Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembangunan Berkelanjutan Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Journal of Humanities and Social Science (JHASS)
Afriani
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Aplikasi Statistika

 1 
PERAMALAN KASUS HARIAN MONKEYPOX DUNIA BERDASARKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) Marcel Laverda Subiyanto; Yulia Amanda; Muhammad Nadhil Fachrian; Afriani; Achmad Yazid Busthomi Rohim; Nur Chamidah
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 15 No 1 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v15i1.488

Abstract

Monkeypox saat ini menjadi perhatian masyarakat global. Maka, penting untuk mengetahui perkembangan jumlah kasus monkeypox kedepannya. Pada penelitian ini dilakukan peramalan kasus harian monkeypox menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan Fungsi Kernel Radial Basis Function (RBF). Data yang digunakan adalah data sekunder berupa deret waktu harian mulai 29 Mei sampai 20 Oktober 2022. Untuk memperoleh parameter optimal pada model SVR, peneliti menggunakan algoritma grid search untuk memprediksi data testing secara akurat. Nilai RMSE pada data training dan testing sebesar 352,3 dan 809,7.
Co-Authors Achmad Yazid Busthomi Rohim Agussalim Dedy Iskandar Eddy Effendi Ismail Yusuf Panessai Marcel Laverda Subiyanto Muhammad Nadhil Fachrian Nur Chamidah Nurhayati Pratiwi Yulia Amanda