Syahputra, Yopi Hendro
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Superior Class to Improve Student Achievement Using the K-Means Algorithm Syahputra, Yopi Hendro; Hutagalung, Juniar
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11458

Abstract

The accumulation of new student data every year makes searching and processing data difficult, including selecting superior class students according to their talents and abilities. Therefore, the application of the K-Means Clustering data mining method is carried out to support decisions in grouping superior classes. The report card values ​​for each class were used as parameters with a data sample of 80 students and 3 clusters were taken which then resulted in the selection and distribution of superior classes. The purpose of the study was to classify students in the superior class so that they could improve student achievement at SMK Raksana 2 Medan. Results Based on the calculation of the variable distance at the initial centroid with a sample of 80 students and the third iteration, the WCV value is 360.9745 and the BCV value is 7.3575 with a ratio value of 0.0203. Each cluster, namely: Cluster 1 has 43 students including the superior class category. Cluster 2 has 18 students and Cluster 3 has 19 students. Clusters 2 and 3 are included in the regular class category with a total of 37 students. The web-based K-Means application can provide information and solutions needed by schools to classify and determine superior classes so that they can improve student achievement in schools. These results can be used by the school to analyze student achievement and can assist teachers in forming superior classes so as to motivate students to study harder.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Supplier Menggunakan Metode Moora Situmorang, Novalia Enjelina; Syahputra, Yopi Hendro; Syahputri, Astri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.7826

Abstract

Diamond Swalayan adalah sebuah toko penyedia bahan-bahan kebutuhan seharihari berskala kecil menengah. Beragamnya permintaan akan bahan-bahan kebutuhan konsumen menyebabkan Diamond Swalayan harus selalu menyediakan dan memberikan pelayanan yang terbaik bagi para konsumennya. Saat ini Diamond Swalayan masih menggunakan sistem yang manual yaitu hanya dengan perkiraan-perkiraan saja tanpa adanya kalkulasi terhadap nilai indikator dalam melakukan pemilihan supplier. Oleh karena itu pihak manajemen Diamond Swalayan menginginkan sebuah sistem terkomputerisasi yang mampu membantu mereka dalam menilai dan memilih supplier yang masuk ke toko mereka, sehingga proses dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Terkait masalah ini, sistem pendukung keputusan dapat hadir sebagai solusi yang baik. Sistem pendukung keputusan didefinisikan sebagai sistem berbasis komputer interaktif yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah semi terstruktur atau tidak terstruktur. Dalam sistem pendukung keputusan ada banyak metode yang dapat diterapkan, salah satunya adalah metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode Moora memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan supplier di Diamond Swalayan menggunakan metode Moora ini dapat mempermudah pengguna untuk melakukan pengambilan keputusan. Penerapan metode Moora dalam sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan hasil yang baik sehingga dapat mempermudah Diamond Swalayan dalam mengambil keputusan terkait pemilihan supplier.Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan supplier ini dapat mempermudah Diamond Swalayan dalam pengambilan keputusan.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Untuk Menentukan Manajer Bidang Kearsipan Riyani, Tanty; Syahputra, Yopi Hendro; Sitorus Pane, Usti Fatimah Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i3.9668

Abstract

Hasil identifikasi masalah yang telah dilakukan di PT. Rapy Ray Putratama terkait menentukan manajer bidang arsip adalah belum adanya proses pemilihan yang terstruktur dan sistematis sehingga rawan terjadi subjektifitas dalam pemilihan. Subjektifitas dalam pemilihan dapat mengakibatkan seorang manajer yang terpilih tidak sesuai dengan kompetensi yang diharapkan. Pemilihan yang terjadi seringkali masih berdasarkan sistem tunjuk atau voting antar pimpinan dan tidak berdasarkan kriteria yang ditetapkan, padahal bagian arsip merupakan bagian yang sangat berperan besar dalam proses bisnis dari perusahaan tersebut. Maka dari itu dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan seorang manajer bidang arsip. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode MAUT sebagai metode komputasi. Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan. MAUT merupakan metode dimana mencari jumlah terbobot dari nilai-nilai yang sama pada setiap utilitas pada masing-masing atribut. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang manajer bidang arsip, mulai dari nilai yang tertinggi hingga paling rendah serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Rapy Ray Putratama dalam menentukan manajer bidang arsip.