Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bioedusiana: Jurnal Pendidikan Biologi STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)
Septianzah, Kevin
Universitas Indraprasta PGRI
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan)

 1 
Analisis Keamanan Informasi Malware Terhadap Aplikasi Apk Dengan Metode Static Analysis Menggunakan Mobsf Imam Himawan; Kevin Septianzah; Irawan Setiadi
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 02 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.597 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i02.6734

Abstract

Abstrak Tujuan Penelitian ini adalah untuk menghasilkan analisis informasi aplikasi file yang berkesktensi APK (Application Package File), Aplikasi yang diadopasi adalah aplikasi sistem pakar penceranaan berbasis android,  mengingat banyaknya aplikasi yang terproduksi oleh pengelola perusahaan yang bergerak di bidang IT (Information Technology) khususnya perangkat lunak, Metode yang digunakan peneliti adalah memanfattkan Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) yang berjenis static, aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) cukup banyak digunakan oleh para peneliti mengingat Aplikasi ini berbasis open source, bahasa pemrograman yang digunakan oleh aplikasi ini adalah powerfull pyton,  Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) itu sendiri bersifat AI (Artificial Intelligency). Permasalahan yang dihadapi adalah apakah semua Aplikasi yang sudah terproduksi sudah dinyatakan layak atau tidak khususnya dari sisi keamanan bagi pengguna (user) dari segi malware mengingat saat ini banyaknya kasus pencurian data. Aplikasi Mobsf (Mobile Sequrity Framework) juga memberikan penilaian lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dari bobot preferensi yang sudah di tentukan. Selain itu, peneliti juga melakukan penelitian dengan metode pengumpulan data dengan cara Observasi aplikasi yang akan di jadikan sebagai topic utama penelitian. Analisis Informasi Keamanan Aplikasi Berbasis Android dengan Aplikasi Mobsf telah berhasil menghasilkan informasi keamanan terhadap aplikasi android berjenis APK (Application Package File), dari segi malware. sehinga proses penilaian dan penentuan bobot nilai dilakukan secara sistematis. Hasil pengujian fungsional menunjukan bahwa fungsi-fungsi yang terdapat pada aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan.                                                                                                                                              Kata Kunci : Mobsf (Mobile Sequrity Framework), Aplikasi Android, Pyton.
Co-Authors Ade Yulina Aditya Pratama Aini Elvianty Aniza Tiara Anggraini Bernardus Sinyo Dagang Kedang Bondan Dwi Hatmoko Endang Suistyaningsih Gilang Ryan Fernandes Ika Mei Lina Imam Himawan Irawan Setiadi Munasiah Munasiah Muslihatul Hidayah Naely Farkhatin Randi Ramliyana Rina Hidayati Pratiwi