Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTMO Jurnal Ilmiah Multidisiplin (JUKIM)
Muhamad Rizki Pratama
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGAMAN MOBIL UNTUK MENCEGAH BENTURAN SAAT MOBIL BERJALAN MUNDUR PADA MOBIL ALL NEW XENIA 1000 CC BERBASIS MIKROKONTROLLER DENGAN SENSOR ULTRASONIK Muhamad Rizki Pratama
Jurnal Teknik Mesin Dan Otomotif Vol 1 (2020): Jurnal Teknik Mesin dan Otomotif
Publisher : Program Studi Teknik Mesin dan Otomotif Politeknik Baja Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaman pada bagian bodi kendaraan merupakan sebuah aspek yang tidak kalah penting selain pengaman yang lainnya karena bagian bodi memiliki unsur keindahan yang perlu dijaga. Bagian bodi yang seringkali terpasang pengaman biasanya adalah bagian belakang mobil karena saat kendaraan berjalan mundur seringkali menabrak benda yang ada dibelakangnya. Dengan alasan tersebut penulis melakukan penelitian bagaimana cara menghentikan kendaraan sebelum menabrak benda yang menghalang didepan bodi belakang kendaraan. Penelitian ini bertujuan membuat nyaman seorang pengendara serta manfaat yang diharapkan mampu mengamankan bagian bodi belakang kendaraan. Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan rancang bangun ini adalah metode Metode Literatur, Metode Observasi dan Metode Wawancara. Hasil penelitian dan pengamatan dari sistem yang telah dibuat, maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa perancangan berhasil, sehingga pengendara bisa mencegah kendaraannya sebelum menabrak benda yang menghalang didepan bodi belakang kendaraanya.
Pengujian Identifikasi Jumlah Kerumunan Face Recognition Menggunakan Haar Cascade Clasifier Rikky Jaya Subita; Ihsan Hibatur Rahman; Muhamad Rizki Pratama; Arya Bima Fauzan; Angga Novka Alana; Nunik Pratiwi
Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 01 (2023): Januari : Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jukim.v2i01.432

Abstract

Mutasi dari coronavirus disease atau lebih dikenal dengan Covid-19 yang sekarang mulai menyebar baik diluar maupun dalam negeri memiliki tingkat penularan yang lebih cepat dan lebih tinggi dibanding denga varian-varian yang sudah ada sebelumnya. Namun dalam memantau kerumunan pemerintah masih menggunakan cara konvensional dibandingkan menggunakan teknologi. Penggunaan sebuah sistem pengenalan wajah dapat menjadi salah satu pilihan untuk mendeteksi kerumunan. Data pada penelitian kali ini menggunakan dua jenis data masukan yakni input langsung menggunakan kamera default dari laptop penulis secara real-time, serta input data berupa gambar dengan variasi data pengguaan masker dan menggunaan haar cascade. Penelitian ini menghasilkan bahwa algoritma cascade dapat mendeteksi wajah yang menggunakan maker maupun tidak menggunakan masker, sehingga algoritma cascade sangan cocok untuk digunakan dalam sistem yang memerlukan pengenalan wajah dalam pengambilan data.
Co-Authors Angga Novka Alana Arya Bima Fauzan Ihsan Hibatur Rahman Nunik Pratiwi Rikky Jaya Subita