Apriandi, Dwatra
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Industri, UPN “Veteran” Jatim

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN WIFI.ID PADA TWITTER DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Apriandi, Dwatra; Afandi, Mohammad Irwan; Wahyuni, Eka Dyar
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 9, No 1 (2016): Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas (Vol 9 No. 1 2016)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v9i1.939

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang mengimplementasikan support vector machine untuk menganalisis sentimen pelanggan wifi.id pada twitter. Tools yang digunakan untuk mendukung penelitian ini adalah RStudio. Dalam penelitian ini data yang digunakan sepenuhnya berasal dari twitter yang di dalamnya terdapat berbagai sentimen terhadap wifi.id. Algoritma yang digunakan adalah support vector machine dengan metode pembobotan TF-IDF. Kelas sentimen terdiri dari sentimen positif, negatif dan netral. Dari hasil pengujian model didapatkan presentase keakurasian model sebesar 70% dengan 60% data latih dan 40% data uji. Selanjutnya hasil analisis data akan di visualisasikan dalam wordcloud yang dikemas pada sebuah aplikasi berbasis web. Dengan adanya aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sebagai media untuk mengukur kualitas produk wifi.id berdasarkan sentimen pelanggannya pada twitter. Sehingga perusahaan dapat dengan tepat meningkatkan aspek kualitas produknya sesuai dengan harapan pelanggan.