Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PREDIKSI KASUS AKTIF KUMULATIF COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LINIER BERGANDA Elen Riswana Safila Putri; Fahriza Novianti; Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin; Dian Candra Rini Novitasari
TRANSFORMASI Vol 5 No 2 (2021): TRANSFORMASI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Pendidikan Matematika FMIPA Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/tr.v5i2.1231

Abstract

Regresi linier berganda digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel respons dengan minimal dua variabel prediktor. Variabel respons merupakan variabel yang dipengaruhi, sedangkan variabel prediktor merupakan variabel yang mempengaruhi. Tujuan penelitian ini adalah melakukan prediksi kasus aktif kumulatif dengan variabel prediktor kasus positif kumulatif, kesembuhan kumulatif, dan korban meninggal kumulatif pada kasus COVID-19 di Indonesia sejak 1 Mei 2021 hingga 26 Agustus 2021 menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil penelitian ini menghasilkan prediksi dengan MAPE sebesar 2,11%. Prediksi yang dilakukan memiliki akurasi yang sangat baik karena memiliki nilai galat yang sangat kecil. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa akan terjadi penurunan kasus aktif kumulatif COVID-19 pada 1-5 September 2021 dengan penurunan terbanyak pada 5 September sebesar 17079 orang.
Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Penyakit Menular Manusia Fahriza Novianti; Yasirah Rezqita Aisyah Yasmin; Dian Candra Rini Novitasari
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 6 No 1 (2022): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jumanji.v6i1.103

Abstract

Penyakit menular merupakan penyakit yang dapat tersebar dari manusia yang sakit ke manusia yang sehat. Penyait menular di Indonesia diantaranya adalah HIV, AIDS, TBC dan demam berdarah. Tujuan dari penelitian ini ialah pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator penyakit menular dan kepadatan penduduk masyarakat diperlukan untuk mengetahui tingkat penyebaran penyakit terseut pada suatu wilayah dan juga sebagai antisipasi pemerintah dalam melakukan pemerataan faslitas kesehatan. Metode clustering yang digunakan pada penelitian ini adalah Fuzzy C-Means (FCM). Dari penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil pada tahun 2019 dan 2020 pengelompokan provinsi di Indonesia dibagi menjadi 3 cluster. Didapatkan nilai Shillouette Coefficient yang paling pada tahun 2019 sebesar 0.9151. Sedangkan pada tahun 2020, karena didapatkan nilai Shillouette Coefficient yang sebesar 0.91899.