Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.679
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal CoreIT Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Mayangky, Nissa Almira
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi

 1 
Perbandingan Algoritma Multi-Thresholding, Konversi Biner, Low-Pass Filtering pada Segmentasi Rambut Kaki Ridan Nurfalah; Sri Hadianti; Nissa Almira Mayangky; Muhammad Faitullah Akbar
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.792 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i1.1117

Abstract

AbstrakRambut berada tersebar pada bagian tubuh manusia dan memiliki fungsi yang berbeda, untuk mementingkan estetika tidak sedikit orang yang melakukan pencukuran rambut pada beberapa bagian tubuh, salah satunya bagian kaki. Terdapat banyak metode pencukuran yang tersedia saat ini, mulai dari cara alami, terapi, modern sampai penggunaan laser, namun pada penelitian ini berfokus pada metode laser. Pencukuran rambut dengan metode laser kelebihannya dapat menghilangkan rambut dalam jangka waktu yang cukup lama dengan pengaplikasian yang cukup mudah, dan tidak memerlukan waktu yang lama dibandingkan dengan teknik pengaplikasian tradisional. Dengan permasalahan itu dibutuhkan sistem yang bisa membedakan wilayah rambut dan kulit, sehingga tujuan untuk hair removal lebih fokus pada bagian rambut dan tidak mencederai bagian atau lapisan kulit. Pemisahan dua bagian tersebut dilakukan dengan cara segmentasi helai rambut dan menghilangkan bagian kulit. Empat metode dibandingkan dalam penelitian ini yaitu multi-thresholding, Konversi biner, low-filter dan high- filter, hasil dari perbandingan empat metode diketahui jika metode Multi-Thresholding diyakini dapat melakukan segmentasi rambut dengan baik, karena pola rambut dapat terlihat jelas dan tidak banyak noise yang terlihat.Kata Kunci: konversi biner, low-pass filtering, multi-thresholding, high-pass filtering, segmentasi AbstractHair is scattered in various parts of the human body and has different functions. To emphasize the aesthetics, many people shave their hair on several parts of the body, one of which is the legs. Today, there are many shaving methods, ranging from natural, therapeutic, modern to laser use, but this research focuses on laser methods. Laser hair removal has the advantage that it can remove hair in a fairly long period of time with a fairly easy application and does not require a long time compared to traditional application techniques. With this problem, a system that can differentiate between hair and skin areas is needed so that hair removal aims to focus more on the hair and not injure any part or layer of the skin. The separation of the two parts is done by segmenting the hair strands and removing part of the skin. Four methods were compared in this study, namely multi-thresholding, binary conversion, low-filter, and high-filter. Comparing the four methods shows that the multi-thresholding method is believed to segment hair well because the hair pattern can be seen clearly, and not much noise is visible.Keywords: binary conversion, low-pass filtering, multi-thresholdinghigh-pass filtering, segmentation
Co-Authors Arfita Adikvika Balla, Imanuel Dedi Destio Irawan Desiana Nur Kholifah Destari Rahmadani Putri Dina Zakiyah Doni Purnama Alamsyah Dwiza Riana Dwiza Riana Fiyah, Nur Gata, Windu Imanuel Balla Isti Kharoh Jajang Jaya Purnama Kholifah, Desiana Nur Marscal Panjaitan Mochamad Rizky Kusumayudha Mochammad Rizky Kusumayudha Muhammad Faitullah Akbar Nita Merlina Nita Merlina Nita Merlina Nur Fiyah Rani Risdiawati Ridan Nurfalah Ridan Nurfalah Rousyati Rousyati Siti Nurdiani Sri Hadianti Sri Hadianti Sri Rahayu Suharyanto Suharyanto Thira, Indra Jiwana Tika Adilah M Tuti Haryanti Yuma Yaumaidzinnaimah Yuris Alkhalifi