan ditentukanharga opsi beli dan opsi jual serta akan ditunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat bunga makasemakin tinggi harga opsi beli dan semakin rendah harga opsi jual dan sebaliknya.

Page 1 of 26 | Total Record : 251