Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (Indonesian Journal of Community Engagement) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics PERFORMA : Media Ilmiah Teknik Industri Tibuana : Journal of Applied Industrial Engineering
Imron Rosyadi NR
Universitas Madura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Simantec

 1 
PENERAPAN K-MEANS ALGORITHM UNTUK MENGIDENTIFIKASI SUPPLIER BAHAN BAKU PADA KOMODITAS AGRIKULTUR DI KABUPATEN PAMEKASAN Erwin Prasetyowati; Imron Rosyadi NR; Sholeh Rachmatullah
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.18810

Abstract

Komoditas agrikultur terutama di Kabupaten Pamekasan, hasil produksinya beberapa diantaranya tidak konstan dan mengalami pertumbuhan  secara negatif dikarenakan beberapa faktor penghambat seperti kondisi alam dan animo sumber daya manusia yang terlibat didalamnya. Di sisi lain pertumbuhan produk berbahan baku dari komoditas ini semakin meningkat sehingga perlu dilakukan pemetaan dengan metode clustering menggunakan K-Means Algorithm, guna menentukan tingkat potensi unggulan di masing-masing wilayah atau, sehingga supplier-supplier bahan baku pada komoditas ini dapat diidentifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkatan potensi pada komoditas agrikultur yaitu pertanian, perkebunan dan perikanan di masing-masing kecamatan dibedakan menjadi 3 cluster yaitu Potensi Tinggi, Potensi Sedang dan Potensi Rendah. Adapun data yang dilibatkan pada sektor pertanian dan perkebunan adalah 13 kecamatan, sedangkan pada sektor perikanan sebanyak 6 kecamatan dikarenakan tidak semua kecamatan berada pada wilayah pesisir. Melalui penelitian ini diharapkan para pelaku industri dapat menentukan supplier yang tepat sesuai kebutuhan akan ketersediaan bahan baku yang ada.Kata kunci : Potensi Unggulan, K-Means, Clustering, Supplier.
Co-Authors Burhan - Erwin Prasetyowati Matsaini, Matsaini Mohammad Syafiir Ridoni Rakhmawati - Said, Badar Sandy Vikki Ariyanto Sholeh Rachmatullah Syaiful Arifin