Ginting, Sakaria Efrata
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: SMP Swasta Kita Membangun Yadika Tahuan Ganda) Sihombing, Nikson Dinar Fransela; Lismardiana; Ginting, Sakaria Efrata; Sembiring, Iswanto
Computer Technology and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2024): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar merupakan hasil pencapaian siswa SMP saat melaksanakan pembelajaran disekolah yang meliputi faktor kongtif, efektif, subjektif dan psikomotor. Jadi prestasi akademik adalah hasil pengukuran dari penilaian usaha belajar yang dinyatakan dalam bentuk simbol, huruf maupun kalimat yang menceritakan hasil yang sudah dicapai oleh setiap peserta didik pada periode tertentu. Lembaga pendidikan setiap tahunnya terus berusaha meningkatkan mutu pendidikan khususnya pada SMP Swasta Kita Membangun Yadika Tahuan Ganda. Prestasi akademik siswa yang dimaksud adalah perangkingan terhadap siswa. Adapun metode AHP ini digunakan sebagai mekanisme dalam pengambilan keputusan dimana menurut M. Saiful Ulum (2016), AHP merupakan metode penyelesaian problem kriteria ganda, yang menuntut pembuat keputusan mengeluarkan pendapat berkaitan dengan tingkat kepentingan relatif dari masing-masing kriteria yang ada dan kemudian menunjukkan preferensi berkaitan dengan tingkat kepentingan setiap kriteria untuk setiap alternatif.
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Metode Prototype Pada SMA Swasta GKPI Padang Bulan Medan Saragih, Vicho Joy Petric; Ginting, Sakaria Efrata; Tarigan, Wanra; Sinuraya, Bersama
Computer Technology and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2024): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan ilmu pendidikan menuntut setiap lembaga pendidikan untuk menyediakan fasilitassalah satu fasilitas yang tak kalah pentingnya adalah Perpustakaan, Perpustakaan merupakan fasilitas penunjang perkembangan pendidikan yang diwajibkan di setiap lembaga pendidikan. Dengan perkembangan ilmu pengetahuan maka sistem perpustakaan yang masih melakukan pencatatan data buku dalam sebuah buku besar, dan dengan bantuan software seperti Microsoft excel. Hal tersebut membuat proses pendataan menjadi lambat.Untuk memaksimalkan kinerja tersebut maka dibutuhkan suatu sistem perpustakaan yang diharapkan dapat menangani hal-hal tersebut. Perkembangan yang sangat pesat dalam sistem informasi terhadap kemajuan perpustakaan sudah menjadi kebutuhan utama, Kompetitif sehingga Dengan dukungan suatu sistem yang baik dan teratur maka semua perpustakaan akan memiliki berbagai keunggulan sehingga mampu bersaing dengan dengan lembaga pendidikan yang lain.
FUZZY INFERENCE SYSTEM MODEL IN MEASURING STUDENT SATISFACTION IN ACADEMIC SERVICES USING THE SUGENO METHOD Sihaloho, Tulus Pramita; Wiguna, Dede Prabowo; Ginting, Sakaria Efrata
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analysis using a fuzzy approach is a solution to the problem of differences in the units of variables to be calculated correlation patterns. Almost all conventional analysis is approached with fuzzy methods. This results in calculations that are closer to the field situation. The Sugeno method is one of several methods in fuzzy analysis used in this study. Satisfaction is a situation where consumers are positive about a service or producer (service/product provider), in economics to find out this, several studies have been conducted. However, in the study, calculations were carried out using a firm set (crisp). While in this study, calculations were carried out using the Sugeno method. The results obtained in this study are the calculation of student satisfaction levels using the Sugeno method consists of several stages, namely: 1. Formation of fuzzy sets of product quality variables, 2. Formation of fuzzy rules that may occur where there are 42 rules, 3. Defuzzification (affirmation) using the weighted average calculation method which produces a defuzzification value of 67.47. Furthermore, research can be developed again using other parameters in determining the level of student loyalty until college graduation.