Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Real Riset
Qadriah, Laila
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TINGKAT KEPUASAN PASIEN DI RUMAH SAKIT UMUM TGK. CHIK DI TIRO KABUPATEN PIDIE MENGGUNAKAN METODE SERVICE QUALITY BERBASIS WEB Alfaraini, Qory; Qadriah, Laila; Setiawati, Cut Lilis
Jurnal Real Riset Vol 5, No 3 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jrr.v5i3.1542

Abstract

Untuk meningkatkan pelayanan yang prima maka perlu adanya suatu sarana untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pasien dalam hal ini adalah pasien yang berkunjung ke RSU Tgk. Chik di Tiro Kabupaten Pidie. Kepuasan pengunjung dipengaruhi oleh persepsi kualitas jasa pelayanan, kualitas fasilitas dan faktor-faktor yang bersifat pribadi serta yang bersifat situasi sesaat. Faktor yang menentukan kepuasan pengunjung adalah persepsi pengunjung mengenai kualitas jasa yang berfokus pada lima dimensi kualitas jasa, yaitu : berwujud (tangible), keandalan (reliability), ketanggapan (responsiveness), jaminan dan kepastian (assurance), empati (empathy). Dengan adanya sistem pengambilan keputusan mengenai penilaian kepuasan dengan metode servqual dapat membantu mengefisienkan proses analisa tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan yang diberikan oleh Rumah Sakit Umum Tgk. Chik di Tiro. Dalam sistem pendukung keputusan kepuasan tingkat kepuasan pasien di Rumah Sakit Umum Tgk. Chik di Tiro dibuat menggunakan Bahasa pemograman PHP dan database MySQL.Kata Kunci : Tingkat Kepuasan Pasien, Rumah Sakit Tgk. Chik di Tiro, Service Quality. 
PENGEMBANGAN APLIKASI PELELANGAN PADA PT.PEGADAIAN (PERSERO) CABANG PEMBANTU SYARIAH SIGLI BERBASIS ANDROID Martonis, Nur; Qadriah, Laila; Salat, Junaidi
Jurnal Real Riset Vol 5, No 3 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jrr.v5i3.1494

Abstract

PT. Pegadaian (Persero) adalah lembaga perkreditan yang menyalurkan kredit dengan dasar hukum gadai agar terhindar dari praktek pinjaman uang dengan bunga yang tidak wajar. Apalagi sekarang ini keadaan ekonomi bangsa Indonesia sedang mengalami kesulitan dan banyak menyebabkan masyarakat mengalami keterpurukan. Dalam situasi seperti sekarang PT. Pegadaian (Persero) menjadi alternatif bagi masyarakat untuk mendapatkan dana dengan mudah, cepat dan aman melalui gadai barang yang mereka miliki sebagai jaminannya. Meskipun begitu tidak semua kredit berjalan dengan lancar karena masih ada nasabah yang terkadang lupa untuk membayar kredit sehingga barangnya harus dilelang. Dengan adanya pengembangan aplikasi pelelangan Pada PT.Pegadaian (Persero) Cabang Pembantu Syariah sigli berbasis android ini dapat membantu mempermudah, konsumen dalam melakukan pelelangan dan informasi barang lelang. pengembangan aplikasi pelelangan Pada PT.Pegadaian (Persero) Cabang Pembantu Syariah sigli berbasis android ini dapat membantu PT.Pegadaian (Persero) Cabang Pembantu Syariah sigli dalam melakukan peulelangan barang agunan dan elektonik serta lainnya. Sistem ini dapat melihat langsung oleh konsumen dan pihak konsumen PT.Pegadaian (Persero) Cabang Pembantu Syariah sigli dalam melakukan lelang barang secara online dengan menggunakan aplikasi tersebut. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mempermudah melakukan pendaftaran dan cek barang data pelelangan dalam melakukan pelelangan Pada PT.Pegadaian (Persero) Cabang Pembantu Syariah Sigli dengan mudah dan cepat.Kata Kunci : Pelelangan, berbasis android, PT.Pegadaian (persero) cabang pembantu syariah sigli ,
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS JABAL GHAFUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB Iradhia, Shara; Husaini, Husaini; Qadriah, Laila
Jurnal Real Riset Vol 5, No 3 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jrr.v5i3.1516

Abstract

 One of the instruments in campus accreditation, especially the faculty of informatics engineering at Jabal Ghafur University in order to get a good grade score is the satisfaction of graduate students getting decent jobs according to their fields, and is also a consideration during the study period for completing long lectures in a study program or faculty. The prediction of student graduation graduating on time or late does not only look at student data based on the highest scores as has been done in conventional grading systems so far. With advances in computer technology, especially in the field of data mining, it has brought many changes in the process of analyzing data patterns with data mining techniques, for example, in determining student graduation, a K-Nearest Neighbor method is used which processes data mining based on test data and sample data, especially on students. The results of the process for predicting student graduation are used sample data and training data. The sample data are students who are currently undergoing lectures and training data, namely students who have become alumni based on their graduation parameters. The final result obtained in the thesis research is that the system can input alternative data, criterion data, and process graduation predictions using the K-nearest neighbor method so that it can make a decision on whether the student who is being tested is "Passed" or "Graduated Late". The system can also display the K-nearest neighbor manual calculation flow and can display results reports.Key Words : Datamining, K-nearest Neighbor, Student Graduation Prediction, , PHPMySQL, Jabal Ghafur University                                          
Co-Authors Alfaraini, Qory Husaini Husaini Iradhia, Shara Martonis, Nur Salat, Junaidi Setiawati, Cut lilis