Murtina, Hidayanti
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Penerima Beasiswa pada SMK Binakarya Mandiri Bekasi Mailasari, Mely; Murtina, Hidayanti
Jurnal Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2017)
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.731 KB)

Abstract

Abstract—SMK Binakarya Mandiri during this requires a long time to determine the feasibility of the scholarship recipients, to simplify the process required a decision support system that test criteria as a prerequisite for admission scholarship. These criteria were tested using the method of Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) with Simple Addictive weighting method (SAW). Fuzzy MADM used to find an alternative of a number of alternatives with certain criteria. Research done by finding the weight values for each attribute, and then carried out to determine the ranking process alternatives given. The process of determining scholarship with Fuzzy MADM can accelerate the ranking process, reduce the error determination scholarship recipients, and help the team selectors in determining the recipients. Intisari—SMK Binakarya Mandiri selama ini membutuhkan proses yang lama dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa, untuk mempermudah proses tersebut diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang menguji kriteria-kriteria sebagai salah satu syarat dalam penerimaan beasiswa. Kriteria ini diuji dengan menggunakan metode Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decission Making) dengan metode Simple Addictive Weighting (SAW). Fuzzy MADM digunakan untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif dengan kriteria-kriteria tertentu. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan untuk menentukan alternatif yang diberikan. Proses penentuan beasiswa dengan Fuzzy MADM ini dapat mempercepat proses perangkingan, mengurangi kesalahan penentuan penerima beasiswa, dan membantu tim penyeleksi dalam menentukan penerima beasiswa. Kata kunci             : DSS, FMADM, SAW, Penerima Beasiswa
PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPERVISOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS PADA PT NIPPON INDOSARI CORPINDO Murtina, Hidayanti
Jurnal Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2015)
Publisher : STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.59 KB)

Abstract

Abstract-The use of a method of supporting the decision is currently much used to resolve various types of cases to help take a proper decision. This method can also be used in the case of election supervisors in PT. Nippon Indosari Corpindo. There are many methods of supporting the decision , good for data qualitative and quantitative. Supporting a method of decision that could used to resolve the case of election supervisor in a PT. Nippon Indosari Corpindo one of them is Fuzzy Multi Attribute Decision Making (F-MADM) by the method Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) because this method is one method of managing quantitative data and suitable for decision-making involving many attributes the adoption of decisions and to make decision in objective and accurately.Intisari–Penggunaan sebuah metode penunjang keputusan saat ini sudah banyak digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam kasus untuk membantu mengambil sebuah keputusan yang tepat. Metode ini tentunya juga dapat digunakan dalam kasus pemilihan supervisor yang dilakukan di PT. Nippon Indosari Corpindo. Ada banyak metode penunjang keputusan, baik untuk data kualitatif maupun kuantitatif. Metode penunjang keputusan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus pemilihan supervisor di PT. Nippon Indosari Corpindo salah satunya adalah Fuzzy Multi Attribute Decision Making (F-MADM) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dikarnakan metode ini merupakan salah satu metode yang mengelolah data kuantitatif dan cocok untuk pengambilan keputusan yang melibatkan banyak atribut dalam pengambilan keputusannya dan dapat menghasilkan keputusan yang bernilai objektif dan akurat.Kata Kunci : Penunjang Keputusan, F-MADM, TOPSIS