Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AL KAUNIYAH Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Kafa’ah: Journal of Gender Studies Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan
Eva Gusmira
UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
MODEL FUZZY LOGIC BERBASIS ANFIS DALAM PENENTUAN POLA TANAM Oryza sativa Eva Gusmira; Try Susanti; Arif Ma’rufi
Al-Kauniyah: Jurnal Biologi Vol 11, No 2 (2018): Al-Kauniyah Jurnal Biologi
Publisher : Department of Biology, Faculty of Science and Technology, Syarif Hidayatullah State Islami

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/kauniyah.v11i2.6983

Abstract

AbstrakPergeseran datangnya musim hujan akan menyebabkan kegagalan panen dan akan merugikan petani. Untuk mengatasi hal ini dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memprediksi pola tanam padi dan waktu tanam yang sesuai berdasarkan tabiat data curah hujan selama lima belas tahun (2001–2015) di Kabupaten Kerinci Provinsi Jambi. Daerah penelitian meliputi empat kecamatan yang didasarkan dari luasnya sawah tadah hujan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan teknik survei. Prediksi curah hujan digunakan metode analisis Fuzzy Logic berbasis ANFIS. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan observasi 10 tahun yaitu dari tahun 2006–2015. Data diambil dari Stasiun Iklim Jambi. Data asimilasi diambil selama 15 tahun yaitu dari tahun 2001–2015. Hasil Penelitian ini menunjukkan pola curah hujan bulanan rata-rata di setiap kecamatan berbentuk pola ekuatorial dengan dua puncak curah hujan yaitu pada bulan April dan November. Waktu tanam dapat dilakukan dua kali dalam setahun, waktu tanam pertama dimulai pada bulan Maret dan waktu tanam kedua pada bulan Oktober. Hasil analisa dapat digunakan pemerintah Kabupaten Kerinci sebagai acuan dalam memberikan sosialisasi kepada petani mengenai pola tanam dan waktu tanam padi sehingga dapat menghasilkan panen yang optimal.Abstract The shift in the coming rainy season will cause crop failure and will harm the farmers. To overcome this study conducted to predict rice cropping pattern and appropriate planting time based on the characteristics of rainfall data for fifteen years (2001–2015) in Kerinci Regency of Jambi Province. The research area covers four districts based on the number of rainfall rice fields. The method  used a  descriptive method with the survey technique. The prediction of rainfall is used ANFIS Fuzzy Logic analysis method. The data is used  the monthly rainfall data with observation  for 10 years from 2006 to 2015. The data had taken from the Jambi Climate Station.  The assimilation data had taken for 15 years from 2001 to 2015. The results of this study showed the average monthly rainfall pattern in each sub-district in the form of equatorial pattern with two peaks rainfall that is in April and November. Planting time can be done twice a year, the first planting time begins in March and the second planting time in October. The result of analysis can be used by the Kerinci Regency government as a reference in providing socialization to farmers regarding cropping patterns and planting time of rice so that they can produce maximum crop yield.
INSTITUSI KESEHATAN: KAJIAN SARANA DAN PRASARANA PENDUKUNG KESETARAAN GENDER Eva Gusmira; Badariah Badariah; Wahab Wahab
Kafa`ah: Journal of Gender Studies Vol 11, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jk.v11i1.368

Abstract

This research study of facilities and infrastructure supporting gender equality at health institutions aims to see the extent of the availability of facilities and infrastructure to support health institution services, especially hospitals in the city of Jambi and how hospital policies regarding the implementation of government policies relating to gender equality. This research uses a combined research method (Mixed Method Research) with a sequential Explanatory type strategy, with a quantitative data collection design followed by qualitative data. The population in this study is a hospital in the city of Jambi with a sample of 3 hospitals with state hospitals taken by purposive sampling technique. Data collection techniques using observation techniques, questionnaires, interviews and documentation and data validation with triangulation techniques. The data analysis technique used in this study used a mixed method technique. Quantitative data analysis uses a percentage and Likert scale followed by qualitative analysis. This study found that hospitals in the city of Jambi have sufficient status to meet hospital standards with facilities and infrastructure supporting gender equality with a percentage value of 48.73% of the 13 parameters of the facilities and infrastructure studied. These results indicate that the implementation of government policies in supporting gender equality has not yet been realized.
Analisis dan Pemetaan Mata Kuliah Bersyarat Program Studi Fisika Menggunakan BackPropagation Neural Network Eva Gusmira; Muhammad Kukuh; Arif Ma'rufi
Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Vol 13, No 2 (2022): SEPTEMBER 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jp2f.v13i2.12979

Abstract

This study aims to analyze and map the conditional courses at the Tadris Physics Study Program, Faculty of Tarbiyah and Teacher Training, Sulthan Thaha Saifuddin State Islamic University Jambi. This research is an applied science research, data analysis using quantitative descriptive technique. The data is in the form of documenting the value of the 2019/2020 Tadris Physics Study Program students. The research sample consisted of 11 sample subjects from 19 population subjects. The data is processed using Backpropagation Neural Network with Python programming language. Validation and accuracy of prediction results using Mean Absolute Percentage Error and determinant coefficient R Square. The prediction results of conditional courses obtained are accurate and valid with MAPE values <10% (very good) and R Square values close to 1. This study shows that the mapping of prerequisite courses set by the study program is appropriate, except for Basic Physics Courses. 2 (R 0.216) and Mathematics Physics Course I (R 0.50) require additional other prerequisite courses.Keywords: mapping; conditional courses, backpropagation neural network
Evaluasi Kebijakan Lingkungan terhadap Emisi Gas Rumah Kaca di Indonesia Mona Febriani Irma; Eva Gusmira
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan (JuKSIT)
Publisher : CV. Utility Project Solution (UPS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kebijakan lingkungan yang telah diterapkan di Indonesia dalam upaya mengurangi emisi gas rumah kaca. Indonesia menghadapi tantangan serius terkait perubahan iklim yang sebagian besar disebabkan oleh peningkatan emisi gas rumah kaca dari berbagai sektor ekonomi. Kebijakan-kebijakan lingkungan yang ada termasuk pengaturan untuk energi terbarukan, pengelolaan limbah, pengendalian polusi udara, serta perlindungan hutan dan lahan. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebijakan dengan fokus pada evaluasi efektivitas, konsistensi implementasi, dan dampak dari kebijakan-kebijakan tersebut terhadap mitigasi emisi gas rumah kaca. Data primer dan sekunder dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk laporan pemerintah, studi literatur, dan data statistik terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun Indonesia telah mengadopsi sejumlah kebijakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca, implementasi yang konsisten dan efektif masih menjadi tantangan. Faktor-faktor seperti koordinasi lintas sektoral, kapasitas institusi, pendanaan, serta partisipasi masyarakat berperan penting dalam keberhasilan kebijakan tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun Indonesia telah mengadopsi sejumlah kebijakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca, implementasi yang konsisten dan efektif masih menjadi tantangan. Faktor-faktor seperti koordinasi lintas sektoral, kapasitas institusi, pendanaan, serta partisipasi masyarakat berperan penting dalam keberhasilan kebijakan tersebut
Inovasi Tempat Sampah Pintar Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno Zainal Amrah; Eva Gusmira; Nissa Sukmawati
Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan (JuKSIT)
Publisher : CV. Utility Project Solution (UPS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan tempat sampah pintar berbasis mikrokontroler Arduino Uno sebagai solusi inovatif untuk pengelolaan sampah yang lebih efisien dan higienis. Tempat sampah pintar ini dilengkapi dengan sensor ultrasonik untuk mendeteksi keberadaan dan jarak objek, serta modul servo untuk menggerakkan penutup tempat sampah secara otomatis. Sistem ini juga mencakup fitur notifikasi melalui LED dan buzzer untuk indikasi kapasitas penuh. Prototipe dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi melalui platform Arduino IDE. Pengujian dilakukan untuk mengukur respons sensor, kecepatan operasi penutup otomatis, dan keandalan sistem dalam kondisi penggunaan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tempat sampah pintar ini dapat beroperasi secara efektif dengan tingkat akurasi deteksi yang tinggi dan respons waktu nyata. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran dan kepatuhan masyarakat terhadap pengelolaan sampah yang lebih baik serta memberikan kontribusi positif terhadap lingkungan
Co-Authors Arif Ma&#039;rufi Arif Ma’rufi Badariah Badariah Mona Febriani Irma Muhammad Kukuh Nissa Sukmawati Try Susanti Wahab Wahab Zainal Amrah