Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PELATIHAN DESAIN GRAFIS MENGGUNAKAN APLIKASI CANVA UNTUK PELAKU USAHA TOKO IKAN "SUB AQUATIC" SEBAGAI STRATEGI DIGITAL MARKETING Nuril Esti Khomariah; Puteri Noraisya Primandari
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 3 (2021)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (948.193 KB) | DOI: 10.31949/jb.v2i3.1393

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya di bidang desain grafis sangat membawa dampak yang signifikan di dunia pemasaran. Desain grafis dapat menjadi media komunikasi yang lebih menarik dan unik karena memiliki gambar dan teks dengan warna-warna yang sangat indah untuk dilihat. Semakin banyak pelaku usaha yang memanfaatkan desain grafis untuk menjadi media pemasaran mereka, seperti poster, banner, logo dll. Namun masih banyak para pelaku usaha toko ikan yang masih menggunakan teknik pemasaran konvensional, yaitu dengan membuka toko di pasar ikan dan sekitarnya. Sub Aquatic adalah salah penjual dan peternak ikan di Surabaya yang akan menjadi partner dalam kegiatan pengabdian ini. Tujuan utamanya adalah untuk memanfaatkan desain grafis sebagai salah satu strategi pemasaran melalui digital marketing. Aplikasi yang akan dipakai yaitu Canva. Pemilihan aplikasi ini adalah karena sangat mudah digunakan dan sangat banyak sekali konten-konten gambar menarik yang dapat dipakai. Pemilik usaha akan diajari bagaimana cara membuat suatu konten desain grafis yang menarik untuk di upload di akun media social mereka. Serta Teknik-teknik dalam pemilihan kombinasi warna-warna serta ukuran teks dan gambar. Hasil yang dicapai adalah pemilik usaha memiliki pengetahuan dalam membuat konten-konten menarik menggunakan aplikasi Canva. Mitra memiliki logo sebagai ciri khas dari usaha mereka. Akun media social usah ini lebih menarik pengunjung serta omzet penjualan naik.
SISTEM PAKAR PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE KOHONEN SELF ORGANIZING DAN PRINCIPAL COMPONEN ANALYSIS bagus hardiansyah; Puteri Noraisya Primandari
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2018.v3i2.310

Abstract

Abstraksistem yang dapat digunakan untuk mengenali ekspresi wajah manusia menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen SOM sistem tersebut menggunakan metode PCA untuk ekstraksi fitur. Hasil ekstraksi fitur dengan PCA merupakan inisialisasi untuk proses klustering pada jaringan Kohonen SOM. Jaringan Kohonen SOM digunakan untuk membagi pola masukan kedalam beberapa kelompok (cluster). Kohonen SOM dapat mengelompokkan berdasarkan vektor-vektor  dari citra ekspresi wajah, hasil keluaran jaringan Kohonen SOM adalah kelompok yang paling dekat atau mirip dengan masukan yang diberikan. pengenalan ekspresi wajah dilakukan dengan ukuran citra masukan dan  hasilnya  80.00% didapat pada ukuran citra 90x60, dengan jumlah data pengujian 30 citra ekspresi wajah. Kata kunci: Jaringan  Syaraf  Tiruan,  Kohonen  Self  Organizing  Map, Ekspresi wajah. Principal Component Analysis (PCA)
Media Pengenalan Peti Kemas Logistik Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Vio Kartiko; Puteri Noraisya Primandari
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 5 No 2 (2023): August
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v5i2.369

Abstract

Containers are the most important part in the world of logistics, where the container is a medium for sending cargo or goods from the sender to the recipient. A container is a square-shaped box that is specially carved with a certain size made of iron or aluminum with a door on one side, the box has an important role in the export and import of goods. The study developed the Augmented Reality app using the Markerless and Markerbased methods to visualize Android-based 3D Logistics Box objects. The method used in this application development is the Software Development Life Cycle model Waterfall. Logistic container identification materials that will be used as 3D objects on applications are: dry container, isotank container, open top container, open side container, reefer container and flatrack container. The result of the development of this app is a container recognition media that runs on the Android smartphone using Augmented Reality technology. Based on the results of functionality testing / blackbox testing, it can be concluded that the application runs according to its function and the input/output process successfully produces a valid output. The marker accuracy test obtained a total percentage level of precision of 66.6%, and the markerless accurate test obtains a total level of accuration of 100%. Usability testing by conducting a questionnaire on 30 respondents could conclude all aspects of usability, functionality, efficiency and portability obtain a percentage score of Likert’s scale of 91%.