Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika
Lumenta, Arie Salmon Matius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Geografis Pola Ruang Kawasan Taman Nasional Laut Bunaken Berbasis Web Wongkar, Josua Harry Bahari; Lumenta, Arie Salmon Matius; Rindengan, Yaulie Deo Y
Jurnal Teknik Informatika Vol 16, No 4 (2021): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.16.4.2021.33883

Abstract

Taman Nasional Laut Bunaken di Provinsi Sulawesi Utara yang berstatus kawasan konservasi menjadi daya tarik bagi masyarakat umum untuk melakukan wisata dan juga kaum akademisi maupun pemerintah untuk melakukan penelitiannya di tempat ini. Salah satu topik yang sering diteliti yaitu tentang penataan ruang, terlebih pola ruang yang memiliki kaitan langsung dengan status kawasan konservasi taman nasional laut bunaken. Pesatnya kemajuan teknologi informasi, tidak berbanding lurus dengan akses penyediaan informasi pola ruang taman nasional bunaken yang mengakibatkan adanya hambatan bagi kaum akademis dan pemerintah untuk melakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem informasi geografis yang memuat data-data geografis pola ruang kawasan taman nasional bunaken berbasis website, dengan menggunakan metode pengembangan aplikasi Rapid Appllication Development (RAD). Pembangunan sistem website menggunakan bahasa pemrograman web, diantaranya PHP dan JavaScript dan menggunakan MySQL untuk menyimpan data, sehingga menghasilkan sebuah sistem informasi geografis yang interaktif dan dinamis. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini yaitu perangkat lunak memberikan informasi geografis mengenai pola ruang kawasan Taman Nasional Laut Bunaken yang berdasar pada data pola ruang Kota Manado Tahun 2014 dari Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kota Manado, yang berfokus pada kenyamanan pengguna.Sistem Informasi Geografis Pola Ruang Kawasan Taman Nasional Laut Bunaken Berbasis Web
Analisis Sentimen Twitter Pasca Pengumuman Hasil Pilpres 2019 Menggunakan Metode Lexicon Analysis Nababan, Adi Pandu Rahmat; Lumenta, Arie Salmon Matius; Rindengan, Yaulie Deo; Pontoh, Fransisca Joanet; Akay, Yuri Vanli
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 1 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.1.2020.29030

Abstract

Perkembangan yang cepat dalam bidang teknologi informasi menjadi sebuah paradigma baru. Twitter salah satu produk teknologi yang memungkinkan pengguna menyampaikan informasi peristiwa dari dunia nyata ke media sosial sehingga dapat diketahui khalayak luas lewat media internet. Salah satu peristiwa menarik adalah pengumuman hasil Pilpres oleh KPU pada tanggal 21 Mei 2019. Banyak kicauan di twitter menjadi trending topik yang berhubungan dengan kejadian tersebut. Karena itu pada penelitian ini akan dilakukan penarikan data tweet, kemudian menganalisis data dengan metode lexicon analysis. Lalu menampilkan data yang telah dianalisis. Pada penelitian ini terdapat 21 hashtag trending topik yang ditarik. Selanjutnya data tweet melalui tahap preprosesing yaitu tokenizing, normalisasi kata, filtering dan stemming. Data dianalisis menggunakan metode lexicon analisis dan dukungan kamus lexicon dan dijalankan dalam bahasa R untuk menentukan sentimen positif, negatif dan netral. Dari hasil penelitian sentimen positif   tertinggi  pada hashtag #JokowiAminSudahMenang sebanyak 54%. Sentimen negatif   tertinggi    pada   hashtag    #PrabowoBukanPemimpin sebanyak 51%, serta sentimen netral tertinggi terdapat pada #98jagademokrasi sebanyak 72%. Lexicon analysis dapat mengklasifikasikan data tweet dalam tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral. Dan tingkat akurasi analisis sangat ditentukan oleh banyaknya jumlah kata pada kamus lexicon.
Co-Authors Nababan, Adi Pandu Rahmat Pontoh, Fransisca Joanet Rindengan, Yaulie Deo Rindengan, Yaulie Deo Y Wongkar, Josua Harry Bahari Yuri Vanli Akay