Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) BRITech : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan
Wiliani, Ninuk
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI JARINGAN WIRELESS DENGAN METODE WIRELESS DISTRIBUTION SYSTEM (WDS) Arafat, Fadhilah; Sani, Asrul; Wiliani, Ninuk; Budiyantara, Agus
BRITech, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Vol 1 No 2 (2020): Periode Januari
Publisher : Institute Teknologi dan Bisnis Bank Rakyat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan wireless merupakan sekumpulan komputer yang saling terhubung antara satu dengan lainnya sehingga terbentuk sebuah jaringan computer menggunakan media sinyal radio. Teknologi ini merupakan perkembangan yang memungkinkan efisiensi dalam implementasi dan pengembangan jaringan komputer karena dapat meningkatkan mobilitas user dan mengingat keterbatasan dari teknologi jaringan komputer menggunakan media kabel apabila terdapat tempat ? tempat yang sulit dijangkau. WDS merupakan sistem untuk mengembangkan jaringan internet wireless tanpa harus menggunakan kabel sebagai backbone untuk access point melainkan memanfaatkan jalur wireless dari access point tersebut. Dengan Wireless Distribution System (WDS) maka user ketika sudah terkoneksi ke jaringan ketika berpindah dari tempat satu ke tempat lannya tidak perlu melakukan koneksi berulang-ulang karena masih dalam cakupan sinyal wireless yang sama. Tujuan dari kegiatan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan jaringan Wireless Distribution System (WDS) dan untuk melakukan analisis performa jaringan Wireless Distribution System (WDS) dengan metode Quality Of Service (QoS) pada proses koneksi wireless hotspot ketika pengguna melakukan pindah lokasi dari satu tempat ke tempat lainnya maka tidak mengalami putus koneksi.
APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR BITCOIN EXCHANGE RATE PREDICTION AGAINST US DOLLAR Wiliani, Ninuk; Hesananda, Rizki; Rahmawati, Nidya Sari; Prianggara, Erdham Hestiadhi
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 7 No 2 (2022): JITK Issue February 2022
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1590.378 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v7i2.2880

Abstract

Predicting a currency Exchange rate and performing analysis is an action to try to determine the price valuation of a currency or other financial instrument traded on an exchange platform. Bitcoin is a consensus network that enables new payment systems and fully digital money. Bitcoin is the first decentralized peer to peer payment network that is fully controlled by its users without any central authority or intermediary. From the user's point of view, Bitcoin is like cash in the internet world. Bitcoin can also be viewed as the most prominent triple bookkeeping system in existence today. The change in Bitcoin's behavior against the US dollar is influenced by many factors. Basic or economic factors that may be affected include inflation rates and money supply. In this study, data was collected by obtaining all data through the API provided by binance.com and labeled with the specified attribute. The modeling is done by using the rapidminer application. The process begins by taking training data that has been provided previously. The next stage is the data testing process, all operators that have been previously determined are connected and tested using the Linear Regression operator. The purpose of testing this data is to predict stock prices from the testing data that has been made by the Split Data operator, which is 19% of the total data that has been prepared.
Co-Authors Arafat, Fadhilah Budiyantara, Agus Hesananda, Rizki Prianggara, Erdham Hestiadhi Rahmawati, Nidya Sari Sani, Asrul