Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Manajemen Bisnis Kompetensi POSITIF Jurnal Digital Teknologi Informasi
Herdiansyah, M. Izman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KEBERHASILAN DAN IMPLEMENTASI GURU PEMBELAJAR ONLINE (GPO) PADA GURU SMKN DI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA HOT-FIT BERBASIS SMARTPLS Perdana, Meilyana Winda; Herdiansyah, M. Izman; Mirza, A. Haidar
Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Digital Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32502/digital.v1i1.932

Abstract

GPO (Guru Pembelajar Online) merupakan Program yang dikembangkan oleh Kemdikbud  pasca UKG (Uji Kompetensi Guru) tahun 2015 lalu. Tujuannya untuk meningkatkan kompetensi guru, artinya guru disuruh lagi belajar untuk meningkatkan kompetensinya lewat pelatihan baik berupa tatap muka maupun online. Desain penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan metode survei.   Pada penelitian ini populasi yang diambil adalah guru SMK Sekota Palembang. Dalam kaitan ini peneliti  mengambil  sampel  dengan  teknik purposive sampling. Sampel penelitian ini berjumlah seratus orang guru yang ada di SMK Negeri Kota Palembang. Instrumen Penelitian ini yaitu dari teori model Hot-Fit yang berupa angket atau kuesioner. Hasil penelitian ini yaitu Dari variabel  Human  sudah cukup baik dan mampu  dalam penggunaan aplikasi GPO pada SMKN Sekota Palembang, dari variabel  Organisasi  sudah baik untuk mendukung dalam penggunaan aplikasi GPO pada SMKN Sekota Palembang dan dari variabel  Technology  sudah cukup baik dalam penggunaan aplikasi GPO pada SMKN Sekota Palembang. Untuk itu teknologi informasi Aplikasi GPO (Guru Pembelajar Online)  tersebut dapat ditingkatkan lagi pada kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan nya  untuk memperoleh manfaat sistem pada pengguna sistem informasi tersebut, sehingga menjadi lebih berkembang dan dapat meningkatkan kompentensi guru dalam dunia pendidikan.
PENGARUH KECERDASAN EMOSIONAL DAN KEPRIBADIAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT BANK DANAMON INDONESIA, TBK Sulistio, Herman; Assa, Adrie Frans; Herdiansyah, M. Izman
Manajemen Bisnis Kompetensi Vol. 11 No. 01 Januari - Juni 2016
Publisher : Manajemen Bisnis Kompetensi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTEmotional intelligence in banking is needed after their intellectual, emotional intelligence deficiency can cause impaired person to use his skills. The more complex the more im­portant emotional intelligence work needed. Likewise, when a young person’s personality traits be more apparent upon entering the elderly (Seniors) so that your youth istefined as a caricature personality of the elderly, the ederly with constructive personality tyoe will re­main employee another field or elsewhere because they get a lot of job offers even though they have retirement. In management, the organization always expect goodperformance. It should also be balance with the presence of a leader who has the dicipline governing or­ganization with sage and wise. Data collection tools use in this study is a questionaire that contains about emotional inteligence, personality and employee performance.Keywords: emotional quotation, personality, performance, profit
Analisa Rekam Medis Elektronik Untuk Menentukan Diagnosa Medis Dalam Kategori Bab ICD 10 Menggunakan Machine Learning Amin, Zulius Akbar; Cholil, Widya; Herdiansyah, M. Izman; Negara, Edi Surya
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v7i2.1140

Abstract

Based on observations of the business process flow at the Siti Fatimah Hospital, the background for this study was the medical record document and ICD-10 code which was carried out manual diagnosis, making it difficult for the medical record section in the proper and fast CHAPTER arrangement of the ICD-10 code. The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) can be used to calculate or record a valid patient history of hospitalization. The Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM) method is used in this study to become a strategy to describe the problem in general from the domain or research unit. While the machine learning algorithm for multiclass classification uses the Naïve Bayes algorithm, Support Vector Machine, Logistic Regression to create a diagnostic model for medical action. This study predicts ICD-10 chapter categories from medical action records from electronic medical records. With this research, it is hoped that machine learning can facilitate the medical record section in predicting the ICD-10 chapter category by analyzing electronic medical record data using the Chapter ICD-10 Decision Support System information system
Co-Authors Amin, Zulius Akbar Assa, Adrie Frans Edi Surya Negara Mirza, A. Haidar Perdana, Meilyana Winda Sulistio, Herman Widya Cholil, Widya