Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Amare Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa
Sahara, Nur
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Edukasi dan Pemanfaatan Minyak Jelantah sebagai Upaya Pencegahan Pencemaran Lingkungan Pohan, Heni Mulyani; Harahap, Fatma Suryani; Elisa, Elisa; Sormin, Ayunda Sabrina; Sahara, Nur; Hrp, Hafnita
Amare Vol. 2 No. 1 (2023): Januari - Juni 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Katolik Negeri Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52075/ja.v2i1.188

Abstract

The lack of knowledge and public awareness of the dangers of direct disposal of cooking oil waste is one of the reasons for doing service to housewives in Pasar Hilir village, Mandailing Natal regency. The purpose of this service is to educate housewives about the dangers of consuming used cooking oil and disposing of used cooking oil waste into local waters as well as providing training workshops on making one of the household products, namely soap, by utilizing used cooking oil waste that can be reused for washing in daily life. Key words : cooking oil waste, soap, training
Efektivitas Model Pembelajaran SAVI (Somatik Auditory Visualization Intelectually) terhadap Kemampuan Logical-Mathematical Intellegency Siswa di SMP Negeri 3 Padangsidimpuan Sahara, Nur; Lubis, Mutiara
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 4 No. 01 (2024): Artikel Riset Periode Februari 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v4i01.3664

Abstract

Permasalahan dalam penelitian ini adalah apakah model pembelajaran SAVI (Somatik Auditory Visualization Intellectually) efektif meningkatkan kemampuan logical-mathematical intellegence siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektivan model pembelajaran SAVI dalam meningkatkan kemampuan logical-mathematical intellegence siswa di SMP Negeri 3 Padangsidimpuan. Jenis Penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen. Pengambilan sampel menggunakan teknik cluster random sampling dan kelas yang menjadi sampel adalah siswa kelas VIII2 yang berjumlah. Instrument pengumpulan data menggunakan soal tes, untuk analisis data yang digunakan adalah Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Hipotesis, Uji Paired Sampel T-Test. Hasil uji kemampuan logical-mathematical intelligence siswa pada penelitian ini diperoleh nilai rata-rata pretest 45,28 termasuk pada kategori “Gagal” dan nilai rata-rata posttest 81,76 termasuk pada kategori “Baik”. Anaisis data pretest dan posttest berdistribusi normal dan homogen dengan hasil uji varian diperoleh nilai signifikan 0,112> 0,05. Selanjutnya dari hasil uji paired sampel t-test diperoleh nilai sifnifikan sebesar 0,000 < 0,05 yang artinya Model pembelajaran SAVI (Somatic Auditory Visualization Intellegence) efektif meningkatkan kemampuan logical- mathematical intellegence siswa di SMP Negeri 3 Padangsidimpuan.
Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Simulasi Prediksi Hujan Wilayah Sibolga Marpaung, Paisal Hamid; Sahara, Nur; Rambe, Aslamiyah; Suryani, Fatma
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 1 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v1i3.38

Abstract

Pada penelitian ini,akan melakukan penelitian dengan membuat sistem yang menerapkan metode association rule mining sebagai alat bantu prakiraan cuaca. Unsur-unsur yang terdapat di dalam data yaitu suhu, rata kelembapan,rata kecepatan angin,arah angin dan curah hujan masing-masing dianggap sebuah item.Pendekatan yang dilakukan adalah mencari kesamaan-kesamaan antar item pada tiap transaksi. Aturan asosiatif dijadikan sebagai acuan dalam prakriaan cuaca pada penelitian ini. Pada penelitian ini, akan melakukan penelitian dengan membuat sistem yang menerapkan metode association rule mining sebagai alat bantu prakiraan cuaca. Penelitian ini melalui 3 tahapan utama: 1. melakukan analisa pola frekuensi tinggi menggunakan algortima apriori 2. pembentukan aturan asosiasi (association rule) 3. uji kekuatan rule yang terbentuk dengan menghitung lift ratio pada masing-masing rule. Hasil Pengaruh Minimum Support dan Minimum Confidencei yaitu 10%, sedangkan frequent itemset paling sedikit dibangkitkan oleh minimum support sebesar 50%.Hasil Pengaruh Minimum Support Minimum dan Confidence terhadap Rule dihasilkan oleh minimum support 10% dan minimum confidence 50% yaitu sebanyak 9 rule Hasil akurasi tertinggi diperoleh sebesar 76.78% dengan minimum support 10% dan minimum confidence 50%. Sedangkan pada minimum support 50%, dan yang bernilai akurasi 0 lainnya tidak dapat dihitung besarnya akurasi karena tidak ada rule yang terbentuk.Hasil Lift Ratio terhadap Hasil Rule.
Co-Authors Ayunda Sabrina Sormin, Ayunda Sabrina Elisa Elisa Harahap, Fatma Suryani Hrp, Hafnita Lubis, Mutiara Marpaung, Paisal Hamid Pohan, Heni Mulyani Rambe, Aslamiyah Suryani, Fatma