Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Penentuan Jumlah Produksi Emas Murni Antam Dengan Menggunakan Metode Trend Linear Kalvin Alloto’dang; Sadly Syamsuddin; Ahyuna
Jurnal Syntax Admiration Vol. 1 No. 5 (2020): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v1i5.100

Abstract

Metode konfensional yang masih diterapkan PT Antam tbk. saat ini dalam penentuan jumlah produksi emas murni adalah dilakukan secara numerik menggunakan dasar himpunan crispt. Metode tersebut dilakukan dengan mempertimbangkan banyaknya permintaan, persediaan barang, kemampuan mesin dan persediaan biaya namun permasalahan yang sering dijumpai adalah terkadang jumlah produksi atau persediaan tidak sebanding dengan tingkat kebutuhan atau permintaan dimana tingkat kebutuhan atau permintaan biasanya lebih besar atau lebih sedikit dari jumlah persediaan dan semuanya dipengaruhi oleh banyak faktor. Dari permasalahan tersebut maka kami mencoba melakukan sebuah penelitian yang berjudul Sistem Penentuan Jumlah Produksi Emas Murni Antam, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Trend Linear. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem penentuan jumlah produksi emas menggunakan metode trend linear yang dibangun ini maka perusahaan dapat memprediksi persediaan produksi emas murni sehingga dapat menunjang keputusan pimpinan dalam mengambil menentukan berapa jumlah lot persediaan yang sebaiknya disiapkan untuk penjualan emas murni diperiode berikutnya.
Peracangan Sistem Klasifikasi Surat Elektronik (E-Mail) Menggunakan Metode Cosine Similarity Sadly Syamsuddin; Ahyuna; Kalfin Alloto'dang
Jurnal Syntax Admiration Vol. 1 No. 5 (2020): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v1i5.101

Abstract

Saat ini banyak kantor pemerintah dan swasata yang melakukan pengolahan data surat menyurat disetiap harinya, dimana ada ratusan surat yang masuk untuk keperluan harian di kantor tersebut. Namun kami melihat ada beberapa kekurangan yang terdapat di dalamnya antara lain (1) Banyak kantor dalam pencatatan data surat masuk dan surat keluar masih harus dicatat dan dibukukan dalam pembuatan surat masuk dan surat keluar sehingga jika nomor surat ingin dicocokkan nantinya agak sulit untuk menemukannya, (2) Proses sortir surat kebagian-bagian yang ada di perusahaan masih memakan waktu, karena harus dibuka terlebih dahulu dan di periksa satu-persatu tujuan tembusan dari surat tersebut hal tersebut juga mengakibatkan proses kerja dari persuratan disana masih terbilang lambat. Maka berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut diatas kami melakukan perancangan sistem klasifikasi surat elektronik (e-mail) menggunakan metode cosine similarity, dimana metode cosine similarity yang digunakan berfokus pada teks berbahasa Indonesia dan berkonsepkan text mining yang dapat mengukur kesamaan teks berdasarkan kemunculan kata-kata dalam teks tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem telah bekerja dengan baik dan mampu melakukan pemisahan antara surat yang masuk, dimana surat tersebut secara otomatis akan di pisahkan berdasarkan analisis isi pesan yang ada menggunakan tahapan penentuan stopwords, keyword tiap surat, dan klasifikasi.