Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Rekayasa Energi Indonesian Journal of Economics and Strategic Management
Wulan
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi

 1 
Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis Fauzi, Achmad; Wibowo Noor, Adi; Nur Ardyansyah, Luthfi; Fauziyah Mukti, Naely; Banyu Semesta Joned, Jiwa; Chintami Rahmadani Putri, Nasywa; Wulan; Putra Mulyana, Andrea; Sanjaya, Ferry
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2023)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/jemsi.v4i5.1501

Abstract

Di era digital saat ini, banyak perusahaan membuat dan menyimpan data dalam jumlah yang banyak dari berbagai sumber. Data-data yang terkumpul akan di jadikan acuan untuk membuat sebuah keputusan yang lebih efisien. Dalam kajian ini, akan dibahas lebih lanjut tentang bagaimana arsitektur Data Warehouse dapat diterapkan dalam konteks bisnis intelijen untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Artikel ilmiah ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dimana dari hasil penelitian dapat diketahui tentang arsitektur data warehouse dan pengaruhnya terhadap proses pengambilan keputusan dalam bisnis. Arsitektur data warehouse dapat berpengaruh pada proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diolah dengan lebih efisien dan akurat, serta membantu perusahaan mengidentifikasi tren dan pola dalam data bisnis mereka. Selain itu, data warehouse memungkinkan data diintegrasikan dan diolah untuk kebutuhan analisis dan bisnis melalui fungsi ETL. Penerapan arsitektur data warehouse juga dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas dan efektif, baik pada tingkat taktis maupun operasional. Mengevaluasi dan mengukur kinerja arsitektur data warehouse dalam bisnis Intelijen juga diperlukan untuk memastikan keberhasilannya dalam meningkatkan pengambilan keputusan bisnis.
Co-Authors Achmad Fauzi Banyu Semesta Joned, Jiwa Chintami Rahmadani Putri, Nasywa Fauziyah Mukti, Naely Latiefah Julia Cahya Nur Ardyansyah, Luthfi Pangripto Pramudantoro, Triaji Putra Mulyana, Andrea Sanjaya, Ferry Sunanto Wibowo Noor, Adi