Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Linguistik Komputasional
Fadjar Fathurrahman
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Kalibrasi Rasio kemungkinan pada Sistem Rekognisi Pengucap Otomatis untuk Aplikasi Forensik di Indonesia Miranti Indar Mandasari; Angga Dwi Firmanto; Fadjar Fathurrahman
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 2 No 2 (2019): Vol. 2, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.142 KB) | DOI: 10.26418/jlk.v2i2.24

Abstract

Kalibrasi LR merupakan tahapan yang sangat penting saat akan mengaplikasikan sistem rekognisi pengucap otomatis pada bidang forensik. Artikel ini memuat tahapan dan evaluasi terhadap sistem rekognisi pengucap yang dibangun menggunakan basis data suara ucap berbahasa Indonesia. Sistem dikembangkan menggunakan fitur MFCC, pemodelan GMM-UBM, dan normalisasi Z. Sistem dievaluasi kinerjanya berdasarkan gender laki-laki dan perempuan, serta dua skenario, yakni percakapan natural dan wawancara. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan indikator performa dalam hal kemampuan diskriminasi dan kalibrasi sistem. Hasil evaluasi dengan berbagai indikator menunjukkan bahwa sistem rekognisi pengucap otomatis yang dibangun telah menunjukkan hasil yang sangat baik. Hal ini ditunjukkan dengan nilai EER terbaik sebesar 4.66%, dan nilai Cmc sebesar 0.04. Dengan begitu, sistem yang dikembangkan telah siap untuk dipakai sebagai alat analisis rekognisi pengucap otomatis untuk aplikasi forensik di Indonesia.
Co-Authors Angga Dwi Firmanto Miranti Indar Mandasari