Mahyuni, Rina
Unknown Affiliation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Analisa Algoritma FP-Growth Pada Pola Pemesanan Makanan Dan Minuman Konsumen Munthe, Kristina; Syahputra, Trinanda; Mahyuni, Rina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8161

Abstract

Setiap hari Rey Cafe melakukan kegiatan seperti penerimaan penjualan, transaksi penjualan makanan, minuman, dan lain - lain. Dimasa peningkatan harga bahan pokok, harga BBM, Rey Cafe telah mengalami penurunan penjualan dikarenakan daya beli masyarkat turun. Salah satu faktor yang belum maksimal yang digunakan adalah strategi pemasaran yang baik. Kemudian data transaksi penjualan belum pernah dilakukan pengelolaan untuk mengetahui pola penjualan yang terjadi. Permasalahan tersebut untuk menyelesaikan permasalahan dalam penurunan penjualan dibutuhkan sebuah metode yang dapat menghasilkan sebuah informasi atau strategi marketing dalam menganalisa pola penjualan untuk membantu meningkatkan penjualan, maka bidang keilmuan yang tepat adalah Data Mining. Hasil penelitian ini metode Frequent Pattern Growth atau FP-Growth penggunaan algoritma FP-Growth mampu melakukan analisa terkait pola sesuai dengan kedua kasus tersebut.
Sistem Pakar Mendeteksi Status Gizi Anak Menggunakan Metode Theorema Bayes Saragih, Amelia Junita; Suherdi, Devri; Mahyuni, Rina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8365

Abstract

Kurang pengetahuan pada orang tua dalam pemenuhan kebutuhan nutrisi dan gizi anak, faktor ekonomi, dan anak yang pemilih dalam makanan bisa menjadi salah satu faktor anak tidak mendapatkan nutrisi dan gizi yang cukup. Kelompok usia balita diketahui sebagai salah satu kelompok rentan gizi, berhubungan dengan masih tingginya masalah gizi kurang hingga gizi buruk. gizi buruk adalah suatu kondisi yang ditandai dengan tinggi dan berat badan anak jauh dibawah rata - rata yang dapat diukur menggunakan Grafik Pertumbuhan Anak (GPA), selain dengan mengukur berat dan tinggi badan pada anak,pengukuran pada lingkar kepala, lingkar lengan atas (LILA) juga masuk pada pemeriksaan klinis gizi buruk pada anak dan balita. Dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan aplikasi yang sederhana, mudah di gunakan dan tidak menyita waktu dalam melakukan kegiatanterhadap aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode Theorema Bayes dan dapat membantu Rumah Sakit Mitra Sejati untuk menangani Gizi Gizi anak. Hasil penelitian dapat mengetahui peluang probabilitas atau dapat mengetahui probabilitas atau persentase dari gizi yang dialami gejala anak membangun sebuah sistem cerdas yang mampu melakukan pendeteksian dengan mengakuisisi serta mengumpulkan pengetahuan pakar yang kemudian menerapkan Theorema Bayes yang nantinya akan menghasilkan nilai probabilitas berdasarkan gejala anak.