Akbar, Yuma
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ICU Patient Prediction for Moving with Decision Tree C4.5 and Naïve Bayes Algorithm Sumpena, Sumpena; Akbar, Yuma; Nirat, Nirat; Hengky, Mario
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.903 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10150

Abstract

Critical patients need intensive care and supervision by the medical team in the Intensive Care Unit (ICU), including ventilators, monitors, Central Venous Pressure (CVP), Electrocardiogram (ECG), Echocardiogram (ECHO), medical supply, and medical information that is fast, precise, and accurate. In the ICU treatment room requires data that needs to be processed and analyzed for decision making. This study analyzed the ventilator, CVP and also Sepsis Diagnosis related to the data of moving patients and patients dying. This study also uses the decision tree algorithm C.45 and Naive Bayes to determine the level of accuracy of patient care and supervision information in the ICU. The results showed that the decision tree algorithm C.45 has an accuracy of 81.55% and Naive Bayes of 81.54%. The decision tree C.45 algorithm has almost the same advantages as the Naive Bayes algorithm.
Implementasi Sistem Monitoring Security Berbasis Web di Komplek Bulak Jakarta Timur Matheos Sarimole, Frencis; Akbar, Yuma; Novianto, Firza; Praja Raymond , Samuel; Awang Hariman, Aloisius
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 6 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.635 KB)

Abstract

Mengamankan suatu daerah menjadi tugas wajib bagi security dan juga pengurus, hal tersebut menjadi sulit apabila kurangnya personil security yang berjaga di suatu daerah, dalam hal ini penilitan dilakukan pada komplek bulak RT.02/RW.07. Solusi dari permasalah tersebut yang peniliti lakukan adalah membuat aplikasi patroli security yang melibatkan warga untuk melakukan pelaporan apabila mengalami atau mencurigai tindakan kriminal. Menggunakan metode waterfall untuk membagun aplikasi, aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman javascript, menggunakan framework react JS untuk frontend dan menggunakan framework express JS untuk backend aplikasi tersebut berbasis web sehingga mudah di akses. Aplikasi yang dibangun mampu membantu security yang sedang berpatroli karena pelaporan dari warga dapat langsung diterima oleh security untuk langsung datang ke tempat kejadian.