Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Interdental Jurnal Kedokteran Gigi (IJKG)
Suhendra
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Dentistry Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPACT STRENGTH TEST ON ADDITION OF AGAVE SISALANA FIBER AND E-GLASS FIBER IN ACRYLIC RESIN DENTAL PLATE REPAIR Sugianitri, Ni Kadek; Suhendra
Interdental: Jurnal Kedokteran Gigi Vol 17 No 1 (2021): Interdental Jurnal Kedokteran Gigi (IJKG)
Publisher : Faculty of Dentistry, Mahasaraswati Denpasar University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46862/interdental.v17i1.2427

Abstract

Introduction: Acrylic resin is the most common material for the denture base because acrylic resin has good esthetics, ease of processing, reparability and inexpensive. A disadvantage of acrylic resin is that it is easily to be cracked. One of the ways to resolve this problem is by adding the agave sisalana fiber and E-glass fiber. The purpose of this study was to find out the effect after addition agave sisalana fiber and E-glass fiber on impact strength of an acrylic resin denture plate reparation. Material and Method: The experiment involved twenty seven plates of heat-cured acrylic with the dimensions of 55x 10 x 10 mm with the 26 x 5 x 4 mm for the cavity to measure, each measurement divided into three groups, with nine samples for each groups. The first group as a control group (without fiber), the second group as a group with agave sisalana fiber addition, the thirdgroup as a group with e-glass fiber addition. All plates were soaked in distillation water for one day at 37oC. Plates were tested for impact strength using the charpy method. All data obtained was analyzed with one-wayANOVA followed by LSD (Least Significant Difference) with p<0,05. Result and Discussion: The result showed that the influences of impact strength between without fiber with agave sisalana fiber and E-glass fiber addition on acrylic denture reparation. Acrylic denture reparation in both fibers with concentration 3,3%, agave sisalana fiber has the highest impact strength rather than e-glass fiber. Conclusion: The conclusion of this study is that there is an increase in impact strength with agave sisalana fiber and E-glass fiber addition on acrylic denture reparation and agave sisalana fiber has the highest impact strength.
Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Vokasi Menggunakan Algoritma C4.5 Ning Ratwastuti; Luthfi Atikah; Radix Rascalia; Suhendra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3339

Abstract

Prestasi belajar mahasiswa pada umumnya dilihat melalui IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) yang diprediksi selama perkuliahan. Namun, banyak ditemui mahasiswa yang kesulitan selama mengikuti proses pembelajaran, baik mahasiswa yang berasal dari jalur beasiswa maupun jalur reguler. Berdasarkan kondisi tersebut perlu dilakukan pemetaan data pendaftaran calon mahasiswa dari PMB Politenik ABC terhadap nilai IPK yang menggambarkan prestasi mahasiswa. Prediksi pada penelitian ini memanfaatkan algoritma C4.5 untuk melihat pengaruh data pendaftaran PMB terhadap prestasi belajar mahasiswa, baik jalur beasiswa maupun keseluruhan mahasiswa. Selain itu, untuk melihat pengaruh tiap data atribut dilakukan dengan seleksi menggunakan metode Gain Ratio. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa data pendaftaran PMB berpengaruh terhadap prestasi belajar mahasiswa, dan klasifikasi menggunakan atribut hasil seleksi mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan menggunakan keseluruhan atribut. Pada mahasiswa beasiswa, atribut kondisi sosial ekonomi mempengaruhi prestasi belajar. Namun pada keseluruhan data mahasiswa Politeknik ABC menunjukkan atribut penguasaan materi di sekolah asal membantu mahasiswa meningkatkan prestasi belajarnya.
Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Vokasi Menggunakan Algoritma C4.5 Ning Ratwastuti; Luthfi Atikah; Radix Rascalia; Suhendra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3320

Abstract

Prestasi belajar mahasiswa dapat dilihat melalui nilai IPK (Indeks Prestasi Kumulatif). Pada umumnya, nilai IPK diprediksi selama jalannya perkuliahan. Namun, banyak ditemui mahasiswa yang mengalami kesulitan selama mengikuti proses pembelajaran, baik mahasiswa yang berasal dari jalur beasiswa maupun jalur reguler. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan pemetaan terhadap faktor-faktor lain yang mempengaruhi prestasi mahasiswa. Pemetaan ini diharapkan dilakukan seawal mungkin, agar dapat menjadi catatan dan deteksi dini bagi institusi. Selama ini, pada proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) di Politeknik Astra calon mahasiswa telah memasukkan banyak data termasuk latar belakang kehidupan sosial ekonomi dan beberapa nilai yang didapat pada proses pendidikan terdahulu dengan total 16 atribut. Untuk dapat mendeteksi prediksi kondisi prestasi mahasiswa sejak dini, perlu dilakukan pemetaan data pendaftaran calon mahasiswa dari PMB Politenik Astra terhadap nilai IPK yang menggambarkan prestasi mahasiswa. Prediksi pada penelitian ini memanfaatkan algoritma C4.5 untuk melihat pengaruh data pendaftaran PMB terhadap prestasi belajar mahasiswa, baik jalur beasiswa maupun keseluruhan mahasiswa. Selain itu, untuk melihat pengaruh tiap atribut, pengolahan data dilakukan dengan seleksi atribut menggunakan metode Gain Ratio. Hasil akurasi klasifikasi menunjukkan bahwa data pendaftaran PMB berpengaruh terhadap prestasi belajar mahasiswa, dan klasifikasi menggunakan atribut hasil seleksi mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan menggunakan keseluruhan 16 atribut. Pada mahasiswa yang masuk melalui jalur beasiswa, atribut terkait kondisi sosial ekonomi cukup signifikan mempengaruhi prestasi belajar. Namun pada data keseluruhan mahasiswa Politeknik Astra menunjukkan bahwa atribut penguasaan materi di sekolah asal membantu mahasiswa dalam meningkatkan prestasi belajarnya. Hasil ini sekaligus menjadi bahan pertimbangan bagi institusi dalam proses Penerimaan Mahasiswa Baru, baik melalui jalur beasiswa maupun reguler.
Co-Authors Luthfi Atikah Ning Ratwastuti Radix Rascalia Sugianitri, Kadek