Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO)
Rakhmi Khalida
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering

 1 
PEMBUATAN GAMBAR SINTESIS DARI DEKSRIPSI TEKS DENGAN ALGORITMA GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK R Wisnu Prio Pamungkas; Rakhmi Khalida; Siti Setiawati
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 2 No 2 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v2i2.31

Abstract

ABSTRACT Recently computers have been able to produce realistic photos from text. This is one of the potentials of machine learning to be used creatively. Machine learning is the field of solving problems that require an equivalent understanding of human intelligence. In this study using the Generative Adversarial Networks (GAN) algorithm is used to create images from text descriptions. The basic GAN architecture consists of 2 networks called a Generator and Discriminator network. The results of this study is images that are still not detailed in interpreting a text description, but the authors try to produce images that inspire, images can be more poetic when tried using poetry, lyrics, or book quotes. Keywords: GAN, Image Synthesis, Text Description ABSTRAK Baru-baru ini komputer mampu menghasilkan foto-foto yang realistis dari sebuah teks. Hal ini adalah salah satu potensi dari machine learning untuk digunakan secara kreatif. Machine learning adalah bidang menyelesaikan masalah-masalah yang membutuhkan pemahaman yang setara dengan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini menggunakan algoritme Generative Adversarial Networks (GAN) digunakan untuk menciptakan gambar dari deskripsi teks. Dasar arsitektur GAN terdiri dari 2 jaringan yang disebut sebagai jaringan Generator dan Discriminator. Hasil dari penelitian ini berupa gambar yang masih tidak detail dalam memaknai sebuah deskripsi teks, tetapi penulis mencoba menghasilkan gambar yang menginspirasi, gambar dapat lebih puitis ketika dicoba menggunakan puisi, lirik, atau kutipan buku. Kata Kunci: GAN, Sintesis Gambar, Deskripsi Teks
Co-Authors Aida Fitriyani Andy Achmad Hendharsetiawan Hudi Kusuma Bharata Insan Insan Khairunnisa Fadhilla Ramdhania Lisa Adhani Mayadi Mayadi Prio Kustanto Kustanto R Wisnu Prio Pamungkas R Wisnu Prio Pamungkas RAFIKA SARI Ratna Sari Siti Setiawati Tubagus Maulana Kusuma