Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Respati
W, Bambang Soedijono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EVALUASI KUALITAS LAYANAN WEB MENGGUNAKAN MODEL INTEGRASI FUZZY AHP-TOPSIS Sutami, Sutami; W, Bambang Soedijono; Henderi, Henderi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.213 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v12i34.226

Abstract

AbstractThe study was made with the purpose of comparing the six Securities website service quality at the Galeri Investasi Yogyakarta. so give recommendations to web developers in building a website. As for the website is www.danareksa.com, www.valburysecurities.co.id, www.sucorinvest.com, www.phintracosecurities.com, www.firstasiacapital.com, and www.oso-securities.com. The measurement of the quality of service the website best of criteria Ease of use, Content, Accuracy, Timeliness of response, Privacy and determine the best Securities website of each criterion based on user presepsi service website in the Gallery of the investment. To get the best quality websites that use a combination of methods of Analitycal Hierarchy Process (AHP) Technique and method for Order Preference by Similitary to Ideal Solution (TOPSIS).The end result of this research shows from the five criteria, a securities website has the best quality of service is www.valburysecurities.co.id. For each criteria of service quality is the best website in the criteria of Ease of use, criteria www.valburysecurities.co.id Content www.valburysecurities.co.id, www.oso-securities.com, Accuracy criteria criteria Timeliness of response www.oso-securities.com, presepsi Privacy www.valburysecurities.co.id criteria based on user service website in the Galeri Investasi Yogyakarta.Keywords: Service quality, Fuzzy AHP, Fuzzy TOPSIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA MIKRO PADA BANK MANDIRI GOMBONG Fajri, Ika Nur; W, Bambang Soedijono; Syahdan, Syamsul A
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 30 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v10i30.128

Abstract

ABSTRAKKetepatan dan kecepatan dalam mengambil keputusan menjadi suatu keharusan pada proses penentuan kredit sehingga akan banyak nasabah yang akan menerima hasil, apakah diterima atau ditolak pengajuan kreditnya, karena semakin banyak nasabah yang mengajukan kredit.Penelitian ini mengimplementasikan algoritma naïve bayes untuk membantu menentukan siapa yang berhak mendapatkan kredit khususnya Kredit Usaha Mikro. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Bayesian classification adalah pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification didasarkan pada teorema bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decission tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang benar. (Kusrini dan Luthfi, 2009).Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi naïve bayes dalam memecahkan masalah pengajuan kredit sebesar 85,33 %.Kata kunci :SPK, Naive Bayesian, Klasifikasi
Co-Authors Fajri, Ika Nur Henderi . Sutami, Sutami Syamsul A Syahdan, Syamsul A