Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Istech Journal (International Science And Technology Journal)
Reni Permata Sari
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF DATA PINJAMAN BULAN JANUARI SAMPAI OKTOBER 2016 DAN 2017 PADA PT.BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) Tbk. UNIT SIMBARWARINGIN Reni Permata Sari
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.062 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.6.1.2018.PDF

Abstract

Salah satu teknik analisis yang dapat digunakan dalam penelitian adalah analisis statistika deskriptif. Pada analisis statistika kita dapat menyajikan data menjadi lebih mudah dipahami. Data yang diperoleh pada penelitian ini merupakan data pinjaman bulan Januari sampai Oktober pada Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Simbarwaringin tahun 2016 dan 2017. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan analisis statistika deskriptif.  Dengan tujuan agar dapat terlihat fluktasi atau naik turunnya jumlah pinjaman dan membandingkan besarnya pinjaman. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh fluktasi atau naik turunnya jumlah pinjaman terjadi setiap bulan. Pinjaman terbesar pada tahun 2016 terjadi pada bulan Mei yaitu sebesar Rp.4.337.000.000, dan pinjaman terendah terjadi pada bulan Januari yaitu sebesar Rp.388.500.000. Sedangkan pinjaman terbesar tahun 2017 terjadi pada bulan September yaitu sebesar Rp.1.999.000.000 dan pinjaman terendah terjadi pada bulan Agustus yaitu sebesar Rp.436.000.000. Jumlah pinjaman dari tahun 2016 dan 2017meningkat, yakni pada tahun 2016 sebesar Rp.11.711.000.000 sedangkan jumlah pinjaman pada tahun 2017 sebesar Rp.12.977.000.000.
REGRESSION MODELING IN RICE PRODUCTION AND DOMESTIC REGIONAL BRUTO PRODUCTS LAMPUNG PROVINCE Reni Permata Sari
ISTECH Journal (International Science And Technology Journal) Vol. 2 No. 1 (2019): Istech Journal (International Science And Technology Journal)
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (891.791 KB)

Abstract

The agricultural sector is one sector that has an important role in the development of Lampung Province. Rice-specific food crops are a strategic commodity because they are the main foodstuff of the Indonesian people, and the Lampung community in particular. The need for an increase in the productivity of rice plants in Lampung is an important note for the Lampung Province government. One of the goals of agricultural development is to improve the welfare of farmers and improve food welfare. Considering rice commodity in supporting development in Lampung, it is necessary to study the relationship of rice production to the Gross Regional Domestic Product of the agricultural sector in Lampung Province. Results of research conducted on the Gross Regional Domestic Product of the agricultural sector in Lampung Province, namely: (1) Gross Regional Domestic Product of Lampung Province in the agriculture, agriculture, agriculture, and agriculture sectors related to a very strong positive linear relationship with the amount of production rice in Lampung Province, (2) The higher the amount of rice production in Lampung Province, the higher the Regional Gross Domestic Product of Lampung Province in the agriculture, animal husbandry, mining, and fishery sectors, and (3) Polynomial Model with a degree of Y = - 1521 + 185 x - 6.88 x2 + 0.0860 x3 with Y as the Gross Regional Domestic Product and X as the amount of rice production in Lampung Province is the best model that can explain the relationship between each.
Co-Authors