Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPLORE INFOKUM
Sriasih, Sriasih
Universitas Teknologi Mataram, Mataram And 83115, Indonesia
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Optimalisasi Rekam Jejak Perkuliahan Dosen-Mahasiswa Menggunakan Berita Acara Perkuliahan (BAP) Online Kumalasari, Rati; Sriasih, -; Istiyowati, Lucia Sri; Widjaja, Yunus
Jurnal Explore Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak – Perkembangan teknologi informasi dalam bidang pendidikan dan pengajaran memicu lembaga pendidikan untuk terus meningkatkan sarana dan prasarana penunjangnya agar penyelenggaraan pendidikan dan pengajaran berjalan dengan baik. Terlebih lagi pada perguruan tinggi, baik swasta maupun negeri. Pada bidang pengajaran, diperlukan pengontrolan yang baik agar arah materi pelajaran yang diajarkan dosen tidak menyimpang dengan rancangan materi yang telah disusun atau yang disebut Satuan Acara Perkuliahan. Pada Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Mataram pengontrolan itu dilakukan dengan menggunakan Berita Acara Perkuliahan (BAP). Untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi pengontrolan, maka BAP pun dapat dibuat dengan memanfaatkan teknologi informasi yang ada. BAP Online adalah solusi tepan untuk mempermudah dan meningkatkan kinerja Bagian Akademik. BAP ini terkoneksi ke Server sehingga dapat dikontrol melalui satu computer yang tersedia kapan saja dan dimana saja. Kata Kunci: Berita Acara Perkuliahan, BAP, Online
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PEGAWAI PADA DINAS TATA KOTA PERTAMANAN DAN KEBERSIHAN LOMBOK BARAT -, Juahrtini; Suhaimi, Muh.; Sriasih, -; Nurkholis, Lalu Moh.
Jurnal Explore Vol 8, No 1 (2018)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

instansi tergantung pada sistem informasi yang terdapat dalam instansi tersebut. Dinas Tata Kota, Pertamanan dan Kebersihan Lombok Barat merupakan suatu instansi pemerintahan yang bertugas merancang dan melaksanakan pembangunan di bidang tata kota, pertamanan dan kebersihan. Sistem penggajiannya masih menggunakan aplikasi microsoft akan tetapi aplikasi yang digunakan tersebut dalam proses penginputan datanya yang sangatlah rumit sehingga data yang disajikan tidak begitu praktis. Sistem informasi ini dibangun dengan menggunakan metode waterfall dalam pengembangan perangkat lunaknya yang dimulai dari proses perencanaan sampe ke implementasi sistem nya. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem infomasi penggajian pegawai pada Dinas Tata Kota, Pertamanan dan Kebersihan Lombok Barat yang diharapkan dapat meningkatkan efektifitas dan produktifitas kerja pegawai dalam mengelola data penggajian. Kata Kunci : Penggajian, Dinas Tata Kota, Pegawai
Sistem Informasi Pengolahan Barang Masuk dan Barang Keluar Berbasis Web Pada Bank BRI Unit Pemenang Sarjan, -; Erniwati, Surni; Sriasih, -
Jurnal Explore Vol 7, No 2 (2017)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendataan barang keluar dan barang masuk merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam sebuah perusahaan untuk aktivitas kerja. Proses pendataan barang masuk dan barang keluar pada Bank BRI Unit Pemenang masih dilakukan dengan Microsoft Office Excel. Kondisi ini menimbulkan permasalahan seperti layanan pengisian data barang, sulitnya pencarian data barang, sulitnya mengetahui pengeluaran dan pemasukan barang dan stok barang. Perancangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, alat yang digunakan untuk merancang sistem berupa UML (Use Case Diagram da Activity Diagram), ERD, Normalisasi sedangkan teknik pengumpulan data menggunakan metode penelitian dengan cara observasi, wawancara dan studi pustaka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah sistem informasi persediaan barang masuk dan barang keluar yang dapat mendukung segala aktivitas pengelolaan barang diperusahaan. Hasil dari penelitian ini adalah memberikan suatu alternatif sistem informasi pengelolaan barang masuk dan barang keluar. Diharapkan dengan adanya aplikasi yang dibuat dapat menciptakan adanya peningkatan operasional terhadap Bank BRI Unit Pemenang.          Kata kunci:  Sistem Informasi, Pengelolaan Barang Masuk dan Barang Keluar, Berbasis Web
Teknologi Informasi dan Komunikasi Sebagai Tren Pendidikan Masa Kini dan Masa Datang Sriasih, Sriasih
Jurnal Explore Vol 7, No 1 (2017)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v7i1.96

Abstract

Peluang yang ditawarkan oleh penggunaan TIK dalam pendidikan begitu banyak jumlahnya, sehingga   dapat   mengarah   pada   pengalaman belajar yang lebih baik dan lebih menarik.  Efek ini tidak hanya terbatas pada ruang kelas, tetapi juga transformasi model pendidikan,  contohnya seperti  model  jarak  jauh  ke  model  e-learning atau blended learning  yang menawarkan  pilihan baru  dalam  penyampaian, serta  peluang  baru dalam layanan pelatihan guru dan dukungan lain. Kapasitas TIK untuk membangun  jaringan tanpa batas merupakan kemungkinan pembelajaran inovatif   yang  setara  di  seluruh   wilayah   dan negara. Kemampuan  siswa untuk memanfaatkan TIK sudah menjadi kebutuhan baru untuk sistem pendidikan yang efektif. Kata Kunci: TIK, Teknologi Informasi, Pendidikan.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pink Eye Pada Hewan Ternak Menggunakan Metode Certainty Sriasih, Sriasih
Jurnal Explore Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v11i1.491

Abstract

Abstrak - Pink eye merupakan penyakit mata akut yang menular pada sapi, domba maupun kambing, biasanya bersifat epizootik dan ditandai dengan memerahnya conjunctiva dan kekeruhan mata. Penyakit ini tidak sampai menimbulkan kematian, akan tetapi dapat menyebabkan kerugian yang cukup besar bagi peternak, karena akan menyebabkan kebutaan, penurunan berat badan dan biaya pengobatan yang mahal. Dalam penelitian ini dikembangkan sebuah Sistem pakar yang berusaha mengadopsi pengetahuan para pakar dalam menyelesaikan permasalahan penyakit pink eye berbasis sistem komputer. Metode certainty factor digunakan dalam metode perhitungannya. Metode ini merupakan perhitungan tingkat kepastian terhadap kesimpulan yang diperoleh dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit karena adanya evident gejala. Tujuan dikembangkannya sistem pakar ini adalah untuk identifikasi dini penyakit Pink Eye. Kata Kunci: Pink Eye, Sistem Pakar, Web, certainty factor, AI Abstract - Pink eye is an acute eye disease that is contagious in cattle, sheep and goats, usually epizootic and characterized by conjunctiva redness and eye cloudiness. This disease does not cause death, but can cause considerable losses for farmers, because it will cause blindness, weight loss and expensive medical costs. In this study, an expert system was developed that tried to adopt the knowledge of experts in solving the problem of pink eye disease based on a computer system. The certainty factor method is used in the calculation method. This method is a calculation of the level of certainty of the conclusions obtained and is calculated based on the probability value of the disease due to the presence of evident symptoms. The purpose of developing this expert system is for early identification of Pink Eye disease. Keywords: Pink Eye, Expert System, Web, certainty factor, AI
Data mining using a support vector machine, decision tree, logistic regression and random forest for pneumonia prediction and classification Bahtiar Imran; Zaeniah; Sriasih Sriasih; Surni Erniwati; Salman Salman
INFOKUM Vol. 10 No. 02 (2022): Juni, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.624 KB)

Abstract

This study uses Data Mining with four classification models. The object of this research is pneumonia data. The proposed models are Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, Logistic Regression and Random Forest. Tests have been carried out using Cross-Validation Sampling and Stratified Sampling using several Folds of 3, 10 and 20. The results obtained are Logistic Regression models get the highest and most consistent accuracy results compared to SVM, Decision Tree and Random Forest. The tests evidence this carried out with the results of Number of Folds 3 getting the AUC value of 0.990, Accuracy 0.962, F1 0.962, Precision 0.962 and Recall 0.962. Number of Folds 10 gets the AUC value of 0.991, Accuracy 0.961, F1 0.961, Precision 0.961 and Recall 0.961. Number of Folds 20 gets AUC 0.991, Accuracy 0.965, F1 0.965, Precision 0.965 and Recall 0.965. From this study, Logistic Regression got good results for predicting and classifying pneumonia.
Co-Authors -, Juahrtini Imran, Bahtiar Kumalasari, Rati Lucia Sri Istiyowati Nurkholis, Lalu Moh. Salman Salman Sarjan, - Suhaimi, Muh. Surni Erniwati Yunus Widjaja Zaeniah