Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kubik HIKMAH : JURNAL PENDIDIKAN AGAMA ISLAM Geneologi PAI : Jurnal Ilmiah Bidang Pendidikan Agama Islam KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Abdulloh Hamid
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
KESIAPAN BELAJAR PESERTA DIDIK TERHADAP HASIL PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM (PAI) BERBASIS DARING SELAMA PANDEMI COVID-19 DI SMK ANTARTIKA 2 SIDOARJO Ahmad Busthomy MZ; Abdulloh Hamid
HIKMAH: JURNAL PENDIDIKAN AGAMA ISLAM Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : STAI Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55403/hikmah.v9i1.204

Abstract

Semenjak pandemi covid-19 terus meningkat dan menyebar, salah satu kebijakan pemerintah dalam pencegahan adalah menerapkan kegiatan belajar mengajar di rumah dengan tetap dikontrol oleh pendidik dan orang tua secara daring. Dengan metode pembelajaran online ini, membuat peserta didik perlu waktu untuk beradaptasi untuk menghadapi perubahan baru yang secara tidak langsung mempengaruhi penyerapan ilmu mereka. Kesiapan siswa merupakan hal penting yang harus diperhatikan untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas dan hasil belajar guna mencapai tujuan pendidikan.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesiapan belajar siswa dengan prestasi belajar PAI berbasis daring. Penelitian ini adalah penelitian korelasional kuantitatif dengan subjek penelitian 140 siswa SMK Antartika 2 Sidoarjo. Sedangkan pengumpulan data menggunakan dokumentasi berupa hasil belajar PAI dalam bentuk ulangan harian 1, 2, UKK semester II dan kuesioner dibuat dalam bentuk form (google form) yang disebarkan menggunakan Whatsapp. Tidak dilakukan secara langsung karena pemerintah menganjurkan "physical distancing" selama pandemi covid-19.Teknik analisis data menggunakan statistik deskriptif. Analisis bivariat regresi linier sederhana digunakan untuk menentukan ada atau tidaknya pengaruh kedua variabel. Hasil analisis diperoleh skor F hitung = 18,470 dengan taraf signifikansi 0,000 < 0,05, sehingga ada pengaruh kesiapan belajar terhadap prestasi belajar. Dalam tabel R square diperoleh skor 0,118, yang berarti bahwa besarnya pengaruh kesiapan belajar siswa terhadap prestasi belajar adalah 11,8%.
PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN PAI BERBASIS BLENDED LEARNING PASCA PANDEMI COVID-19 DI SD MUHAMMADIYAH 8 SURABAYA Rahma Sabara; Abdulloh Hamid
Geneologi PAI: Jurnal Pendidikan Agama Islam Vol 9 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Program Studi Pendidikan Agama Islam Fakultas Tarbiyah dan Keguruan UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32678/geneologipai.v9i1.5641

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan implementasi model pembelajaran PAI di SD Muhammadiyah Surabaya pasca pandemi covid-19. Menganalisa pengembangan model pembelajaran PAI berbasis blended learning di SD Muhammadiyah Surabaya. Metode penelitian yang digunakan menggunakan metode kualitatif maka sumber data disebut juga dengan responden. Pendekatan pembelajaran yang dilakukan di SD Muhammadiyah 8 Surabaya hanya dilakukan pada saat pembelajaran berlangsung, sedangkan untuk strategi pembelajaran menggunakan media Discovery learning. Adapun metode pembelajaran yang dilakukan menggunakan metode ceramah. Cara guru menjelaskan ketika pembelajaran juga jelas, spesifik dan terkadang juga diselingi dengan humor sehingga pembelajaran dianggap unik. Pelaksanaan blended learning khususnya fasilitas pembelajaran online, pendidik dapat memanfaatkan berbagai layanan sistem pembelajaran yang menggunakan Learning Management System (LMS). Menurut Ellis, LMS adalah aplikasi perangkat lunak untuk administrasi, dokumentasi, pelacakan, pelaporan, dan penyampaian kursus pendidikan atau program pelatihan. LMS dapat dikatakan sebagai manajemen pembelajaran yang disiapkan bagi peserta didik dan pendidik dalam melakukan pembelajaran melalui perangkat lunak, antara lain: moodle, canvas, google classroom, edmodo, kelas digital rumah belajar, blog, dan lain-lain. Berbagai layanan LMS ini dapat digunakan oleh para pendidik secara gratis maupun berbayar, tinggal dipelajari dan digunakan untuk mempermudah pembelajaran secara online
Penerapan Extreme Learning Machine Dalam Meramalkan Harga Minyak Sawit Mentah Siti Aisyah; Nurissaidah Ulinnuha; Abdulloh Hamid
KUBIK Vol 7, No 2 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v7i2.20460

Abstract

The need for crude palm oil has increased due to the large demand for vegetable oils in various parts of the world. Beginning in March 2022, the price of crude palm oil set a record high which caused international cooking oil prices to soar, especially for Indonesia. This study aims to predict the price of crude palm oil with test parameters, namely hidden neurons and activation functions. The method used is Extreme Learning Machine (ELM). This method is a development of the artificial neural network (ANN) method which can overcome weaknesses in the learning speed process. There are several stages in this study: (1) pre-processing the data by normalizing the data and dividing the data using the time series split method, (2) analyzing the data using the ELM method by testing parameters, namely hidden neurons and activation functions, (3) analyzing the results of the best parameter trials, (4) calculating forecasting data using the best parameters that have been obtained, and (5) analyzing the forecasting results that have been obtained. This study uses daily data on the price of crude palm oil from April 1 2021 to April 14 2022 obtained from the Investing website. The results of the research that has been carried out obtained MAPE and RMSE values of 0.0173 and 0.0308 with the best parameters namely the number of hidden neurons of 5 and the binary sigmoid activation function. Based on the results obtained, it is hoped that it will make it easier for the government to determine the price of crude palm oil in the future.
Penerapan Extreme Learning Machine Dalam Meramalkan Harga Minyak Sawit Mentah Siti Aisyah; Nurissaidah Ulinnuha; Abdulloh Hamid
KUBIK Vol 7, No 2 (2022): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v7i2.20460

Abstract

The need for crude palm oil has increased due to the large demand for vegetable oils in various parts of the world. Beginning in March 2022, the price of crude palm oil set a record high which caused international cooking oil prices to soar, especially for Indonesia. This study aims to predict the price of crude palm oil with test parameters, namely hidden neurons and activation functions. The method used is Extreme Learning Machine (ELM). This method is a development of the artificial neural network (ANN) method which can overcome weaknesses in the learning speed process. There are several stages in this study: (1) pre-processing the data by normalizing the data and dividing the data using the time series split method, (2) analyzing the data using the ELM method by testing parameters, namely hidden neurons and activation functions, (3) analyzing the results of the best parameter trials, (4) calculating forecasting data using the best parameters that have been obtained, and (5) analyzing the forecasting results that have been obtained. This study uses daily data on the price of crude palm oil from April 1 2021 to April 14 2022 obtained from the Investing website. The results of the research that has been carried out obtained MAPE and RMSE values of 0.0173 and 0.0308 with the best parameters namely the number of hidden neurons of 5 and the binary sigmoid activation function. Based on the results obtained, it is hoped that it will make it easier for the government to determine the price of crude palm oil in the future.
Co-Authors Ahmad Busthomy MZ Nurissaidah Ulinnuha Rahma Sabara Siti Aisyah