Putri, Wahyuningdiah Trisari Harsanti
Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENGGALIAN TEKS DENGAN MODEL BAG OF WORDS TERHADAP DATA TWITTER Putri, Wahyuningdiah Trisari Harsanti; Hendrowati, Retno
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmstkik.v2i1.1560

Abstract

Ketersediaan data pada beberapa sosial media memungkinkan penelusuran mengenai hal-hal yang berkaitan terhadap suatu topik atau seorang individu. Penggalian teks (text mining) merupakan proses eksaminasi sumber tertulis dalam jumlah besar guna menghasilkan informasi baru dan untuk mengubah teks yang tidak terstruktur menjadi data yang terstruktur untuk keperluan analisis. Penggalian teks mengidentifikasi fakta-fakta, hubungan-hubungan serta pernyataan yang sekiranya tidak akan ditemukan diantara data teks yang besar. Penelitian ini merupakan eksperimen penggalian teks dengan menggunakan data twit dengan kata kunci nama tiga orang kandidat calon gubernur DKI Jakarta dari twitter stream untuk kurun waktu akhir November sampai dengan Desember 2016. Data diambil dan diolah menggunakan API twitter dan Bahasa pemrograman R. Sepuluh frekuensi kata yang ditemukan untuk tiap dataset, antara lain: agus, kader, dukung, krn,madrid, pks, pilkada, kalah, data, mengejutkan, potensial, aksi, agama, islam, menista, jakarta, politik, program, ahok, pidato, survei, dki, anies, elektabilitas, dan warga.    Kata kunci: bag of words, natural language processing,  text mining, twitter, R