Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Guntara, Alvin Syahputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Naïve Bayes pada Sistem Rekomendasi Pembelian Mobil pada PT. Honda Prospect Motor Guntara, Alvin Syahputra
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.325 KB) | DOI: 10.33395/remik.v4i1.10406

Abstract

Perkembangan kehidupan modern saat ini sudah sangat mudah dalam transportasi. Hal itu disebabkan karena semakin tingginya kemajuan teknologi. Maka dari itu transportasi semakin banyak yang bisa digunakan seperti sepeda motor, mobil, bus, kereta api, pesawat dan lainnya. PT Honda Prospect Motor merupakan agen tunggal pemegang merek mobil honda di Indonesia yang telah banyak merilis tipe-tipe mobil seperti SUV, MVP, sedan, city car, hatchback dan lainnya. Hal tersebut membuat calon-calon pembeli sulit dan bingung dalam menemukan mobil yang sesuai dengan kriteria mereka. Proses pembuatan sistem rekomendasi ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pemrograman Microsoft Visual Basic .Net 2008 dan mengintegrasikan metode Naïve Bayes Classifier kedalam rancangan programnya. Setelah dilakukan perancangan dan pembuatan kode program, maka dihasilkan sebuah sistem rekomendasi. Sistem yang dibangun memilikil output penilaian yang sama dengan perhitungan manual di Bab IV sehingga dapat dikatakan program ini berhasil. Kelebihan program ini yaitu dapat melakukan perhitungan Naïve Bayes dengan sangat cepat walaupun data yang diproses cukup banyak jumlahnya. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa metode Naïve Bayes dapat menyediakan rekomendasi mobil yang sesuai dengan kriteria yang digunakan.
Co-Authors