Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG Setiyani, Santi; Prasetyaningrum, Putri Taqwa
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 14, No 2 (2021): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) AGUSTUS 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v14i2.2631

Abstract

Dalam perkembangan dunia farmasi penyakit pada organ dalam seperti lambung setiap tahunnya semakin berkembang, baik dari jumlah penderita maupun perkembangan jenis penyakitnya. Lambung adalah salah satu organ penting bagi tubuh manusia, karena menjadi salah satu organ yang berfungsi untuk mencerna minuman dan makanan, namun masih banyak msyarakat yang kurang mengetahui gejala-gejala dari penyakit lambung karena kurangnya informasi dan pengetahuan. Penelitian ini dilakukan berdasarkan latar belakang kebutuhan dengan mengambil case study dari Puskesmas Depok III. Metode yang digunakan dalam tahap pembuatan sistem ini adalah metode Naïve Bayes Classifier, dengan motodologi pengembangan SDLC (system development life cycle) kemudian memasukan kedalam sistem melalui proses pengkodean untuk merealisasikannya. Tujuan dari pembuatan sistem pakar diagnosa penyakit lambung ini adalah untuk membangun sistem pakar yang berfungsi mendiagnosa awal penyakit lambung dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier dan memanfaatkan sistem pakar untuk dapat digunakan petugas non-ahli untuk melakukan diagnosa jenis penyakit lambung di Puskesmas Depok III. Berdasarkan dari 20 data pasien dari puskesmas depok III yang telah diuji oleh  sistem pakar diagnosa jenis penyakit lambung dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan tingkat akurasi sistem sesuai (90%) dan tidak sesuai (10%).  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v14i2.2631