Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Informatika Polinema (JIP)
- STT Atlas Nusantara Malang, Rizza Muhammad Arief
Universitas Merdeka Malang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Perijinan Hak Guna Usaha Air Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rizza Muhammad Arief - STT Atlas Nusantara Malang
Indonesian Journal of Networking and Security (IJNS) Vol 5, No 3 (2016): IJNS Juli 2016
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.21 KB) | DOI: 10.55181/ijns.v5i3.1433

Abstract

ABSTRACTION: Act No. 7 of 2004 on Water Resources provides opportunities in Indonesian to carry out the business of water resources through water exploitation rights instruments. Conflicts of of the implementation of the licensing of water resources taking place, not only in Pasuruan but also occurred in several other regions in Indonesia such as in Solo, Central Java and West Java Sukabumi. One of the causes of conflict licensing rights of exploitation the water is because of the implementation of the licensing still conventional in which the assessment was conducted by assessors of licensing by many parties perceived many shades of subjective. Through a computerized system is expected to reduce subjectivity in the process of licensing rights of exploitation the water to get to the the licensing process rapidly, accurate, and objectives. Keywords: decision support system, water exploitation rights ABSTRAKSI: Undang-Undang Nomor 7 Tahun 2004 Tentang Sumber Daya Air memberikan peluang di Indonesia untuk melaksanakan bisnis sumber daya air melalui instrument hak guna usaha air. Konflik terhadap pelaksanaan perijinan sumber daya air banyak terjadi, tidak hanya terjadi di Kabupaten Pasuruan tetapi juga terjadi di beberapa daerah lain di Indonesia seperti di Solo Jawa Tengah dan Sukabumi Jawa Barat. Salah satu penyebab timbulnya konflik perijinan hak guna usaha air adalah karena pelaksanaan perijinan masih bersifat konvensional dimana penilaian dilakukan oleh tim penilai perijinan yang menurut banyak pihak dirasakan banyak bernuansa subyektif. Melalui Sistem yang terkomputerisasi diharapkan mengurangi subyektifitas dalam proses perijinan hak guna usaha air untuk menuju pada proses perijinan cepat, akurat, dan obyektif.
A Rancang Bangun Sistem Informasi Kepegawaian dan Inventaris Di Universitas Merdeka Malang Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter Firnanda Al-Islama Achyunda Putra; Andriyan Rizki Jatmiko; Rizza Muhammad Arief Arief; Muhamat Ilham Ardiansa Ardiansa
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 2 (2023): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i2.149

Abstract

Teknologi dan Sistem Informasi menjadi elemen krusial dalam manajemen organisasi atau perusahaan, terutama dalam hal pengelolaan sumber daya. Penerapan sistem informasi dalam manajemen sumberdaya dapat membantu suatu organisasi dalam hal efektivitas, efisiensi, akurasi, dan penyimpanan data. Universitas Merdeka Malang (Unmer) adalah salah satu institusi pendidikan tinggi swasta di Indonesia yang berlokasi di Kota Malang, Jawa Timur. Didirikan pada tahun 1964, Unmer memiliki komitmen untuk menyediakan pendidikan berkualitas tinggi dan berkontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Saat ini sistem informasi yang membahas terkait kepegawaian dan Inventaris ruangan masih belum dimiliki oleh Universitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang system informasi berbasis WEB dengan menggunakan framework Codeigniter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat atau merancang sebuah system informasi yang dapat menghandle beberapa kebutuhan seperti inventaris, penjadwalan rapat, penjadwalan ruangan dan juga absensi. Hasil dari penelitan ini dapat digunakan sebagai acuan untuk peneliti selanjutnya jika ingin mengembangkan system informasi yang lebih kompleks.
Signifikansi Pengaruh Akses Teknologi Informasi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Andriyan Rizki Jatmiko; Nofrian Deny Hendrawan; Rizza Muhammad Arief; Firnanda Al Islama Achyunda Putra; Mochammad Daffa Putra Karyudi
JITEKH Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35447/jitekh.v11i2.780

Abstract

Human Development Index is an indicator of the progress of a country, Information Technology is an important supporter to measure the Human Development Index. This research can provide an overview to measure the progress of a country in terms of access to Information Technology. This study processed secondary data provided by the Central Statistics Agency from 2017-2019. Using K-Means and K-Medoids clustering methods. K-Means is a popular non-hierarchical grouping method that groups objects by distance to a central point, aiming to maximize similarity within groups. K-Medoids is a powerful algorithm that handles outliers using techniques such as CLARA and PAM. In 2017 with an average of 0, Gorontalo 294611827 was a low cluster while in 2018 and 2019 Gorontalo entered a medium cluster with an average of 0.349570215 and 0.394531648. Similar to Central Sulawesi, in 2017 with an average of 0.275848883 Central Sulawesi was included in the low cluster while in 2018 and 2019 Central Sulawesi entered the medium cluster with an average of 0.291938731 and 0.334276807 From this result, it can be ascertained, by increasing knowledge in Information Technology, the HDI in an area can increase as well.
Komparasi Metode Mean dan KNN Imputation dalam Mengatasi Missing Value pada Dataset Kecil Fandi Yulian Pamuji; Ahmad Rofiqul Muslikh; Rizza Muhammad Arief; Delviana Muti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i2.5031

Abstract

Missing value pada dataset yang kecil akan mengakibatkan berkurangnya data yang dapat digunakan untuk pembelajaran sehingga prediksi hasil klasifikasi dari data tersebut akan berkurang. Metode Imputasi sebagai solusi metode yang paling umum digunakan untuk menangani masalah dataset yang tidak lengkap. Metode Imputasi proses di mana beberapa teknik statistik digunakan untuk mengganti data yang hilang dengan nilai pengganti. Tujuan penelitian ini dengan kinerja klasifikasi yang dapat dipertahankan dengan metode imputasi missing value, karena metode ini dapat menghindari berkurangnya jumlah dataset yang digunakan dalam proses klasifikasi pada dataset dan meningkatkan kinerja klasifikasi pada dataset yang tidak ideal terutama untuk jumlah dataset yang kecil. Berdasarkan hasil eksperimen yang telah dilakukan dari penelitian ini yaitu bahwa pengujian metode imputasi Mean dan KNN Imputation dengan metode klasifikasi mampu menangani data kosong dengan jumlah missing value sedikit maupun banyak dengan menghasilkan nilai accuracy mencapai kinerja prediksi yang lebih besar dibandingkan dengan menggunakan missing value nilai 0. Kemudian untuk dataset Hepatitis nilai Accuracy tinggi menggunakan metode imputasi KNN Imputasi dengan nilai 0,79 menggunakan metode Logistic Regression dan dataset Ginjal Kronis nilai Accuracy tinggi menggunakan metode imputasi Mean dengan nilai 0,97 dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hal tersebut menunjukkan bahwa proses metode imputasi terhadap nilai kosong disetiap column dataset kecil pada tahap data preprocessing memberikan pengaruh terhadap nilai Accuracy metode Mean dan KNN Imputation pada metode klasifikasi.
Co-Authors Ahmad Rofiqul Muslikh Andriyan Rizki Jatmiko Delviana Muti Fandi Yulian Pamuji Mochammad Daffa Putra Karyudi Muhamat Ilham Ardiansa Ardiansa Putra, Firnanda Al Islama Achyunda