Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Plantropica: Journal of Agricultural Science Jurnal Planta Tropika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Abdihaz: Jurnal Ilmiah Pengabdian pada Masyarakat JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Umul Aiman
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Plantropica: Journal of Agricultural Science

 1 
Analisis Regresi Linier Multilevel dengan Metode Restricted Estimation Maximum Likelihood (REML) untuk Data Pengukuran Berulang sebagai Kajian Model Pertumbuhan pada Kacang Tanah Arie Purwanto; Umul Aiman
PLANTROPICA: Journal of Agricultural Science Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Department of Agronomy, Faculty of Agriculture, Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jpt.2022.007.1.5

Abstract

Guna membangun sebuah model matematika yang dapat memberikan gambaran terhadap pertumbuhan tanaman, dibutuhkan suatu analisis mempuni. Diharapkan dengan model yang dihasilkan mampu untuk membantu peneliti dan pihak lain dalam mengkaji pertumbuhan tanaman terutama kacang tanah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode research and development (R&D) dengan pendekatan eksperimen. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier multilevel sebagai pengembangan metode analisis dalam penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model linier berdasarkan model regresi linier multilevel. Metode estimasi restricted estimator maximum likelihood (REML) dipilih karena metode tersebut memiliki hasil estimasi parameter yang bersifat tak bias, dengan demikian dimungkinkan untuk memperoleh estimasi model yang jauh lebih baik. Penelitian dilakukan di Laboratorium Pertanian UMBY pada Oktober - November 2019. Berdasarkan variabel yang telah ditetapkan diperoleh sebanyak sembilan kombinasi model yang dapat dibentuk. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model multilevel lebih baik diterapkan dalam representasi model pertumbuhan kacang tanah.  Model terbaik didasarkan pada Akaike Information Criterion (AIC) terendah yang dihasilkan dari kombinasi model yang terbentuk. Selain itu ditemukan adanya Interclass Correlation (IC) sebesar 50,9% yang menunjukkan adanya perbedaan antar perlakukan yang diberikan.
Co-Authors Arie Purwanto Audita Nuvriasari Bambang Sriwijaya Barroroh, Umul Bayu Kanetro Chatarina Lilis Suryani Dwiyati Pujimulyani F. Didiet Heru Swasono Fransiscus Xaverius Suwarta, Fransiscus Xaverius Ichlasia Ainul Fitri Mutaqin Akbar Tantriati Tantriati Tantriati, Tantriati Wisnu Adi Yulianto