Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Vol 15 No 1 (2023): Journal of Statistical Application and Computational Statistics

PERAMALAN KASUS HARIAN MONKEYPOX DUNIA BERDASARKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

Marcel Laverda Subiyanto (Universitas Airlangga)
Yulia Amanda (Unknown)
Muhammad Nadhil Fachrian (Unknown)
Afriani (Unknown)
Achmad Yazid Busthomi Rohim (Unknown)
Nur Chamidah (Unknown)

Article Info

Publish Date
30 Jun 2023

Abstract

Monkeypox saat ini menjadi perhatian masyarakat global. Maka, penting untuk mengetahui perkembangan jumlah kasus monkeypox kedepannya. Pada penelitian ini dilakukan peramalan kasus harian monkeypox menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan Fungsi Kernel Radial Basis Function (RBF). Data yang digunakan adalah data sekunder berupa deret waktu harian mulai 29 Mei sampai 20 Oktober 2022. Untuk memperoleh parameter optimal pada model SVR, peneliti menggunakan algoritma grid search untuk memprediksi data testing secara akurat. Nilai RMSE pada data training dan testing sebesar 352,3 dan 809,7.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Website

Abbrev

jurnalasks

Publisher

Politeknik Statistika STIS

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Description

Redaksi menerima karya ilmiah atau artikel penelitian mengenai kajian teori statistika dan komputasi statistik pada bidang ekonomi dan sosial dan kependudukan, serta teknologi informasi. Redaksi berhak menyunting tulisan tanpa mengubah makna subtansi tulisan. Isi jurnal Aplikasi Statistika dan ...