Articles
109 Documents
<![CDATA[APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI DAUN SECARA REAL TIME ]]>
<![CDATA[Zaki Imaduddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 1: Juli, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v1i1.33
<![CDATA[Penelitian ini diajukan untuk pendeteksian dan klasifikasi daun menggunakan sistem operasi android, dimana penelitian ini merupakan hasil pengembangan dari penelitian sebelumnya yang juga melakukan deteksi dan klasifikasi daun[1], pada eksperimen ini kami menggunakan 1.907 sample daun Flavia dimana 1335 daun untuk data pembelajaran dan 572 daun untuk data uji. Kami menggunakan 3 jenis daun yang berbeda untuk dideteksi dan diklasifikasi oleh sistem dimana ini belum ada penelitian yang melakukan proses deteksi dan pengenalan sekaligus dengan menggunakan objek daun. Kami menggunakan metode AdaBoost untuk mendeteksi daun dan kami menggunakan SVM untuk proses klasifikasi, sedangkan untuk ekstraksi fitur kami menggunakan haar like fitur dan LBP. hasil akurasi yang diperoleh dalam proses deteksi dan pengenalan dengan menggunakan mobile phone berbasis android ialah 66,91%. Aplikasi ini sangat penting bagi masyarakat untuk sarana pembelajaran dalam mengetahui tiap jenis daun yang ada disekitar kita. Kata Kunci: Android, AdaBoost, SVM, Haar Like Fitur, LBP]]>
<![CDATA[Sistem informasi dan monitoring perkembangan janin berbasis android ]]>
<![CDATA[Hilmy Abidzar Tawakal]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 1: Juli, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v1i1.35
<![CDATA[AbstractPemantauan terhadap perkembangan janin akan memudahkan untuk mendeteksi adanya gejala pertumbuhan janin yang tidaknormal. Pemantauan dilakukan dengan melakukan pengukuran dan perkiraan usia serta berat janin. Berat badan normal janin pada usiakehamilan tertentu mengacu pada data statistik kehamilan. Janin yang terlalu besar atau terlalu kecil dapat menimbulkan masalahyang cukup serius bagi proses persalinan maupun perkembangan bayi. Proses pemantauan perkiraan usia dan berat janin dapatdilakukan dengan mengukur tinggi fundus uteri maupun dengan mengukur biometri janin lewat citra USG (ultrasonografi). Gunamemudahkan proses pemantauan dan pemberian informasi bagi ibu hamil, diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat diaksesdengan mudah. Sebuah sistem yang merekam perkembangan janin dan memberikan informasi yang mudah dipahami mengenaiperkembangan janin bagi ibu hamil maupun petugas medis. Karenanya pengembangan aplikasi untuk perangkat bergerak bagi ibuhamil maupun petugas kesehatan (bidan) menjadi penting. Diharapkan dengan dikembangkannya aplikasi untuk perangkat bergerak,ibu hamil maupun tenaga medis menjadi mudah untuk melakukan proses pencatatan dan pengawasan perkembangan janin. Metodeuntuk mengukur perkembangan berat badan janin dilakukan dengan menggunakan pengukuran biometri janin melalui citra USGserta pengukuran tinggi fundus uteri. Aplikasi yang dikembangkan juga mampu menampilkan informasi grafis yang mudah dipahamimengenai perkembangan janin.KeywordsPerkembangan Janin, Ultrasonografi (USG), Fundus uteri, Aplikasi perangkat bergerak]]>
<![CDATA[PENYUSUNAN KORPUS BERITA TERBUKA BERBAHASA INDONESIA ]]>
<![CDATA[ahmad rio adriansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 2: Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v1i2.36
<![CDATA[Korpus dalam bahasa Indonesia dibutuhkan untuk menunjang penelitian dalam bahasa atau sistem temu kembali informasi. Sebelumnya, untuk membuat sebuah korpus dibutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Tapi sejak internet mulai populer dan laman web semakin banyak, informasi yang menggunakan bahasa tertentu jadi lebih mudah diakses sehingga penyusunan korpus pun menjadi lebih cepat dan murah. Dalam penelitian pengolahan bahasa alami juga dibutuhkan korpus yang sama untuk membandingkan dua buah metode yang berbeda. Tapi sayangnya korpus berbahasa Indonesia yang terbuka masih minim. Ada yang menyediakan tetapi hanya bisa diakses melalui website tersebut saja. Karena pertimbangan kecepatan jaringan dan kecepatan proses, terkadang dibutuhkan korpus yang bisa diakses lokal. Penelitian ini menyediakan korpus khusus yang diambil dari beberapa laman web berita, metode pengambilan, beserta statistiknya. Korpus yang dihasilkan dari metode ini dapat digunakan secara terbuka oleh peneliti lain untuk diolah secara lokal.]]>
<![CDATA[Deteksi Senyum Menggunakan Fitur Gabor dan Histograms of Oriented Gradients pada Bagian Mulut, Hidung, dan Mata ]]>
<![CDATA[Berty Chrismartin Lumban]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 2: Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v1i2.37
<![CDATA[Abstract—Permasalahan pendeteksian senyum sangat penting untuk mendeteksi happy mood. Pendeteksian happy mood dapat digunakan untuk kebutuhan komersial seperti mengukur kesuksesan suatu acara dari banyaknya penonton yang tersenyum sepanjang acara. Selain itu, pendeteksi senyum juga digunakan pada bidang teknologi yaitu smile shooter pada kamera. Pendeteksian senyum pada penelitian-penelitian sebelumnya hanya menggunakan bagian wajah yaitu area mulut dengan berbagai macam cara seperti menggunakan fitur PHOG, EOH, dan perbedaan intensitas piksel. Pada penelitian ini, senyum dideteksi dengan menggunakan fitur Gabor dan Histograms of Oriented Gradients (HOG) pada bagian mulut, hidung, dan mata menggunakan classifier SVM. Penelitian ini menggunakan dataset citra dari GENKI-4K. Tingkat pendeteksian senyum pada penelitian ini mencapai 90.40%. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, penelitian ini juga melakukan uji coba terhadap citra yang terdiri dari lebih dari tiga wajah untuk mengukur tingkat kesenangan orang yang berada pada citra tersebut.]]>
<![CDATA[DIAGNOSA PENYAKIT SEPTICAEMIA EPIZOOTICA PADA SAPI TERNAK DENGAN TEOREMA BAYES ]]>
<![CDATA[Yohanes Suban Belutowe]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 2: Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v1i2.38
<![CDATA[Nusa Tenggara timur merupakan provinsi yang menjadi target pasokan daging sapi bagi Indonesia. Untuk diketahui populasi sapi sesuai data Dinas Peternakan NTT tahun 2014, sebanyak 860.731 ekor [1]. Sekitar 180 ribu ekor anak sapi lahir di NTT per tahunnya tetapi jumlah tersebut akan berkurang karena berbagai faktor. Paling banyak sebesar 4-5 persen karena penyakit [3]. Hal ini menjadi tugas yang berat bagi Kantor Dinas Peternakan Kabupaten Kupang untuk mendata dan menyaring sapi yang bebas dari berbagai penyakit. Salah satu penyakit yang sering menyerang sapi ternak atau kerbau adalah Septicaemia epizootica (SE) [4]. Dengan bantuan dari dinas kesehatan ternak, dan dokter hewan untuk memastikan sapi atau kerbau yang akan dijadikan pasokan daging bagi Indonesia benar-benar aman dan sehat untuk dikomsumsi. Namun dilihat dari jumlah sapi yang akan dilakukan test bebas penyakit, maka diperlukan banyak dokter hewan dan bayak waktu yang terbuang, karena dilakukan berbagai test laboratorium. Untuk membantu para para dokter hewan pada kantor Dinas Peternakan kabupaten Kupang, maka dalam penelitian ini dicoba untuk membuat aplikasi diagnosa penyakit SE dengan teorema Bayes. Aplikasi yang dibuat ditujukan pada peternak sapi sehingga dapat memastikan dengan cepat apakah sapi yang diternak apakah ada yang terkena penyakit dan secara tidak langsung meringankan kerja dari para relawan dan dokter hewan pada Dinas Peternakan Kabupaten Kupang Nusa Tenggara Timur.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pendeteksi dan Pengenalan Angka Pada Meteran Air PDAM Menggunakan Metode Template Matching Correlation ]]>
<![CDATA[Hermawan, Indra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 1 No. 2: Desember, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v1i2.39
<![CDATA[Pada penelitian ini akan dijelaskan mengenai sistem pendeteksi dan pengenalan angka pada meteran PDAM menggunakan metode template matching correlation. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk meningkatkan akurasi pencatatan penggunaan air bersih. Secara garis besar sistem ini dibagi menjadi tiga tahapan yaitu pengolahan awal citra, pendeteksian dan pengenalan. Pada tahapan pengolahan awal citra terdiri dari konversi citra, penajaman citra, denoising citra, dan binerisasi citra. Pada tahapan pendeteksian, proses diawali dengan segmentasi citra menggunakan bounding box kemudian dilanjutkan dengan normalisasi citra. Setelah objek angka dideteksi maka dilakukan proses pengenalan menggunakan metode template matching correlation. Pada proses ini suatu citra input akan dibandingkan dengan citra dalam database dengan cara menghitung nilai korelasi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pendeteksian dan pengenalan menggunakan template matching correlation memiliki tingkat akurasi pengenalan baik dengan akurasi pengenalan 98,86%.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE TOPSIS PADA PT. GLOBALNINE INDONESIA ]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.44
<![CDATA[Proses seleksi penerimaan karyawan di PT. GlobalNine Indonesia secara umum masih manual dan tidak ada data yang digunakan untuk memonitoring para peserta calon yang belum atau sudah mengikuti tes. Jika sistem tersebut terus berkelanjutan dengan cara yang sama maka, menyebabkan hasil keputusan yang tidak objektif. Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru di PT. GlobalNine Indonesia dengan metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution akan membantu proses penerimaan karyawan baru yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Kriteria yang dijadikan dasar perhitungan penerimaan karyawan baru yaitu Keahlian, Jenjang Pendidikan, Pengalaman, Kehidupan Sosial, Test Psikologi, Wawancara dan Attitude. Model yang digunakan pada aplikasi ini adalah RAD dan pengujian dilakukan dengan Black Box Testing. Akhir dari penelitian ini adalah menciptakan sebuah aplikasi untuk mendukung sistem penerimaan karyawan baru yang lebih akurat dibandingkan dengan proses secara manual.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN KINERJA CNN LeNet 5 DAN EXTREME LEARNING MACHINE PADA PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN ANGKA ]]>
<![CDATA[Fitriati, Desti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.45
<![CDATA[Pengenalan pola merupakan hal penting untuk mengkategorikan sebuah objek pada citra. Pengkategorian dengan jumlah data banyak relatif memberikan kesulitan pada manusia. Untuk itu diperlukan sebuah metode yang tepat agar sistem yang dibuat dapat mengelompokkan citra sesuai kelasnya. Metode Convolutional Neural Nework Lecunn Network 5 (CNN LeNet 5) dan Extreme Learning Machine (ELM) merupakan metode yang diunggulkan pada banyak penelitian beberapa tahun terakhir. Karena keunggulannya, penelitian ini melakukan percobaan pada data sederhana dimana citra yang digunakan adalah tulisan tangan angka yang hanya diolah melalui proses binerisasi dan menjadikan hasil tersebut sebagai masukan metode klasifikasi. Penelitian ini menggunakan dua jenis data, yaitu data primer yang diambil langsung dari berbagai lokasi di Palembang Indonesia. Sedangkan data sekunder diambil melalui basis data publik MNIST. Hasil percobaan menunjukkan bahwa CNN LeNet 5 lebih unggul dalam hal akurasi yaitu mencapai 98,04% untuk 10.000 data sekunder MNIST dan 78,14% untuk 700 data primer. Sedangkan metode ELM lebih unggul dalam hal komputasi waktu yang mencapai 0,00078 mili detik.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI DAN SISTEM KENDALI UNTUK ROBOT PENANGGULANGAN BENCANA ALAM ]]>
<![CDATA[Rosyidi, Lukman]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.46
<![CDATA[Teknologi memberikan peranan penting dalam menyelesaikan permasalahan yang kadang manusia tidak mampu mengatasinya, seperti halnya lambatnya pencarian dan penanganan bagi korban bencana alam. sampai saat ini banyak kasus dari bencana alam seperti tanah longsor kebakaran ataupun jatuhnya pesawat yang masih sulit untuk ditangani secara cepat dan tepat, hal ini diakibatkan dari beberapa penyebab seperti akses untuk menuju ke tempat bencana tertutup ataupun karena banyaknya kemacetan jika menggunakan jalur darat. Karena masalah ini begitu banyak korban bencana alam yang tak dapat diselamatkan. Salah satu solusi dari masalah ini adalah dengan menggunakan jalur udara , tapi biaya yang akan dikeluarkan jika menggunakan pesawat ataupun helikopter sangat besar.Jadi solusinya adalah menggunakan Explore Flying Robot seperti UAS(Unmanned Aircraft System). UAS(Unmanned Aircraft System) adalah sebuah pesawat tanpa awak yang banyak digunakan untuk keperluan militer. UAS yang akan dipersiapkan untuk pencarian dan penangan korban bencana alam, dan kami mencoba untuk menciptakan sebuah solusi baru yaitu ASEFRO (Autonomous Search and Explore Flying Robot) yang merupakan robot terbang autonomous pembawa sensor dan kamera berbasis navigasi GPS yang dibuat untuk membantu tim SAR dalam evakuasi, pencarian korban dan penjelajahan medan pada kegiatan penanggulangan bencana alam ASEFRO melakukan penjelajahan udara berketinggian rendah (low altitude) karena pada berbagai kejadian bencana alam, kondisi medan darat/terestrial sangat sulit ditempuh dan akan menghabiskan waktu eksplorasi yang lama, ASEFRO dilengkapi oleh perangkat lunak GCS (Ground Control Station) yang dapat dioperasikan di laptop.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN METERAN AIR PDAM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK MVC STUDI KASUS PDAM BOGOR ]]>
<![CDATA[Munir, Sirojul]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.47
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi informasi menjadi salah satu kebutuhan penting dari institusi, terutama institusi publik yang melayani pelanggan seperti Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Sistem informasi pencatatan meteran pelanggan dibutuhkan untuk memberikan akses informasi kepada pihak yang berkepentingan dalam hal ini manajemen PDAM dan pelanggan. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi pencatatan meteran PDAM berbasis web pada institusi PDAM kabupaten Bogor, yang meliputi modul administrasi pencatatan meteran pelanggan dan modul penyediaan layanan web (web service). Metode unified process digunakan pada perancangan sistem, dan framework web dengan arsitektur desain Model View Controller (MVC) digunakan untuk membangun aplikasi. Dari penelitian diharapkan dihasilkan prototype aplikasi yang dapat digunakan untuk pengelolaan meteran pelanggan serta tersedianya web service yang dapat diakses oleh platform aplikasi lain]]>
