Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jifosi
Handono, Stevanus Frangky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI RETINOPATI DIABETIK Handono, Stevanus Frangky; Anggraeny , Fetty Tri; Rahmat, Basuki
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.159 KB)

Abstract

Retina adalah selapis tipis sel yang terletak pada bagian belakang bola mata yang memiliki fungsi untuk menangkap bayangan obyek yang dilihat mata dan meneruskannya ke syaraf penglihatan. Oleh karena itu retina berperan penting dalam proses penglihatan. Salah satu penyakit yang kerap menyerang retina adalah Retinopati Diabetik (RD). Penyakit ini disebabkan oleh adanya Diabetes Melitus pada tubuh dan biasanya ditandai dengan adanya kerusakan dan sumbatan pembuluh darah retina. Untuk mendeteksi penyakit tersebut biasanya perlu dilakukan pengamatan manual pada foto retina dan memerlukan waktu relaitf lama untuk melakukannya. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem cerdas seperti CNN yang mampu mengekstrak fitur dari sebuah citra dan menggunakannya untuk proses lebih lanjut seperti klasifikasi citra, deteksi objek, dsb. Peneletian ini menggunakan CNN untuk mengklasifikasi antara citra retina yang terindikasi RD dengan citra tanpa penyakit. Dari pengujian terhadap 90 citra, didapatkan akurasi sebesar 58%, spesifisitas sebesar 0,61, dan sensitivitas sebesar 0,44.
Co-Authors Anggraeny , Fetty Tri Basuki Rahmat